Meta, uma gigante da tecnologia líder, anunciou recentemente a introdução de sua mais recente iteração de chips personalizados especificamente projetados para cargas de trabalho de inteligência artificial (IA). Esta nova versão da ferramenta de IA apresenta um desempenho aprimorado em comparação com seu antecessor, tornando-se um componente vital na potencialização dos modelos de ranking e recomendação de anúncios da Meta no Facebook e Instagram.
Em uma postagem no blog da empresa, a Meta destacou a importância desses chips, afirmando que representam um investimento crescente em sua infraestrutura de IA. Com esses chips avançados, a Meta tem como objetivo proporcionar novas e aprimoradas experiências de usuário em seus aplicativos e tecnologias.
No ano passado, a Meta lançou seu Acelerador de Treinamento e Inferência da Meta (MTIA), que serviu como seu acelerador de inferência de IA de primeira geração. Ao contrário de modelos anteriores, a versão mais recente do MTIA foi desenvolvida como parte do extenso programa de desenvolvimento completo da Meta. Esta abordagem prioriza a criação de silício específico de domínio personalizado que pode abordar efetivamente as cargas de trabalho e sistemas exclusivos da Meta.
De acordo com a Meta, a nova versão do MTIA oferece melhorias significativas. Ele não apenas dobra a computação e a largura de banda de memória da solução anterior, mas também envolve uma estreita aliança com as cargas de trabalho específicas da Meta. O desempenho aprimorado desses chips permite a entrega eficiente de modelos de ranking e recomendação, possibilitando recomendações de alta qualidade para os usuários.
John Licato, professor assistente de ciência da computação e engenharia na Universidade da Flórida do Sul, enfatiza que a Meta é uma das principais concorrentes que desafiam a posição da OpenAI no espaço de IA. O acesso a uma quantidade substancial de potência de computação se tornou um fator crucial nessa competição. Empresas como Google e OpenAI possuem vastos recursos computacionais, como processadores GPU e unidades de processamento tensor (TPUs), que as capacitam a avançar nas tecnologias de IA.
Além disso, a Meta modificou recentemente sua abordagem para lidar com mídias que foram manipuladas usando IA e outros métodos. Facebook, Instagram e Threads, três plataformas de propriedade da Meta, agora rotularão uma gama mais ampla de conteúdo como “Feito com IA” se detectarem indicadores de imagens padrão da IA ou se os remetentes de conteúdo declararem que o conteúdo foi gerado usando IA. Essa nova política vai além de vídeos que usam IA para fazer parecer que alguém disse algo que nunca disse.
A dedicação contínua da Meta aos avanços da IA destaca seu compromisso em permanecer na vanguarda da inovação tecnológica. Ao investir em hardware superior e refinar políticas de conteúdo, a Meta visa fornecer aos usuários experiências de ponta, garantindo transparência no cenário de IA.
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