Olhando para as previsões feitas para 2023 pelos analistas do setor, podemos notar que as expectativas relacionadas aos metadados unificados e ao crescimento dos produtos de dados não apenas foram atendidas, mas também superadas. Essas previsões têm sido particularmente bem-sucedidas diante dos avanços rápidos na inteligência artificial (IA). Os catálogos de dados passaram por uma evolução significativa, expandindo sua funcionalidade além dos papéis tradicionais. Agora, eles incorporam recursos como qualidade de dados, segurança e privacidade. A integração do Microsoft Fabric de catálogos de modelos de IA com catálogos de dados e a abordagem unificada da arquitetura do Databricks Unity Catalog são exemplos notáveis desse progresso.
Os produtos de dados, que se tornaram centrais para as estratégias de dados, também têm sido amplamente adotados. Empresas como a Intuit Inc. demonstram a importância de acessar dados exclusivamente por meio desses produtos, com a Intuit contando com 900 produtos de dados. A definição e os exemplos de produtos de dados se expandiram, englobando elementos como pipelines de geração aprimorados por recuperação (RAG) e agentes de IA. A integração de inferência de modelos linguísticos grandes em produtos de dados é uma tendência notável nessa área.
Além disso, a relevância da IA acelerou a importância e as capacidades tanto dos catálogos de dados quanto dos produtos de dados. Essas ferramentas oferecem novas dimensões e casos de uso no campo da gestão de dados. Os catálogos de dados não são mais apenas repositórios; agora desempenham papéis cruciais em diversos aspectos da gestão de dados. Os produtos de dados passaram de conceitos de nicho para ferramentas mainstream integrantes das estratégias de dados. Essa tendência positiva indica uma movimentação em direção a soluções de gestão de dados mais integradas e aprimoradas pela IA.
Em resumo, as previsões feitas para os metadados unificados e o crescimento dos produtos de dados mostraram-se precisas e até mesmo superaram as expectativas. Tanto os catálogos de dados quanto os produtos de dados passaram por uma evolução significativa, contribuindo para uma gestão de dados mais eficaz e sofisticada na era da IA.
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