Unowocześnianie pamięci i komunikacji za pomocą noszonej sztucznej inteligencji
Nowy trend w start-upach technologicznych wstrząsa naszym postrzeganiem urządzeń noszonych. Innowacyjne firmy nie tylko integrują sztuczną inteligencję (AI) w oprogramowanie, ale łączą ją z sprzętem, tworząc narzędzia, które ulepszają nasze codzienne życie. Przykładem może być niedawno zaprezentowany wisiorek, którego zadaniem jest pełnić rolę asystenta pamięci poprzez przepisywanie nagrań dźwiękowych, otwierając drogę do uwolnienia rąk dzięki możliwości robienia notatek i przypomnień bez konieczności używania ich.
Futurystyczne słuchawki i nawigacyjne gadżety
Wkrótce na rynku pojawią się inteligentne słuchawki Iyo, które mają pełnić różne funkcje – jako terapeuta, coach i nauczyciel. Sterowane głosem, te wszechstronne słuchawki są pomysłem ambitnego laboratorium Moonshot X z Alphabet. Tymczasem kompas z AI o nazwie Terra ma służyć przewodnictwem dla entuzjastów sportów na świeżym powietrzu. Korzystając z interfejsów API Google i ChatGPT, wyróżnia się również swoim otwartym projektem, zachęcając użytkowników do tworzenia własnych wariantów narzędzia.
Poprawianie doświadczenia użytkownika bez użycia ekranu
Prowadząc rewolucję w redukowaniu zależności od ekranów, te start-upy wykorzystują sztuczną inteligencję do ułatwiania interakcji bez ekranu, przekazując istotne informacje bez konieczności posługiwania się wieloma aplikacjami mobilnymi. Stawiają oni na darmowe, otwarte modele sztucznej inteligencji, jak również usługi chmury AI, które z czasem stają się bardziej wydajne, bardziej dostosowane i tańsze w miarę postępu technologicznego.
Łączenie świata w technologii napędzanej AI
Jednak nawet udane rozwiązania sprzętowe oparte na AI muszą przebić się przez dominację gigantów technologicznych, takich jak Google i Apple, którzy kształtują interakcje technologiczne z użytkownikami. Kontrastowanie tradycyjnych modeli interfejsów mobilnych z nowatorską strukturą aplikacji opartą na konwersacji, jak w przypadku urządzenia Iyo One, ilustruje przesunięcie z grafiki na głos jako główny tryb interakcji z użytkownikiem.
Terminologia AI w centrum uwagi
Słownictwo dotyczące tych nowych produktów rozwija się błyskawicznie, sugerując, że reflektory na „gen AI” mogą być tymczasowym trendem. Jednakże, zastosowanie dużych modeli językowych jako centralnego elementu interakcji opartych na języku naturalnym wskazuje na stronę technologii, która prawdopodobnie będzie kontynuowana i ewoluować. Bez względu na to, czy chodzi o poprawę słuchu czy ułatwianie wielojęzycznej komunikacji, duże modele językowe stają się coraz bardziej istotne dla doświadczenia użytkownika.
Ten wzorzec innowacji ma echa z boomu technologii noszonych w latach 2010-tych, co sugeruje cykliczny trend, w którym nowe technologie umożliwiają świeże fale kreatywnego rozwoju.
Dodanie istotnych informacji na temat omawianego zagadnienia wiąże się z koniecznością uwzględnienia szerszych implikacji, wyzwań oraz potencjalnych korzyści i wad związanych z noszonymi urządzeniami zintegrowanymi z AI.
Zalety noszonych urządzeń z AI:
– Personalizacja: Dzięki AI urządzenia noszone mogą dostosowywać się do zachowań i preferencji użytkownika, zapewniając bardzo spersonalizowane doświadczenia.
– Dostępność: Interfejsy kontrolowane głosem mogą uczynić technologię bardziej dostępną dla osób z niepełnosprawnościami fizycznymi lub wzrokowymi.
