Postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji korzysta przedsiębiorstwom
Przedsiębiorstwa, które akceptują sztuczną inteligencję (AI), doświadczają znaczącej poprawy w różnych operacjach. Wśród tych korzyści rozwiązania oparte na AI zwiększają wydajność linii produkcyjnych, konserwację sprzętu, bezpieczeństwo i zdrowie pracowników, zarządzanie łańcuchem dostaw oraz doświadczenia klientów w obsłudze.
Wyzwanie przyjęcia AI
Pomimo wyzwań – połowa przedsiębiorstw rezygnuje z działań dotyczących AI w ciągu trzech lat z powodu kosztów, złożoności lub braku umiejętności – Hellenic Federation of Enterprises (SEV) podkreśla konieczność wzmocnienia przedsiębiorstw, zwłaszcza małych i średnich. Dyrektor Generalny SEV, dr Giorgos Xirogiannis, nazwał AI dominującą technologią czwartej rewolucji przemysłowej.
Aktualny stan AI w przedsiębiorstwach greckich
W przeciwieństwie do wizji powszechnego przyjęcia AI, zweryfikowane dane SEV wskazują, że tylko 12% przedsiębiorstw obecnie wdraża rozwiązania AI. Alarmujące jest, że 66% nie uważa AI za istotne dla swoich działań, podczas gdy zaledwie 21% wykazuje zainteresowanie eksperymentowaniem z aplikacjami AI.
Wpływ ekonomiczny i rozwój umiejętności związanych z AI
Inwestycje w nowoczesną technologię i rozwój zasobów ludzkich są kluczowe dla stworzenia wartości poprzez AI. Wspólne działania SEV z Google mają na celu zaspokojenie tych potrzeb inwestycyjnych. Studium Google przewiduje, że szerokie przyjęcie generatywnej AI może potencjalnie zwiększyć roczny PKB Grecji o 10-12 miliardów euro w ciągu dekady.
Wspólne inicjatywy SEV i Google’a
Aby zmierzyć się z luką w umiejętnościach, nowe przedsięwzięcie RUAI SEV ma na celu przede wszystkim wspieranie kadry średniego szczebla jako kluczowych graczy w cyfrowej transformacji. Ponadto partnerstwo SEV z Google będzie miało na celu ujawnienie wielopoziomowej inicjatywy. Program „AI dla wszystkich” skupia się na nauce umiejętności związanych z AI, które mogą być użyte w podejmowaniu decyzji, cyberbezpieczeństwie, marketingu i zwiększaniu produktywności. Ponadto SEV planuje rozpoczęcie programów „Skills4Jobs” w nowych specjalnościach technicznych oraz uruchomienie cyklu seminarialnego we współpracy z ALBA, prezentującego treści AI wspierane przez Google. Te inicjatywy edukacyjne będą obejmować wideokasty dotyczące różnorodnych zagadnień związanych z AI, w celu poprawy zrozumienia i rozpowszechnienia wiedzy.
Wpływ AI na tworzenie miejsc pracy i siłę roboczą
Choć przyjęcie AI może prowadzić do zastępowania miejsc pracy, może również tworzyć nowe stanowiska wymagające bardziej zaawansowanych umiejętności. Przekwalifikowanie siły roboczej w celu obsługi narzędzi i systemów AI jest istotne dla utrzymania poziomu zatrudnienia. Na przykład rozwój technologii AI może prowadzić do zwiększonego zapotrzebowania na specjalistów od danych, specjalistów AI oraz profesjonalistów ds. cyberbezpieczeństwa.
Całkowite uczenie się i adaptacja
Przedsiębiorstwa muszą rozwijać kulturę ciągłego uczenia się i adaptacji, aby skutecznie zintegrować AI. Oznacza to nie tylko początkowe szkolenie, ale także ciągłe doskonalenie umiejętności, aby nadążyć za postępami w dziedzinie AI. Firmy, które inwestują w rozwój pracowników, mogą lepiej skorzystać z korzyści związanych z AI.
Kluczowe pytania i odpowiedzi:
– Jakie są największe bariery dla przyjęcia AI w przedsiębiorstwach? Koszty, złożoność oraz brak wysoko wykwalifikowanego personelu to główne bariery dla przyjęcia AI.
– Dlaczego przekwalifikowanie jest ważne podczas wdrażania AI? Przekwalifikowanie siły roboczej jest kluczowe, aby zapewnić, że pracownicy będą mogli efektywnie korzystać z nowych technologii AI i dostosowywać się do zmieniających się ról zawodowych.
– Jak przedsiębiorstwo może pokonać wyzwanie integracji AI? Przedsiębiorstwa mogą współpracować z instytucjami akademickimi i firmami technologicznymi, inwestować w programy szkoleniowe oraz propagować kulturę ciągłego uczenia się.
Kluczowe wyzwania i kontrowersje:
– Przemyślenia dotyczące prywatności i etyki: Wdrożenie AI stwarza obawy dotyczące prywatności danych i podejmowania decyzji etycznych. Opracowanie polityk dotyczących AI, które chronią dane klientów i zapewniają uczciwość, jest wyzwaniem.
– Uprzedzenia w algorytmach: Systemy AI mogą dziedziczyć uprzedzenia obecne w danych treningowych, prowadząc do wyników dyskryminacyjnych. Zajęcie się uprzedzeniami w algorytmach stanowi istotne wyzwanie.
– Technologiczne bezrobocie: AI może zastąpić niektóre zawody, prowadząc do bezrobocia lub konieczności znacznego przekwalifikowania siły roboczej.
Zalety i wady:
– Zalety: Zwiększona wydajność, lepsze podejmowanie decyzji, ulepszone doświadczenia klientów, konserwacja przewidująca awarie, nowe możliwości zatrudnienia w rolach technologicznych.
– Wady: Początkowo wysokie koszty, potrzeba wykwalifikowanych specjalistów, potencjalne utraty miejsc pracy w niektórych sektorach, problemy z prywatnością danych i konieczność ciągłej adaptacji.
Powiązany link:
Dla tych, którzy chcą dowiedzieć się więcej na temat potencjału i ryzyka AI w biznesie, dobrym punktem wyjścia jest strona internetowa Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD), międzynarodowej organizacji publikującej obszerne badania i wytyczne dotyczące polityki AI i jej wpływu na gospodarkę.