A gigante do streaming Spotify está lidando com o desafio de personalizar recomendações musicais para sua vasta base de assinantes de mais de 600 milhões. Com cerca de 100 milhões de faixas disponíveis, a plataforma visa tornar a descoberta de novas músicas favoritas uma experiência mais significativa para os ouvintes.
Nos últimos anos, o Spotify fortaleceu sua série de ferramentas de recomendação, introduzindo recursos como o feed inicial do Spotify Home, o Discover Weekly e o DJ alimentado por IA. Este último imita o ambiente de uma estação de rádio, fornecendo anúncios de músicas e preparando playlists personalizadas para incentivar os ouvintes a explorar além de seus gostos habituais.
A eficácia dessas ferramentas parece promissora. As descobertas de artistas no Spotify dispararam de 10 bilhões por mês em 2018 para 22 bilhões, conforme relatado durante o Dia do Investidor da empresa em 2022. O compromisso do Spotify em aproveitar a inteligência artificial anda de mãos dadas com suas interfaces amigáveis ao usuário, como Blend, Mixes Diários e Feito para Você, que exemplificam a abordagem inovadora da empresa para o streaming de música.
Uma inovação é o recurso de DJ de IA, uma aposta substancial do Spotify para avançar em sua missão. Essa tecnologia mescla personalização com uma voz dinâmica de IA para orientar os assinantes em direção a novos sons – uma opção ativada com o toque de um botão de DJ. Por trás da voz simpática de IA há uma equipe de gurus da tecnologia e especialistas em música que visam aperfeiçoar a capacidade de recomendação das ferramentas do Spotify em todo o mundo.
Dados de milhões de sessões de escuta são analisados, registrando atributos como características musicais, ano de lançamento, gêneros, emoções e associações comuns entre músicas e artistas. Essa coleta de dados ajuda a criar novas sugestões e destacar as preferências individuais dos ouvintes com uma precisão impressionante.
Para artistas que buscam se conectar com novas audiências, os avanços em ferramentas de IA são igualmente críticos. Elas oferecem o potencial para encontrar um equilíbrio entre familiaridade e novidade nas recomendações musicais. Julie Knibbe, fundadora e CEO da Music Tomorrow, ecoa o sentimento de que encontrar esse equilíbrio usando algoritmos de IA continua a ser um dilema central não resolvido para a indústria. Com melhorias contínuas e ênfase em inovação sutil, os sistemas inteligentes do Spotify continuam evoluindo, buscando a fórmula perfeita para o apetite de descoberta musical de cada ouvinte.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br