Em uma impressionante conquista tecnológica, cientistas chineses afirmam ter desenvolvido um sistema de inteligência artificial (IA) que supera o GPT-4 Turbo da OpenAI. O Spark v3.5 da iFlytek supera sua contraparte americana em habilidades linguísticas, compreensão matemática, proficiência em codificação e possui uma vantagem competitiva em outros campos também.
A mídia afiliada ao governo chinês, Shine, relata que o Spark v3.5 também é marginalmente melhor que o GPT-4 Turbo no manuseio de tarefas multimodais. Isso significa que ele pode processar inteligentemente vários tipos de entradas e gerar saídas correspondentes. Por exemplo, ele pode digerir uma pergunta em texto e gerar uma imagem como resposta, demonstrando suas capacidades avançadas.
O GPT-4 Turbo, uma versão aprimorada do GPT-4 e um componente crucial do poderoso ChatGPT, tem sido considerado uma ferramenta de IA líder desde o seu lançamento em novembro de 2023. No entanto, o Spark v3.5 prova ser um concorrente formidável, demonstrando sua habilidade e vantagem competitiva em relação ao GPT-4 Turbo.
Embora não haja uma metodologia padronizada para comparar diretamente modelos de linguagem grandes (LLMs, na sigla em inglês) e não haja um banco de dados abrangente disponível publicamente para avaliar sistemas de IA proprietários, as empresas utilizam vários benchmarks para avaliar o desempenho em diferentes áreas. Esses benchmarks permitem que as empresas de IA avaliem seus modelos em comparação com versões líderes do setor.
Anteriormente, o Google relatou que seu LLM Gemini superou o GPT-4 e outros modelos proeminentes em 30 dos 32 benchmarks acadêmicos relacionados à pesquisa e desenvolvimento de IA. No entanto, com a introdução do Spark v3.5, a competição se torna ainda mais intensa no campo do processamento de linguagem de IA.
Além de sua superioridade na compreensão da linguagem, o Spark v3.5 também possui impressionantes capacidades de síntese de fala. De acordo com a emissora estatal China Global Television Network (CGTN), o sistema de IA pode gerar fala com tons e padrões emocionais diversos, superando o Whisper da OpenAI em 37 idiomas, incluindo inglês, chinês, francês e russo. A iFlytek integrou com sucesso o Spark em dispositivos inteligentes, quadros-negros escolares e tablets, expandindo ainda mais seu alcance e utilidade.
Para realizar seu treinamento, a iFlytek utilizou sua plataforma de computação chamada “Feixing No. 1” ao longo de um período de 90 dias. Devido a restrições relacionadas a exportações de tecnologias de IA para empresas chinesas, impostas pelo governo dos EUA, o treinamento foi realizado sem a incorporação de componentes de ponta, como as unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia, como os chips A100, H100 e H200, que foram utilizados para treinar o ChatGPT.
O desenvolvimento do Spark v3.5 marca um marco significativo no progresso da IA na China, demonstrando sua capacidade de competir com os principais modelos globalmente. À medida que o cenário de IA continua a evoluir, esses avanços certamente moldarão o futuro das aplicações de IA e estimularão novas inovações no campo.
Seção de Perguntas Frequentes:
P: O que é o Spark v3.5?
R: O Spark v3.5 é um sistema de inteligência artificial desenvolvido pela iFlytek, uma empresa chinesa de IA. Ele é considerado superior ao GPT-4 Turbo da OpenAI em termos de habilidades linguísticas, compreensão matemática, proficiência em codificação e outros campos.
P: Como o Spark v3.5 se compara ao GPT-4 Turbo?
R: Afirma-se que o Spark v3.5 é marginalmente melhor que o GPT-4 Turbo no manuseio de tarefas multimodais. Ele pode processar inteligentemente vários tipos de entrada e gerar saídas correspondentes, como gerar uma imagem como resposta a um prompt de texto.
P: O que é o GPT-4 Turbo?
R: O GPT-4 Turbo é uma versão aprimorada do GPT-4, que é um modelo de IA líder desenvolvido pela OpenAI. Ele é considerado uma poderosa ferramenta no campo do processamento de linguagem de IA.
P: Como as empresas avaliam o desempenho de seus modelos de IA?
R: Não há uma metodologia padronizada para comparar diretamente grandes modelos de linguagem (LLMs). As empresas geralmente usam benchmarks para avaliar o desempenho em diferentes áreas. Esses benchmarks permitem que as empresas de IA comparem seus modelos com versões líderes do setor.
P: Quais são algumas realizações notáveis do Spark v3.5?
R: O Spark v3.5 não só supera o GPT-4 Turbo na compreensão da linguagem, mas também possui impressionantes capacidades de síntese de fala. Ele pode gerar fala com tons emocionais e padrões diversos em 37 idiomas.
P: Como o Spark v3.5 foi treinado?
R: A iFlytek utilizou sua plataforma de computação chamada “Feixing No. 1” durante um período de 90 dias para treinar o Spark v3.5.
P: Quais são as restrições enfrentadas pelas empresas chinesas nas exportações relacionadas à IA?
R: As empresas chinesas enfrentam restrições impostas pelo governo dos EUA, que as impedem de incorporar componentes de ponta, como as GPUs (unidades de processamento gráfico) da Nvidia, como os chips A100, H100 e H200, em seu treinamento de IA.
P: O que o desenvolvimento do Spark v3.5 significa?
R: O desenvolvimento do Spark v3.5 marca um marco significativo no progresso da IA na China, demonstrando sua capacidade de competir com os principais modelos de IA globalmente. Espera-se que isso molde o futuro das aplicações de IA e estimule novas inovações no campo.
Definições:
– IA: Inteligência Artificial
– GPT-4 Turbo: Uma ferramenta de IA desenvolvida pela OpenAI, considerada um modelo de IA líder no campo de processamento de linguagem.
– Tarefas multimodais: Tarefas que envolvem o processamento de vários tipos de entrada e a geração de saídas correspondentes.
– Compreensão da linguagem: A capacidade de entender e processar a linguagem.
– Síntese de fala: A geração de fala por um sistema de IA.
– Grandes modelos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês): Modelos avançados de IA com capacidades de processamento de linguagem.
– Benchmarks: Padrões ou métricas usadas para avaliar o desempenho de modelos de IA.
– Plataforma de computação: Uma plataforma ou infraestrutura usada para treinar e processar modelos de IA.
– Unidades de processamento gráfico (GPUs): Componentes de hardware usados no treinamento e processamento de IA.
Links Relacionados Sugeridos:
– iFlytek
– OpenAI
The source of the article is from the blog agogs.sk