Roman RemberRola sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w cyberbezpieczeństwie: Zagrożenia w cyberprzestrzeni zwiększają się w złożoności, co sprawia, że integracja technologii Sztucznej Inteligencji (AI) i Uczenia Maszynowego (ML) staje się niezbędna do wzmocnienia mechanizmów wykrywania i reakcji. Według najnowszego raportu Marketandmarkets, rynek cyberbezpieczeństwa opartego na AI ma wzrosnąć z roczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie 21,9% od 2023 do 2028 roku. Ta statystyka podkreśla znaczenie wykorzystania AI w celu wzmocnienia środków obrony cybernetycznej.
AI i ML wzmacniają wykrywanie zagrożeń: AI i ML doskonalą nie tylko obecne zdolności, ale także transformują strategie cyberbezpieczeństwa przez umożliwienie rzeczywistej analizy przewidywawczej i wykrywania zagrożeń w czasie rzeczywistym. Ten rozwój jest określany przez wdrożenie opartej na AI analizy behawioralnej, która jest istotna w wykrywaniu złośliwej aktywności sieciowej. Te technologie pozwalają organizacjom elastycznie dostosować się do nowych zagrożeń, znacznie skrócić czas reakcji i poprawić dokładność wykrywania zagrożeń.
Usługi finansowe wykorzystują AI do bezpieczeństwa: Obecnie usługi finansowe mogą wykorzystać AI i ML do przewidywania i neutralizowania potencjalnych zagrożeń dla bezpieczeństwa zanim się nasilą, chroniąc wrażliwe dane i utrzymując zaufanie klientów. Proaktywne podejście do cyberbezpieczeństwa stało się fundamentem dla nowoczesnej infrastruktury finansowej, podkreślając istotną rolę AI i ML w ciągłej walce z przestępczością internetową.
(continues…)
