Na área de inteligência artificial (IA), especialistas sugerem que adotar um modelo de mercado é a melhor abordagem para o governo. Isso significa permitir que os players privados concorram para oferecer capacidade de computação de IA e serviços relacionados. Recentemente, o governo indiano aprovou a Missão IA da Índia, uma iniciativa de Rs 10.371,92 crore destinada ao desenvolvimento de infraestrutura de computação de IA. Para atingir esse objetivo, o governo pode adquirir capacidade de computação de hiperscalers e oferecê-la a startups e pesquisadores a taxas subsidiadas.
O foco deve estar em áreas onde a intervenção do governo é crítica, como na pesquisa de defesa. Para a distribuição geral no mercado, a capacidade de computação deve ser deixada para as forças de mercado e investimentos privados. Isso garante a alocação eficiente de recursos e previne riscos desnecessários e desafios de execução.
Abordagens colaborativas, como a adotada pela Yotta, líder na indústria de data centers, podem ajudar a atender à demanda por GPUs, que são um recurso escasso globalmente. A Yotta oferece o uso de GPUs a taxas significativamente mais baixas, contribuindo para os objetivos da Missão IA da Índia.
Possibilitar o setor privado é crucial, e o governo deve fornecer subsídios e favorecer servidores indianos. Essa abordagem apoia os negócios locais, incentiva a concorrência e a inovação, e impede práticas monopolistas que poderiam aumentar os custos.
Para adquirir infraestrutura de computação, devem ser priorizadas abordagens não financeiras que criem valor para o país. Investir em parques de data centers e micro data centers pode atrair novos participantes para o mercado. Ao gerar 10 vezes o valor para cada rupia gasta, o governo maximiza o impacto de suas iniciativas.
Desafios surgem quando o governo assume a responsabilidade pela distribuição, operacionalização e acompanhamento das evoluções tecnológicas. Em vez disso, investidores privados e alocadores de capital são mais adequados para essas tarefas. O governo pode alocar capacidade de computação específica para instituições de pesquisa e organizações acadêmicas, como os IITs, para preencher lacunas de recursos.
Anushree Verma, analista diretor da Gartner, apoia a ideia de um mercado de IA facilitado pelo governo. Tal mercado pode envolver provedores de infraestrutura de hardware, empresas de soluções de nuvem e fornecedores especializados em operações de IA e análise de dados. Ao oferecer preços subsidiados para capacidade de computação de IA e serviços gerenciados, o governo pode capacitar startups e instituições de pesquisa.
Para maximizar o retorno dos impostos, o governo deve priorizar a facilitação de investimentos privados. A união de data centers em uma capacidade interoperável pode otimizar a utilização de recursos e permitir uma alocação eficiente por meio de plataformas como a Open Compute Cloud. O governo também deve se tornar consumidor da capacidade de computação agrupada para casos de uso não críticos, estimulando a demanda e incentivando mais investimentos privados.
Ao adotar a colaboração entre o governo e o setor privado, as iniciativas de IA da Índia podem atingir novos patamares. Essa parceria garante a alocação eficiente de recursos, alavanca a expertise do setor privado e fomenta a inovação, marcando um passo significativo em direção à realização do potencial da IA no país.
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