O Departamento Meteorológico da Índia (IMD) está embarcando em seu 150º ano de operação e anunciou seus planos para aprimorar seus modelos de previsão do tempo usando inteligência artificial (IA) e supercomputadores mais rápidos. O objetivo do IMD é melhorar sua capacidade de prever eventos climáticos severos, mesmo em nível local. Para marcar seu 150º aniversário, o IMD lançará o “Panchayat Mausam Seva”, uma iniciativa que tem como objetivo fornecer previsões do tempo para agricultores em cada vila, e o Marco Nacional para Serviços Climáticos, que visa integrar informações climáticas em diversos setores.
Na busca por uma melhor compreensão dos processos físicos que levam a tempestades e chuvas intensas de monções, o IMD está estabelecendo bancos de testes em Odisha e Madhya Pradesh. O Diretor Geral do IMD, Mrutyunjay Mohapatra, está confiante de que os avanços em IA e aprendizado de máquina (ML) podem desempenhar um papel significativo no aprimoramento das capacidades de previsão. Ao aproveitar dados meteorológicos históricos coletados desde 1901, o IMD visa desenvolver ferramentas e métodos para previsões mais precisas.
Para alcançar esse objetivo, o IMD formou um grupo de especialistas em IA-ML e está colaborando com várias instituições acadêmicas e de pesquisa para o desenvolvimento conjunto de ferramentas de previsão. A IA e o ML podem ser especialmente úteis na área de “nowcast”, onde podem contribuir para a tomada de decisões e previsões meteorológicas aprimoradas. Além disso, a IA e o ML podem aprimorar previsões de curto a médio prazo, melhorando a precisão dos modelos meteorológicos.
O IMD também está atualizando seus sistemas de computação de alto desempenho para aprimorar as capacidades de modelagem numérica. O Ministério das Ciências da Terra está em processo de aquisição de supercomputadores mais rápidos, o que aumentará a capacidade de computação do IMD de 10 petaflops para 30 petaflops. Essa atualização resultará em tempo de execução, resolução e geração de dados pós-processamento aprimorados para informações meteorológicas setoriais e localizadas mais precisas.
Ao abordar as críticas enfrentadas pelo IMD por previsões imprecisas no passado, Mohapatra enfatizou a importância da crítica construtiva para aprender com os erros e aprimorar o sistema de previsão. Embora o sistema atual possa não ser capaz de prever certos fenômenos como trombas d’água e eventos climáticos severos em pequena escala, o IMD está comprometido com a melhoria contínua.
Com uma rica história em previsão do tempo desde 1793, o IMD testemunhou avanços significativos ao longo do tempo. Agora, com a implementação de modelos de previsão baseados em IA e capacidades computacionais aprimoradas, o IMD está preparado para fornecer previsões meteorológicas ainda mais precisas em benefício do público.
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