Kevin TopolskyInnowacyjne funkcje sztucznej inteligencji w przenośnych urządzeniach NVIDIA
Na zbliżającej się wystawie Computex 2024, NVIDIA ma zamiar zaprezentować połączenie swoich cenionych kart graficznych GeForce z zaawansowanymi możliwościami w dziedzinie sztucznej inteligencji. Te innowacje zostały zaprojektowane tak, aby zapewnić szybsze i najlepsze narzędzia sztucznej inteligencji zarówno dla graczy, jak i profesjonalistów. Strategiczne inicjatywy NVIDIA mają na celu wykorzystanie potęgi sztucznej inteligencji kart GeForce RTX (stworzonych zarówno dla laptopów, jak i komputerów stacjonarnych), aby umożliwić szereg nowych, spontanicznie inteligentnych funkcji.
Laptopy wyposażone w nową sztuczną inteligencję GeForce RTX
Głęboko zakorzenione inwestycje NVIDIA w technologię sztucznej inteligencji zadebiutują wraz z serią nowych laptopów, które zostaną ujawnione podczas Computex. Dzięki nowym funkcjom sztucznej inteligencji w laptopach „GeForce RTX AI”, te systemy zapewnią nowatorskie funkcje AI obsługiwane przez rdzenie Tensor karty graficznej dla graczy.
Wspieranie urządzeń z systemem Windows zaawansowaną sztuczną inteligencją
Chociaż w pierwotnych komunikatach podkreślano modele działań z systemem Windows Copilot+PC, NVIDIA rozszerza dodatkowe funkcje AI opierając się na potężnych kartach graficznych RTX do uruchamiania wymagających aplikacji. NVIDIA wyjaśniła, że funkcje Copilot+ w systemie Windows są zasilane przez wbudowane jednostki przetwarzania neuronowego (NPU) w zaawansowanych procesorach mobilnych, a nie przez urządzenia graficzne NVIDIA. Ta różnica ma znaczenie, ponieważ umożliwia NVIDIA obsługiwanie zadań typu „Heavy AI”, oprócz aplikacji typu „Light AI”, opisywanych przez Microsoft dla systemu Windows.
Niemniej jednak NVIDIA i Microsoft ogłosili, że nadchodzący Windows Copilot wkrótce przyjmie akcelerację GPU dla niewielkich modeli językowych wykonywanych lokalnie, takich jak asystenci konwersacyjni i inne lokalnie obsługiwane narzędzia AI, z technologią AI RTX poprawiającą działanie tych aplikacji lokalnych.
Nowe modele i wzrost wydajności dzięki AI
Nowa oferta obejmuje laptopy gamingowe takie jak Asus TUF A14, A16, Asus ROG Zephyrus G16 oraz nastawione na twórców: Asus ProArt PX13 i PX16, a także MSI Stealth A16 Studio. Pomimo że NVIDIA podkreśla te konkretne modele laptopów „RTX AI”, spodziewanych jest ponad 200 laptopów RTX AI od wiodących marek takich jak Acer, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, LG, MSI, Razer i Samsung.
Każdy z tych modeli działa z systemem Windows Copilot+, wykorzystując NPU do zasilania nowych funkcji AI w systemie Windows, uzupełnione o karty graficzne NVIDIA GeForce RTX do gier i zastosowań projektowania kreatywnego. NVIDIA zapewnia, że sprzęt wbudowany w te laptopy może wykonać do 686 bilionów operacji na sekundę (TOPS), sprawiając, że 45 TOPS NPU wydają się skromne w porównaniu, jednocześnie obsługując funkcje AI w ponad 500 grach i aplikacjach.
Przyszłość przedsięwzięć AI NVIDIA
Mapa drogowa NVIDIA nie ogranicza się do laptopów, ale sięga także do technologii opartych na chmurze. Ostatnio przedstawiciele NVIDIA wyodrębnili szeroki i złożony obszar AI, dzieląc niezbędny sprzęt na trzy kategorie: „Light AI”, „Heavy AI” i „Cloud-scale AI”.
Prawdziwa potęga AI objawia się w chmurze, umożliwiając skalowalne urządzenia i ilość TOPS, które nie mogą być dorównane lokalnej mocy obliczeniowej. Ten skalowalny model chmury jest akceptowany przez wiodące firmy zajmujące się serwerami chmurowymi i infrastrukturą wspierającą dowolną aplikację lub model AI.
