À medida que a tecnologia continua a avançar, pesquisadores na Dinamarca estão explorando as capacidades da inteligência artificial (IA) e a vasta quantidade de dados disponíveis para prever diferentes estágios e resultados na vida de uma pessoa. O projeto, conhecido como life2vec, não só demonstra o potencial poder dessa tecnologia, mas também lança luz sobre os riscos associados a ela.
O modelo life2vec, desenvolvido por uma equipe de pesquisa na Universidade Técnica da Dinamarca, utiliza dados anônimos de aproximadamente seis milhões de indivíduos dinamarqueses, cortesia do Statistics Denmark. Esse modelo tem a capacidade de prever diferentes resultados na vida, incluindo o momento da morte de um indivíduo.
Esta pesquisa inovadora visa alavancar programas de computador avançados para identificar padrões que possam prever uma variedade de eventos de saúde ou sociais na vida de uma pessoa. Sune Lehmann, professor na Universidade Técnica da Dinamarca e co-autor do estudo, explica que o seu framework tem o potencial de fazer previsões sobre vários aspectos da vida das pessoas, desde que haja dados suficientes para aprender. Essas previsões variam de eventos relacionados à saúde, como fertilidade, obesidade e risco de câncer, a outros aspectos, como sucesso financeiro.
Enquanto semelhante ao ChatGPT, o modelo life2vec se concentra especificamente em analisar fatores de vida como nascimento, educação, benefícios sociais e padrões de trabalho. Ao aplicar a tecnologia empregada em algoritmos de processamento de linguagem, como os usados no ChatGPT, a equipe de pesquisa visa estudar e prever os eventos significativos que moldam e definem a jornada de vida de uma pessoa.
É importante notar que surgiram equívocos quando o programa foi erroneamente chamado de “calculadora da morte.” Isso levou à proliferação de sites falsos que enganavam indivíduos a compartilhar informações pessoais em troca de uma previsão de expectativa de vida. Os pesquisadores enfatizam que seu software permanece privado e inacessível ao público ou a outros pesquisadores.
O modelo life2vec depende de dados anônimos de cerca de seis milhões de indivíduos dinamarqueses, provenientes do Statistics Denmark. Ao examinar a sequência de eventos na vida dos indivíduos, esse modelo é capaz de prever diversos resultados de vida, incluindo a possibilidade de morte. De forma impressionante, ele possui uma taxa de precisão de 78% na previsão da morte e 73% de precisão na previsão de mudança para uma nova cidade ou país.
Os pesquisadores dedicam especial atenção à previsão da mortalidade precoce em indivíduos entre 35 e 65 anos. Ao utilizar dados de oito anos (2008-2016), eles conseguem prever a probabilidade de alguém falecer nos quatro anos subsequentes. Segundo Lehmann, o modelo life2vec supera a precisão de qualquer outro algoritmo com o qual o compararam.
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