Kevin TopolskySztuczna inteligencja – nowe oblicze w profilowaniu politycznym
Badacze ze Stanford Graduate School of Business podnieśli możliwości sztucznej inteligencji (AI) na nowy poziom, ucząc ją rozpoznawania preferencji politycznych jednostki poprzez rozpoznawanie twarzy. Ta przełomowa technika nie wymaga wyrażania przez osobę emocji, co sugeruje, że AI potrafi wyciągać istotne informacje z neutralnych ekspresji.
Te ostatnie postępy w dziedzinie AI nadal przesuwają granice technologii i prywatności, co jest gorącym tematem wśród instytutów bezpieczeństwa zarówno w Stanach Zjednoczonych, jak i w Zjednoczonym Królestwie, które niedawno połączyły siły w celu rozwiązania tych kwestii.
W specjalnie zaprojektowanym eksperymencie prawie 600 uczestników zaczęło od poufnego udzielenia informacji o swoich przekonaniach politycznych poprzez ankietę, a następnie przeskanowano ich twarze przy użyciu algorytmu, który przystąpił do oceny ich preferencji politycznych.
Algorytm wykazał znaczną dokładność w przewidywaniu skłonności politycznych jednostek. Co więcej, utrzymał swoją siłę predykcyjną nawet przy neutralnych ekspresjach twarzy i był niewrażliwy na czynniki takie jak wiek czy kolor skóry. Precyzja ta wzrastała tylko, gdy te cechy zostały wzięte pod uwagę.
Konsekwencje tych wyników są dość rozległe. Analiza pokazała, że fizyczne cechy twarzy mogą mieć związek z preferencjami politycznymi, przy czym wyborcy liberałowie mają szczególne różnice w strukturze twarzy w porównaniu z ich konserwatywnymi odpowiednikami.
Jednakże niezwykle ważne jest zachowanie rozwagi wobec takiej potęgi technologicznej. Badacze ostrzegają, że potencjał masowego monitoringu biometrycznego stwarza większe zagrożenie dla prywatności niż dotychczas uznane. W związku z tym skuteczność kampanii politycznych online mogłaby zostać znacząco zwiększona, ostrzegając wszystkich o potrzebie zaostrzenia polityk dotyczących AI.
Kluczowe pytania i odpowiedzi:
Q: Jak AI przewiduje skłonności polityczne na podstawie skanów twarzy?
A: AI wykorzystuje algorytmy rozpoznawania twarzy do analizy cech twarzy z tych skanów. Te cechy, które mogą korelować ze skłonnościami politycznymi, są oceniane bez konieczności wyrażania emocji przez osobę.
Q: Na czym opierają się przewidywania?
A: Przewidywania opierają się na fizycznych cechach twarzy, które mogą sugerować skłonności polityczne jednostki. Niuanse w strukturze twarzy między osobami o liberalnych czy konserwatywnych poglądach są głównym punktem oceny.
Q: Czy istnieją jakieś ograniczenia w sile predykcyjnej AI?
A: Tak, pomimo znaczącej dokładności AI nie jest bezbłędny. Jego precyzja wzrasta, gdy uwzględnia się wiek czy kolor skóry, ale nadal działa bez pewności, jaką daje bezpośrednie potwierdzenie poglądów politycznych.
Kluczowe wyzwania lub kontrowersje:
– Kwestie etyczne: Wykorzystanie AI w tym kontekście rodzi istotne pytania dotyczące prywatności i monitoringu. Incydenty, w których technologia jest używana bez zgody lub w sposób dyskryminacyjny, budzą szczególne obawy.
– Potencjał nadużyć: Rządy lub inne grupy mogą wykorzystać takie technologie do profilowania, celowania lub marginalizowania osób na podstawie przypuszczalnych skłonności politycznych.
– Dokładność i uprzedzenia: Innym wyzwaniem jest zapewnienie, że systemy AI są dokładne i wolne od wewnętrznych uprzedzeń, które mogą wynikać z danych, na których są szkoleni.
Zalety i wady:
– Zalety:
– Usprawniona targetyzacja kampanii: Kampanie polityczne mogą wykorzystać tę technologię, aby lepiej dostosować swoje działania.
– Wnioski badawcze: Wyniki mogą dać naukowcom społecznym nowe spojrzenie na związek między wyglądem a psychologią, w tym psychologią polityczną.
– Wady:
– Łamanie prywatności: Technologia może być postrzegana jako naruszenie prywatności osobistej, jeśli osoby są skanowane i profilowane bez wiedzy lub zgody.
– Potencjał dyskryminacji: Istnieje ryzyko dyskryminacji, jeśli takie profilowanie jest wykorzystywane do niesprawiedliwego celowania lub wykluczania określonych grup demograficznych.
Aby uzyskać więcej informacji na temat technologii i polityk związanych z sztuczną inteligencją i prywatnością, można skonsultować się z głównymi domenami odpowiednich instytutów bezpieczeństwa oraz dodatkową literaturą naukową:
National Security Agency (NSA)
Government Communications Headquarters (GCHQ)
Należy pamiętać, że te linki prowadzą do głównych domen i powinny być aktualne, ponieważ są to strony instytucjonalne; konkretne badania czy artykuły na ten temat należy szukać w ramach tych lub innych relevantnych domen.
