Lidia PerskaOstatnie oceny firmy Bain & Company wskazują, że wzrost zapotrzebowania na półprzewodniki skoncentrowane na sztucznej inteligencji (AI) może prowadzić do globalnego niedoboru chipów. Sytuacja ta przypomina znaczące niedobory półprzewodników, jakie miały miejsce podczas pandemii COVID-19, które w dużej mierze były wynikiem zakłóceń w łańcuchu dostaw i zwiększonego zapotrzebowania na elektronikę użytkową, gdy ludzie przystosowywali się do pracy zdalnej.
Wiodące firmy technologiczne nabywają jednostki do przetwarzania grafiki (GPU), szczególnie od Nvidii, do użycia w swoich centrach danych. Te GPU są niezbędne do szkolenia ogromnych modeli AI, które zasilają takie aplikacje jak ChatGPT od OpenAI. Równolegle do tego trendu, firmy takie jak Qualcomm projektują chipy, które umożliwiają lokalne funkcje AI w smartfonach i komputerach osobistych, odchodząc od zależności od usług w chmurze.
Bain & Company podkreślił, że rosnące zapotrzebowanie na GPU, w połączeniu z napływem urządzeń zdolnych do AI, może obciążyć łańcuch dostaw półprzewodników. Eksperci z Bain zaznaczyli, że wzrost popytu na poziomie około 20% mógłby zaburzyć obecne dynamiki dostaw, prowadząc do powszechnych niedoborów.
Problemy wynikają nie tylko z rosnącego popytu, ale także z złożonego i globalnie rozproszonego charakteru produkcji półprzewodników. Czynniki geopolityczne odgrywają kluczową rolę, ponieważ napięcia wpływają na szlaki handlowe i zdolności produkcyjne. Aktualne wydarzenia w tym sektorze sugerują, że zarówno konsumenci, jak i producenci mogą napotykać poważne wyzwania w przyszłości, gdy będą się poruszać w tym ewoluującym krajobrazie.
Porady i triki na pokonanie kryzysu z półprzewodnikami
W miarę jak obserwujemy rosnące zapotrzebowanie na półprzewodniki napędzane zainteresowaniem branży technologicznej sztuczną inteligencją (AI), ważne jest, aby zarówno konsumenci, jak i firmy dostosowały się. Oto kilka przydatnych wskazówek, trików życiowych i interesujących faktów, które pomogą Ci w poruszaniu się po tym zmieniającym się krajobrazie.
1. Zrozum znaczenie GPU
Jednostki do przetwarzania grafiki (GPU) nie służą już tylko do gier. Odgrywają one kluczową rolę w przetwarzaniu AI i uczeniu maszynowym. Jeśli planujesz zbudować komputer zdolny do obsługi zadań AI, zainwestuj w wysokiej jakości GPU i obserwuj renomowanych dostawców Nvidia.
2. Kupuj mądrze elektronikę
Wobec nadchodzących niedoborów, warto starannie zaplanować zakupy elektroniki. Jeśli rozważasz zakup nowych urządzeń, zbadaj rynki wtórne lub odnowione modele najnowszych smartfonów i laptopów. Często można je znaleźć w obniżonych cenach i mogą nadal oferować znaczną wydajność.
3. Bądź na bieżąco z wiadomościami o łańcuchach dostaw
Napięcia geopolityczne i warunki w łańcuchu dostaw mogą szybko się zmieniać. Śledź uważnie wiadomości technologiczne, aby być na bieżąco z potencjalnymi niedoborami lub dostępnością produktów. Subskrybuj renomowane platformy informacyjne takie jak TechCrunch, aby uzyskać terminowe aktualizacje.
4. Zapotrzebowanie na lokalną AI
Wraz z projektowaniem chipów do lokalnego przetwarzania AI aplikacje na Twoim urządzeniu będą działać szybciej i efektywniej. Szukaj urządzeń, które podkreślają możliwości AI, aby uzyskać bardziej responsywne wrażenia, szczególnie w smartfonach i komputerach osobistych.
5. Zabezpiecz zakupy na przyszłość
Kupując nową technologię, rozważ rozwiązania przyszłościowe. Urządzenia zgodne z najnowszymi funkcjami AI i sprzętem nie tylko przedłużą swoją żywotność, ale także pozwolą ci pozostać konkurencyjnym w szybko rozwijającym się środowisku technologicznym.
Interesujący fakt: Podróż półprzewodnika
Czy wiesz, że podróż półprzewodnika od projektu do gotowego produktu może trwać kilka miesięcy? Proces produkcji obejmuje różne etapy, w tym projektowanie, wytwarzanie i testowanie, często w kilku krajach.
6. Dołącz do społeczności technologicznych
Zaangażowanie w społeczności technologiczne online może dostarczyć wglądów i porad dotyczących zarządzania obecnymi wyzwaniami technologicznymi. Platformy takie jak Reddit czy specjalistyczne fora technologiczne mogą połączyć Cię z innymi w podobnych sytuacjach i mogą nawet oferować rozwiązania dotyczące zdobywania trudno dostępnych komponentów.
7. Myśl przyszłościowo przy projektach AI
Jeśli planujesz zanurzyć się w projekty AI, rozważ zabezpieczenie niezbędnego sprzętu z wyprzedzeniem. Wraz z rosnącym popytem ceny mogą wzrosnąć. Planowanie może sprawić, że będzie to różnica między ukończeniem projektu na czas a opóźnieniami z powodu niedoborów sprzętu.
8. Monitoruj rozwój geopolityczny
Bądź na bieżąco z wydarzeniami na świecie, które mogą wpływać na łańcuchy dostaw technologii. Rozwój geopolityczny może wpływać na wszystko, od kosztów transportu po dostępność kluczowych komponentów.
W miarę jak poruszamy się w kierunku potencjalnych niedoborów w przestrzeni półprzewodnikowej, dostosowanie swojego podejścia do zakupów technologicznych i pozostawanie na bieżąco może zrobić znaczną różnicę. Krajobraz ewoluuje szybko, a ci, którzy mogą przewidzieć zmiany, odniosą sukces.
Aby uzyskać więcej informacji na temat rozwijającej się branży technologicznej, odwiedź Bain & Company.
