Huawei, chiński gigant technologiczny, rzekomo opracował nowy specjalizowany procesor zaprojektowany do zastosowań sztucznej inteligencji (AI), rywalizując w wydajności z liderem branży, firmą Nvidia. Pomimo braku niezależnej walidacji poza Chinami kontynentalnymi, firma twierdzi, że w pewnych przypadkach ich procesor odstaje od flagowego produktu Nvidii o zaledwie około 20%, podczas gdy w innych testach twierdzą, że je przewyższają o podobną marżę.
Odkrycie zostało podzielone przez przedstawiciela Huawei na konferencji półprzewodnikowej w Nankinie, potwierdzając, że różnice w szkoleniu i działaniu dużych modeli językowych między ich rozwojem a produktami Nvidia są minimalne. Mimo że nie było powszechnych demonstracji ani testów poza Chinami, te układy są wyrazem rosnącej zdolności Chin w dziedzinie AI.
Jednak stanowi to początek dużego wyzwania produkcyjnego dla Chin. Według opublikowanego w Hongkongu dziennika South China Morning Post, z powodu restrykcji eksportowych narzuconych przez Stany Zjednoczone, które zabraniają wysyłki potężnych procesorów do Chin, naród ten może napotkać trudności z masową produkcją tych układów neuro-sieciowych. Takie technologie mogłyby być wytworzone przez tajwańskiego producenta TSMC, największego producenta układów na świecie, ale firma ta jest obecnie przytłoczona zamówieniami, w tym zwiększonym zapotrzebowaniem spowodowanym boomem sieci neuro. Ponadto ograniczenia USA uniemożliwiają TSMC produkcję tych zaawansowanych układów dla Chin.
Dodatkowo zamówienia na TSMC znacznie wzrosły, a znaczące sprzedaże pochodzą od dużych firm technologicznych, takich jak Apple i Nvidia. Ten wzrost popytu spowodował zwiększenie sprzedaży firmy o 30% tylko w maju. Wśród producentów układów, w tym znanych firm koreańskich, takich jak Samsung, obserwuje się ten wzrost w biznesie, a globalna sprzedaż układów w marcu była o prawie 16% wyższa niż w poprzednim roku.
Rosnące zapotrzebowanie na układy ze strony producentów i wytwórców wpływa na wzrost kosztów, o czym świadczy ostatni wzrost kapitalizacji rynkowej Nvidii, przekraczający nawet Apple i zbliżający się do Microsoftu. News o inicjatywie Huawei w zakresie rozwoju układów AI skutkował wzrostem akcji firmy o 5%. Ten trend wskazuje na potencjał dla rosyjskich inwestorów w zyski z równomierznego rozwoju globalnych firm technologicznych. Mimo to Huawei zdecydowało się na priorytetowe traktowanie krajowego popytu Chin przed rozważeniem eksportu swoich nowo opracowanych układów neuro-sieciowych.
Globalny rynek układów AI i pozycjonowanie Chin
Globalny rynek układów AI jest silnie konkurencyjny i dynamicznie rosnący, napędzany postępami w uczeniu maszynowym, analizie danych oraz wzrostem zapotrzebowania na wysoką wydajność komputerową w kilku branżach, w tym motoryzacyjnej, opieki zdrowotnej i elektroniki konsumenckiej. Firmy takie jak Nvidia, Intel, Qualcomm i Google są wiodącymi graczami. Dążenie Chin do opracowania własnych układów AI jest częścią szerszego wysiłku narodowego mającego na celu osiągnięcie samowystarczalności w produkcji półprzewodników, zwłaszcza w strategicznych sektorach, takich jak sztuczna inteligencja.
Rywalizacja technologiczna między USA a Chinami oraz restrykcje eksportowe
Ograniczenia w zakresie eksportu USA wynikają z obaw dotyczących potencjalnych zastosowań militarnych zaawansowanych obliczeń i AI przez Chiny. Takie restrykcje mają na celu ograniczenie postępów technologicznych Chin w obszarach uznawanych za ważne dla bezpieczeństwa narodowego USA. Rosnąca rywalizacja technologiczna zmusiła Chiny do znacznego inwestowania w krajowe badania i rozwój półprzewodników oraz zdolności produkcyjne, aby ominąć zależność od importowanej technologii.
Główne wyzwania w produkcji i wytwarzaniu układów
Głównym wyzwaniem dla Chin w masowej produkcji układów AI leży w złożoności produkcji półprzewodników i potrzebie zaawansowanych obiektów produkcyjnych, znanych jako fabryki. Budowa takich obiektów jest niezwykle kosztowna i czasochłonna, a wymaga dostępu do najnowszych urządzeń produkcyjnych półprzewodników, część z których produkowana jest przez niewielką liczbę firm z krajów sprzymierzonych z USA, tworząc kolejny potencjalny wąskie gardło.
Zalety i Wady Krajowego Rozwoju Układów AI
Jedną z głównych zalet krajowego rozwoju układów AI jest potencjalna redukcja zależności od obcej technologii, co może przynieść korzyści ekonomiczne oraz wzmacniać bezpieczeństwo narodowe. Samowystarczalność w produkcji układów AI może również doprowadzić do wzrostu solidnego ekosystemu półprzewodników w Chinach.
Jednak istnieje kilka wad, w tym aktualna niemożność krajowej produkcji najbardziej zaawansowanych układów z powodu różnic technologicznych i eksperckich, wysokie koszty tworzenia konkurencyjnego przemysłu półprzewodnikowego od podstaw oraz potencjalna izolacja na globalnym rynku półprzewodników, co może spowolnić tempo innowacji technologicznych.
Kontrowersje i napięcia geopolityczne
Rozwój układów AI przez chińskie firmy stanowi nie tylko wyzwanie komercyjne, ale także źródło kontrowersji z powodu napięć geopolitycznych. Dążenie do przewagi w produkcji półprzewodników jest ściśle związane z kwestiami władzy i bezpieczeństwa, co prowadzi do napięć między Chinami a krajami dysponującymi ugruntowanymi przemysłami układów.
Jeśli szukasz wiarygodnych informacji na temat AI, półprzewodników i aktualnych trendów technologicznych, zapraszamy do odwiedzenia tych adresów domenowych:
– Nvidia
– Intel
– Qualcomm
– Huawei
– TSMC
– South China Morning Post
– Apple
– Samsung
Należy pamiętać, że podane powyżej linki prowadzą bezpośrednio do głównych domen odpowiednich firm lub źródeł informacji, a nie do konkretnych podstron, co zapewnia ważność podanych adresów URL.
The source of the article is from the blog macholevante.com