– Zwiększona produktywność: Narzędzia wspomagające pamięć, naukę i podejmowanie decyzji mogą pomóc w zwiększeniu produktywności osobistej i zawodowej.
– Monitoring zdrowia: Wiele urządzeń noszonych integruje teraz AI do śledzenia i analizowania wskaźników zdrowia, oferując wgląd w aktywność fizyczną i zdrowie.
– Innowacyjne interfejsy: AI umożliwia nowe formy interakcji z technologią, ograniczając czas spędzany przy ekranie i potencjalnie redukując zmęczenie oczu.
Wady noszonych urządzeń z AI:
– Obawy dotyczące prywatności: Urządzenia rejestrujące i analizujące dane osobowe stawiają istotne zagrożenia dla prywatności, z potencjalnością nadużycia.
– Żywotność baterii: Funkcje AI o wysokiej mocy mogą szybko zużywać baterie urządzeń noszonych, wymagając częstego ładowania.
– Zależność: Nadmierne poleganie na urządzeniach wspomagających może wpłynąć na zdolność użytkowników do wykonywania zadań bez technologicznej pomocy.
– Bezpieczeństwo danych: Wraz z rosnącą ilością zbieranych danych, zapewnienie bezpieczeństwa tych danych przed naruszeniami staje się istotne.
– Wpływ ekonomiczny: AI może poszerzyć cyfrową przepaść, gdyż zaawansowane technologie mogą nie być dostępne dla wszystkich.
Kluczowe wyzwania i kontrowersje:
– Konkurencja na rynku: Mniejsze start-upy stoją przed ogromnymi wyzwaniami w rywalizacji z ugruntowanymi gigantami technologicznymi, którzy dominują na rynku konsumenckim.
– Dokładność danych: Skuteczność wniosków opartych na AI zależy od jakości i ilości danych, które nie zawsze są dokładne lub wystarczające.
– Standaryzacja: Wraz z rozwojem sprzętu AI, istnieje konieczność standaryzacji w protokołach komunikacyjnych i formatach danych.
– Regulacja: Trwa debata dotycząca regulacji technologii AI w celu ochrony interesów konsumentów bez tłumienia innowacji.
Kluczowe pytania:
– Jak noszone urządzenia AI będą zachowywać prywatność i bezpieczeństwo danych użytkowników? Firmy muszą wprowadzić solidne środki bezpieczeństwa w celu ochrony danych oraz przejrzyste polityki prywatności, aby utrzymać zaufanie konsumentów.
– Jakie środki są podejmowane, aby zapewnić, że noszone urządzenia AI pozostaną dostępne dla różnorodnych grup użytkowników? Należy podejmować wysiłki, aby zachować przystępne ceny i projektować interfejsy dla wszystkich grup społecznych.
– W jaki sposób postępy w technologii baterii nadążają za wymaganiami mocy AI? Badania nad ulepszonymi technologiami baterii, takimi jak baterie ciała stałego lub techniki pozyskiwania energii, są istotne dla długoterminowej wydajności noszonych urządzeń AI.
– Jakie prawa lub standardy będą regulować etyczne wykorzystanie AI w urządzeniach noszonych? Wraz z rozwojem technologii, konieczne jest również ciągłe ewoluowanie ram prawnych, które zapewnią etyczne praktyki w wdrożeniach AI.
Dla zainteresowanych ogólnym krajobrazem technologii i AI, cenna informacja może być znaleziona na następujących domenach:
– Alphabet: Firma-matka Google odpowiedzialna za kilka innowacyjnych projektów technologicznych, w tym te w laboratorium Moonshot X.
– Google: Postępy w API i uczeniu maszynowym Google’a często znajdują się na czele zastosowań AI w różnych technologiach.
– Apple: Wiodąca firma technologiczna, która znacząco kształtuje interakcje z konsumentami, często włączając AI w swoje urządzenia.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info