A Meta Platforms, empresa controladora do Facebook, planeja implantar seus próprios chips de inteligência artificial personalizados, conhecidos como Artemis, em seus centros de dados ainda este ano. Essa iniciativa tem como objetivo reduzir a dependência da empresa em relação aos chips H100 da Nvidia, que são dominantes no mercado, e lidar com os custos crescentes associados à execução de cargas de trabalho de IA.
A integração de produtos de IA generativa em serviços como Facebook, Instagram e WhatsApp fez com que a Meta investisse bilhões de dólares no aumento de sua capacidade de computação. Isso envolveu a aquisição de chips especializados e a reconfiguração dos centros de dados de acordo.
Embora a implantação bem-sucedida do próprio chip da Meta possa resultar potencialmente em economias anuais de centenas de milhões de dólares em custos de energia e bilhões em custos de compra de chips, a empresa ainda dependerá dos GPUs H100 da Nvidia no futuro próximo. Até o final do ano, a Meta planeja ter cerca de 350.000 processadores H100 em serviço.
A decisão de desenvolver seu próprio chip representa uma mudança positiva para o projeto interno de silício de IA da Meta. Em 2022, a empresa decidiu interromper a iteração inicial do chip em favor dos GPUs da Nvidia. O novo chip, Artemis, mantém o foco de seu predecessor na inferência de IA, que envolve o uso de algoritmos para tomar decisões de classificação e gerar respostas a estímulos do usuário.
Um porta-voz da Meta comentou: “Consideramos que nossos aceleradores desenvolvidos internamente são altamente complementares aos GPUs disponíveis comercialmente, oferecendo a combinação ideal de desempenho e eficiência em cargas de trabalho específicas da Meta”.
Embora os esforços da Meta para reduzir sua dependência dos processadores da Nvidia possam indicar uma mudança potencial, os GPUs da Nvidia continuarão a desempenhar um papel importante na infraestrutura de IA da Meta no momento atual. No entanto, a introdução do Artemis evidencia o compromisso da Meta em aprimorar a eficiência e impulsionar a inovação no campo da inteligência artificial.
Perguntas frequentes
1. O que a Meta Platforms está implantando em seus centros de dados este ano?
A Meta Platforms está implantando seus próprios chips de inteligência artificial personalizados, conhecidos como Artemis, em seus centros de dados.
2. Por que a Meta está implantando seus próprios chips?
A Meta está implantando seus próprios chips para reduzir sua dependência dos chips H100 da Nvidia e lidar com os custos da execução de cargas de trabalho de IA.
3. Como a Meta investiu no aumento de sua capacidade de computação?
A Meta investiu bilhões de dólares na aquisição de chips especializados e na reconfiguração de seus centros de dados para integrar produtos de IA generativa em serviços como Facebook, Instagram e WhatsApp.
4. A Meta vai substituir completamente os chips H100 da Nvidia?
Não, a Meta ainda dependerá dos GPUs H100 da Nvidia no futuro próximo e planeja ter cerca de 350.000 processadores H100 em serviço até o final do ano.
5. Qual é o foco do novo chip da Meta, o Artemis?
Artemis, o novo chip da Meta, tem foco na inferência de IA, que envolve o uso de algoritmos para fazer classificações e gerar respostas a estímulos do usuário.
Definições
– Inteligência artificial (IA): A simulação de processos de inteligência humana por máquinas, especialmente sistemas de computador, envolvendo tarefas como aprendizado, raciocínio e solução de problemas.
– Centros de dados: Instalações usadas para abrigar sistemas de computador e componentes associados, como sistemas de telecomunicações e armazenamento. Eles podem armazenar, processar e gerenciar grandes quantidades de dados.
– GPUs (Unidades de Processamento Gráfico): Processadores especializados projetados para lidar com tarefas complexas de gráficos e computação paralela, comumente usados em aplicativos de IA e aprendizado de máquina.
Links relacionados sugeridos:
1. Inteligência Artificial – Wikipedia
2. Centros de Dados – Wikipedia
3. Aplicações Aceleradas por GPU da Nvidia
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