Desde o surgimento do ChatGPT em novembro de 2022, a IA generativa (genIA) tem ocupado o centro do palco para CEOs de empresas e conselhos diretores. O potencial dessa tecnologia transformadora levou muitas organizações a considerarem sua implementação em seus modelos de negócios. No entanto, é crucial reconhecer que a genIA é apenas um aspecto da IA e pode não ser a melhor solução para todos os casos de uso.
O conceito de IA evoluiu ao longo do tempo, e sua história pode ser categorizada em três fases distintas.
Primeiro, há a análise tradicional, que vem sendo usada por organizações nas últimas quatro décadas. Originalmente conhecida como inteligência de negócios (BI), as ferramentas analíticas se tornaram mais sofisticadas com o passar do tempo. A análise se concentra principalmente em olhar para dados do passado para descobrir insights sobre eventos históricos.
A próxima fase é a IA preditiva. Essa tecnologia voltada para o futuro analisa dados passados para identificar padrões e usa dados atuais para fazer previsões precisas sobre eventos futuros. A IA preditiva é amplamente utilizada em negócios orientados por modelos e continua sendo uma parte importante das estratégias de IA das organizações.
Por fim, temos a IA generativa, ou genIA. Essa forma de IA examina vários tipos de conteúdo, como texto, imagens, áudio e vídeo, e gera novo conteúdo com base nas especificações do usuário. Embora a genIA tenha suas vantagens, é importante ressaltar que ela representa um menor percentual de casos de uso e modelos em comparação com a IA preditiva.
Curiosamente, já existem casos em que a IA preditiva e generativa trabalham juntas de forma harmoniosa. Por exemplo, imagens de radiologia podem ser analisadas usando ambos os tipos de IA para criar relatórios sobre diagnósticos preliminares. Da mesma forma, a mineração de dados de ações pode gerar relatórios sobre ações que provavelmente terão aumento no futuro próximo. Como resultado, as organizações precisam de uma plataforma unificada para o desenvolvimento abrangente de IA.
Felizmente, o desenvolvimento e implantação completos de IA não exigem tratar cada tipo de IA como uma entidade separada com sua própria infraestrutura. Embora a genIA possa exigir energia adicional e melhoria na rede para um desempenho ideal, as organizações não precisam construir uma pilha totalmente nova, a menos que estejam realizando implementações massivas de genIA, como a Meta ou a Microsoft.
Além disso, os processos de governança e teste podem ser adaptados da IA preditiva para gerenciar efetivamente a genIA. Embora existam distinções, como a susceptibilidade da genIA a “alucinações”, os processos de gerenciamento de risco geralmente são semelhantes.
Liderando a gestão de ferramentas de IA, dados, treinamento e implantação, a plataforma de IA empresarial da Domino é confiada por muitas empresas Fortune 100. Essa plataforma permite que equipes de IA e MLOps supervisionem todo o desenvolvimento e implantação de IA a partir de um único centro de controle. Ao unificar o MLOps em uma única plataforma, as organizações podem possibilitar o desenvolvimento, implantação e gerenciamento abrangentes da IA.
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Perguntas frequentes:
1. O que é genIA?
GenIA se refere à inteligência artificial generativa, uma forma de inteligência artificial que examina diferentes tipos de conteúdo e gera novo conteúdo com base nas especificações do usuário.
2. Quais são as três fases da IA?
As três fases da IA são análise tradicional, IA preditiva e genIA.
3. O que é análise tradicional?
Análise tradicional, também conhecida como inteligência de negócios (BI), se concentra em olhar para dados do passado para descobrir insights sobre eventos históricos.
4. O que é IA preditiva?
IA preditiva usa dados do passado para identificar padrões e fazer previsões precisas sobre eventos futuros.
5. Como a IA preditiva e generativa trabalham juntas?
Existem casos em que a IA preditiva e generativa podem trabalhar juntas. Por exemplo, imagens de radiologia podem ser analisadas usando ambos os tipos de IA para criar relatórios sobre diagnósticos preliminares.
6. As organizações precisam de infraestrutura separada para cada tipo de IA?
As organizações não precisam construir uma infraestrutura totalmente nova para cada tipo de IA. Embora a genIA possa exigir energia adicional e melhorias na rede para um desempenho ideal, uma plataforma unificada pode ser usada para um desenvolvimento abrangente de IA.
7. Os processos de governança e teste da IA preditiva podem ser adaptados para a genIA?
Sim, os processos de governança e teste podem ser adaptados da IA preditiva para gerenciar efetivamente a genIA, embora possam existir algumas distinções no gerenciamento de risco.
8. O que é a plataforma de IA empresarial da Domino?
A plataforma de IA empresarial da Domino é uma plataforma confiável usada por muitas empresas Fortune 100 para gerenciar ferramentas de IA, dados, treinamento e implantação. Ela permite o monitoramento completo do desenvolvimento e implantação de IA a partir de um único centro de controle.
Definições:
– GenIA: Inteligência artificial generativa, uma forma de inteligência artificial que gera novo conteúdo com base nas especificações do usuário.
– Análise tradicional: Inteligência de negócios que se concentra no olhar para dados do passado para descobrir insights sobre eventos históricos.
– IA preditiva: Tecnologia voltada para o futuro que analisa dados do passado para identificar padrões e fazer previsões precisas sobre eventos futuros.
– Plataforma de IA empresarial da Domino: Uma plataforma usada para gerenciar ferramentas de IA, dados, treinamento e implantação, permitindo o desenvolvimento abrangente e implantação de IA a partir de um único centro de controle.
Links relacionados:
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