Innowacyjne organizacje ochrony zdrowia w Stanach Zjednoczonych coraz częściej integrują cyfrowe agenty zdrowotne, aby poprawić operacje kliniczne za pomocą sztucznej inteligencji (AI). Na niedawnym szczycie NVIDIA AI w Waszyngtonie zaprezentowano szereg zaawansowanych narzędzi AI. Wśród tych narzędzi znalazły się NVIDIA NIM, chmurowa kolekcja mikroserwisów zaprojektowanych w celu ułatwienia wdrożenia i wykonania modeli AI, a także NVIDIA NIM Agent Blueprint, który oferuje konfigurowalny katalog wstępnie wyuczonych przepływów pracy AI.
Te technologie są obecnie wykorzystywane przez różne organizacje zdrowia publicznego do zadań takich jak zaawansowana analiza obrazów medycznych, badania eksperymentalne oraz pozyskiwanie informacji z rozbudowanych baz danych PDF. Na przykład Narodowy Instytut Raka, część Narodowych Instytutów Zdrowia (NIH), wykorzystuje wiele modeli AI stworzonych z wykorzystaniem MONAI firmy NVIDIA do przetwarzania obrazów medycznych, w tym do segmentacji obrazów CT w 3D.
Ponadto Krajowe Centrum Postępu Nauk Translacyjnych (NCATS) pracuje nad skróceniem czasu i kosztów związanych z rozwojem leków dzięki zastosowaniu narzędzi do wirtualnego przesiewania NVIDIA. Ich wysiłki znacznie usprawniają szybkie przetwarzanie danych AI, co pozwala badaczom pracować bardziej efektywnie.
W miarę jak coraz większa liczba start-upów i globalnych integratorów systemów przyjmuje usługi NIM firmy NVIDIA, usprawniają oni procesy badawcze i zwiększają dostępność nowoczesnych technologii AI dla badaczy w dziedzinie ochrony zdrowia.
Wykorzystywanie AI w Ochronie Zdrowia: Porady, Życiowe Sztuczki i Ciekawe Fakty
Integracja sztucznej inteligencji (AI) w ochronie zdrowia rewolucjonizuje sposób, w jaki organizacje działają, wprowadzając nową erę efektywności, dokładności i innowacji. W miarę jak więcej podmiotów świadczących usługi zdrowotne przyjmuje narzędzia AI, istnieje wiele porad, życiowych sztuczek i fascynujących faktów, które mogą pomóc zarówno profesjonalistom w tej dziedzinie, jak i osobom zainteresowanym technologią zdrowotną w maksymalnym wykorzystaniu tych osiągnięć.
1. Zrozum AI w Ochronie Zdrowia
AI to nie tylko modne słowo; to zbiór technologii, które mogą analizować dane, rozpoznawać wzory i formułować prognozy. Zapoznanie się z podstawowymi pojęciami AI może umożliwić pracownikom ochrony zdrowia skuteczniejsze wykorzystanie tych narzędzi. Zasoby edukacyjne, takie jak darmowe kursy online czy webinaria, mogą stanowić dobrą podstawę.
2. Bądź na bieżąco z postępami technologicznymi
Zapisz się na newslettery lub śledź organizacje takie jak NVIDIA, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie technologii AI, takimi jak usługi NIM firmy NVIDIA wspomniane na niedawnym szczycie. Ta wiedza może pomóc uprościć praktyki lub badania.
3. Wykorzystaj AI w Zarządzaniu Pacjentem
Włącz narzędzia oparte na AI, aby uprościć zarządzanie pacjentami. Od programowania wizyt po zarządzanie dokumentacją, technologie te mogą zwiększyć wydajność i poprawić doświadczenia pacjentów, umożliwiając profesjonalistom z sektora ochrony zdrowia skupienie się bardziej na opiece nad pacjentami.
4. Przyjmij Analizę Danych
AI w ochronie zdrowia często wiąże się z przetwarzaniem dużych zbiorów danych w celu uzyskania wglądu. Zapoznaj się z narzędziami do analizy danych, które mogą pomóc w podejmowaniu decyzji. Nauczenie się interpretacji raportów opartych na AI może pomóc w identyfikowaniu trendów i poprawie planów leczenia.
5. Współpracuj z Ekspertami AI
Jeśli jesteś częścią organizacji ochrony zdrowia, współpracuj z naukowcami zajmującymi się danymi lub specjalistami AI, aby zintegrować te technologie. Mogą oni dostarczyć informacji na temat tego, jak najlepiej wykorzystać AI do rozwiązania konkretnych wyzwań w Twojej organizacji.
6. Uczestnicz w Programach Szkoleniowych AI
Zachęć swoją organizację do oferowania sesji szkoleniowych na temat integracji i wykorzystywania AI. Zrozumienie, jak pracować z AI, może umożliwić Twojemu personelowi prawidłowe wykorzystywanie tych narzędzi, co prowadzi do lepszych wyników klinicznych.
Ciekawe Fakty o AI w Ochronie Zdrowia
– Wykorzystanie MONAI firmy NVIDIA przez Narodowy Instytut Raka w analizie obrazów medycznych przyczyniło się do poprawy wskaźników wykrywania raka poprzez zastosowanie metod segmentacji obrazów wspieranych przez AI.
– Narzędzia do wirtualnego przesiewania opracowane z technologią NVIDIA znacznie skracają czas potrzebny na identyfikację potencjalnych kandydatów na leki, demonstrując potencjał AI do przyspieszania procesu rozwoju farmaceutycznego.
W miarę jak AI wciąż ewoluuje, krajobraz ochrony zdrowia będzie nadal się zmieniać, co sprawia, że niezbędne jest, aby profesjonaliści i badacze dostosowywali się i wprowadzali innowacje. Przyjęcie tych technologii nie tylko poprawia operacje kliniczne, ale także zwiększa wyniki pacjentów, ustanawiając bardziej efektywny system ochrony zdrowia.
Aby uzyskać więcej informacji na temat integracji AI w różnych dziedzinach, odwiedź oficjalną stronę NVIDIA.
The source of the article is from the blog scimag.news