Dla NVIDIA jest to obszar, w którym potwierdza swoją czołową pozycję jako dostawca zarówno przetwarzania graficznego, jak i aplikacji opartych na chmurze, przygotowując grunt dla świata, w którym narzędzia AI stają się ogromnie potężne i dostępne.
Zalety RTX AI NVIDIA w urządzeniach mobilnych
1. Ulepszone zastosowania dla graczy i profesjonalistów: Wykorzystanie kart graficznych GeForce RTX w laptopach przynosi korzyści zarówno graczom, jak i profesjonalistom dzięki ulepszonym grafikom, szybszemu renderowaniu i dedykowanym rdzeniom Tensor do procesów AI.
2. Zwiększona wydajność i prędkość: AI może automatyzować i optymalizować zadania, prowadząc do poprawy wydajności w grach i oprogramowaniu kreatywnym.
3. Mobilne możliwości AI: Dzięki integracji funkcji AI w laptopy, aplikacje AI na poziomie profesjonalnym stają się bardziej dostępne w podróży.
4. Innowacyjne funkcje: Laptopy z zaawansowanym AI mogą oferować nowoczesne funkcje, takie jak inteligentna optymalizacja ustawień i inteligentni towarzysze lub asystenci w grach.
Wady RTX AI NVIDIA w urządzeniach mobilnych
1. Koszty: Zaawansowana technologia zwykle przychodzi w cenie premium, co może sprawić, że te laptopy staną się mniej dostępne dla oszczędnych klientów.
2. Zużycie energii: Procesy AI mogą być intensywne energetycznie, co potencjalnie prowadzi do skrócenia czasu pracy baterii w urządzeniach przenośnych.
3. Kompatybilność i optymalizacja: Nie wszystkie aplikacje mogą w pełni wykorzystywać możliwości AI, co prowadzi do niewykorzystanego potencjału sprzętu dla określonych użytkowników.
Kluczowe pytania i odpowiedzi:
1. Jaka jest istotność nowych laptopów z technologią GeForce RTX AI?
Istotność polega na połączeniu wysokowydajnych grafik i możliwości AI, co prowadzi do nowych funkcji i lepszego doświadczenia zarówno w grach, jak i zadaniach profesjonalnych.
2. W jaki sposób AI poprawia doświadczenie z laptopem?
AI może usprawnić operacje, zwiększyć wydajność systemu i oferować nowatorskie funkcje, takie jak tłumaczenia w czasie rzeczywistym, inteligentne narzędzia do tworzenia treści i ulepszone wrażenia z gier.
3. Co oznaczają zadania „Light AI” i „Heavy AI”, o których mówi NVIDIA?
Zadania „Light AI” zazwyczaj wymagają mniej mocy obliczeniowej i mogą być obsługiwane lokalnie, takie jak rozpoznawanie głosu lub proste modele językowe. Zadania „Heavy AI” obejmują bardziej złożone procesy, takie jak trenowanie dużych modeli AI, i zazwyczaj wymagają większej mocy obliczeniowej lub przetwarzania w chmurze.
4. Z jakimi wyzwaniami boryka się NVIDIA w sektorach AI i technologii mobilnych?
Wyzwania obejmują zachowanie równowagi między zużyciem energii a wydajnością, utrzymanie przystępności cenowej, zapewnienie powszechnej kompatybilności i optymalizacji dla usprawnień AI oraz konkurowanie z innymi gigantami technologicznymi w obszarze AI.
Kluczowe wyzwania i kontrowersje:
– Problemy środowiskowe: Zastosowania AI będące intensywne energetycznie mogą zwiększyć ślad węglowy urządzeń.
– Prywatność i bezpieczeństwo: Z większą ilością przetwarzanych danych na potrzeby AI, zapewnienie prywatności użytkowników i zabezpieczenie danych stają się kluczowymi wyzwaniami.
– Etyka w AI: Wdrożenie AI w różnych zastosowaniach budzi obawy dotyczące etycznego użytkowania, stronniczości modeli AI i wpływu społecznego zastępowania ludzi w pewnych zadaniach.
Dla dalszych informacji, odwiedź oficjalną stronę NVIDIA na NVIDIA.
Należy pamiętać, że odpowiedzi na powyższe pytania oraz wymienione zalety i wady oparte są na kontekście dostarczonym przez artykuł i dodatkowe istotne informacje do mojej aktualnej daty odcięcia w początkach 2023 r.
