A DeepMind, divisão inovadora da Google especializada em inteligência artificial (IA), revelou recentemente sua mais nova criação na indústria de jogos. Conheça SIMA, o parceiro virtual de jogos treinado para jogar video games com a habilidade e intuição de um jogador humano.
Enquanto modelos de IA que se destacam em um jogo específico não são novidade, SIMA adota uma abordagem diferente. Ele é projetado para ser um jogador versátil, capaz de dominar vários jogos 3D como um humano. O que diferencia SIMA é sua capacidade de compreender e responder às instruções dadas pelo jogador.
SIMA, que significa ‘Agente Escalável, Instruível, de Múltiplos Mundos’, combina tecnologia avançada de reconhecimento de imagem e processamento de linguagem natural para navegar efetivamente no mundo dos jogos. A DeepMind da Google colaborou com vários desenvolvedores de jogos para treinar SIMA em uma variedade de video games, incluindo títulos populares como No Man’s Sky, Teardown, Valheim e Goat Simulator 2.
O que torna SIMA realmente notável é sua interface de linguagem, que permite aos usuários fornecer instruções simples em linguagem natural sem a necessidade de acessar códigos de jogos ou APIs personalizadas. Usando entradas de teclado e mouse, SIMA pode controlar o personagem central do jogo e realizar tarefas com base nas instruções do usuário.
Atualmente, SIMA é capaz de executar mais de 600 habilidades básicas, como navegação, interação com objetos e uso de menus. No entanto, o objetivo a longo prazo da DeepMind é treinar futuros agentes capazes de lidar com tarefas complexas que exigem planejamento estratégico de alto nível e múltiplas sub tarefas.
A introdução de SIMA marca um marco significativo no desenvolvimento de parceiros de jogos alimentados por IA. Ao unir a IA e a interação humana, a Google DeepMind está moldando o futuro dos jogos. Com a capacidade de SIMA de se adaptar a diferentes jogos e entender comandos em linguagem natural, os jogadores podem esperar uma experiência de jogo verdadeiramente imersiva e dinâmica.
