W lutym pojawiły się informacje, że Meta wprowadza środki bezpieczeństwa w celu kontroli i śledzenia treści generowanych przez sztuczną inteligencję na platformach takich jak Facebook, Instagram i Threadsen.
W maju oficjalnie rozpoczęto oznaczanie treści, oznaczając materiały rzekomo stworzone przy użyciu AI etykietą „Stworzone przy użyciu AI”. Jednakże, algorytm często błędnie identyfikuje obrazy, które nie zostały wygenerowane przez AI.
Kilku fotografów wyraziło obawy w tej sprawie. Twierdzą, że proste edycje i korekty kolorów nie powinny skutkować oznaczeniem. Były fotograf Białego Domu, Pete Souza, podzielił się na Instagramie, że jedno z jego zdjęć otrzymało etykietę mimo braku modyfikacji przez AI.
Souza podejrzewa, że zmiany wprowadzone w narzędziu kadrowania Adobe, które wymagały spłaszczenia obrazu przed zapisaniem go jako plik JPEG, mogły zadziałać jako sygnał do błędnego oznaczenia przez algorytm Meta.
„To, co jest frustrujące, to to, że post zmusił mnie do użycia etykiety 'Stworzone przy użyciu AI’, mimo że jej nie wybrałem,” wyraził Souza.
Rzecznik Meta oświadczył, że badają funkcję, aby zapewnić, że etykiety dokładnie odzwierciedlają poziom sztucznej inteligencji użytej w obrazach.
„Naszym celem zawsze było pomaganie i informowanie jednostek o technologii, która jest wykorzystywana,
Fotografowie Podnoszą Alarm w Związku z Błędnym Etykietowaniem Obrazów
W trwającym dramacie dotyczącym etykietowania obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję (AI), społeczność fotografów wyraziła dodatkowe obawy. Podczas gdy problem błędnego etykietowania został zauważony przez Metę, konsekwencje dla fotografów stają się coraz bardziej widoczne.
Kluczowe pytania:
1. Jak błędne etykietowanie wpływa na reputację i pracę fotografa?
2. Jakie środki mogą podjąć fotografowie, aby zapobiec nieprawidłowemu oznaczaniu ich obrazów?
3. Czy istnieją kwestie etyczne związane z zautomatyzowanym etykietowaniem obrazów etykietami „Stworzone przy użyciu AI”?
Główne Wyzwania:
Jednym z głównych wyzwań stojących przed fotografami jest potencjalne nadszarpnięcie ich reputacji z powodu błędnego etykietowania. Jeśli praca artysty zostanie nieprawidłowo przypisana AI, może to wpłynąć na jego wiarygodność i uznanie w branży. Innym wyzwaniem jest brak kontroli, jaką mają fotografowie nad tym, w jaki sposób ich praca jest klasyfikowana, co prowadzi do frustracji i obaw dotyczących dokładności algorytmów AI.
Zalety i Wady:
Wprowadzenie AI w procesy rozpoznawania i etykietowania obrazów niewątpliwie przyniosło efektywność i automatyzację w branży. Jednakże, błędne etykietowanie obrazów rodzi podstawowe obawy dotyczące wiarygodności i niezawodności tych systemów. Podczas gdy AI może usprawnić przepływy pracy i zwiększyć produktywność, jego błędne osądy mogą mieć poważne konsekwencje dla poszczególnych artystów i integralności ich dzieł.
Powiązane Linki:
Meta
The source of the article is from the blog maestropasta.cz