Os formados no MIT Media Lab, Karthik Dinakar e Birago Jones, embarcaram em um projeto de classe em 2010 para criar uma ferramenta para equipes de moderação de conteúdo em plataformas de mídia social. Seu projeto, que eventualmente se tornou a Pienso, tinha como objetivo identificar postagens preocupantes e combater o cyberbullying. No entanto, eles enfrentaram um obstáculo significativo quando seu modelo falhou em reconhecer gírias de adolescentes e linguagem indireta usada pelos usuários. Essa experiência levou a uma realização crucial – especialistas em dados, e não apenas engenheiros de aprendizado de máquina, deveriam estar envolvidos na construção desses modelos.
Essa percepção levou Dinakar e Jones a desenvolver ferramentas de clique simples que permitem que não especialistas construam modelos de aprendizado de máquina. Atualmente, a Pienso permite que os usuários construam grandes modelos de linguagem sem a necessidade de codificação. As aplicações da Pienso evoluíram além da detecção de cyberbullying e agora abrangem diversos domínios, incluindo a detecção de desinformação, tráfico humano e vendas de armas.
Os fundadores reconheceram a importância de capacitar os especialistas em domínios em vez de simplesmente democratizar a IA. Eles colaboraram com estudantes de escolas próximas em Cambridge, Massachusetts, para treinar seus modelos, que se mostraram mais refinados e precisos do que qualquer coisa que poderiam ter desenvolvido sozinhos.
O impacto da Pienso se estendeu além das plataformas de mídia social. Os fundadores utilizaram sua ferramenta durante as fases iniciais da pandemia de Covid-19, auxiliando especialistas em virologia e doenças infecciosas a analisar artigos de pesquisa sobre coronavírus. As informações obtidas com essa análise ajudaram o governo a fortalecer as cadeias de suprimentos críticos para medicamentos essenciais.
A Pienso oferece uma alternativa para empresas preocupadas com doações de dados e privacidade. Com sua interface amigável, a plataforma permite aos usuários importar, refinar, analisar e estruturar dados para aprendizado profundo, tudo sem escrever uma única linha de código. A parceria recente da Pienso com a GraphCore melhora ainda mais suas capacidades, fornecendo uma plataforma de computação mais rápida e eficiente para aprendizado de máquina.
Dinakar e Jones visualizam um futuro em que modelos de IA eficazes são desenvolvidos pelas pessoas mais familiares com os problemas que buscam resolver. Eles enfatizam que nenhum modelo único pode atender a todas as necessidades e, portanto, uma abordagem colaborativa é necessária, aproveitando uma variedade de modelos adaptados a casos de uso específicos.
A jornada da Pienso exemplifica o poder da tecnologia quando aproveitada por aqueles que entendem melhor os dados. Ao capacitar especialistas em dados, a Pienso busca criar um futuro de IA que seja eficiente, esclarecedor e, mais importante, benéfico para a humanidade.
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