AMD zdecydowane na przeobrażenie centrów danych dzięki wydaniu zaawansowanych chipów AI
Podczas renomowanego targów technologicznych, Computex, w Tajpej, CEO AMD Lisa Su ogłosiła nowatorski chip MI325X, którego premiera planowana jest na IV kwartał 2024 roku. Wraz z coraz bardziej zaawansowanymi programami sztucznej inteligencji, to wydanie odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane, AI-zdolne chipy.
Z siedzibą w Santa Clara, Kalifornia, AMD stawia czoła dominacji Nvidii na lukratywnym rynku półprzewodników AI, dążąc do pomniejszenia ich około 80% udziału rynkowego.
Dostosowując się do nacisków branżowych, AMD odzwierciedla strategię Nvidii, przyspieszając swój cykl wydawniczy i zobowiązując się do corocznych premier produktów. Su wyjaśniła prasie, że priorytetem AMD jest wykorzystanie wewnętrznych możliwości w celu spełnienia tego ambitnego harmonogramu.
Niedługo premierę będzie mieć chip MI350, oczekiwany w 2025 roku, oparty na nowym projekcie architektury. AMD prognozuje oszałamiający wzrost wydajności w inferencji AI o 35-krotność w porównaniu do obecnej serii MI300. Ponadto AMD ujawniło plany na chip MI400 w 2026 roku, oparty na ich architekturze „Next”.
Podczas gdy inwestorzy z Wall Street szukają długoterminowych możliwości inwestycyjnych w branży chipów, akcje AMD podrożały o ponad dwukrotność od początku 2023 roku. Pomimo imponujących zysków, wciąż pozostaje w tyle za niezwykłym wzrostem siedmiokrotnym Nvidii.
Dążąc do corocznego cyklu wydawania chipów AI, AMD szacuje, że sprzedaż chipów AI osiągnie około 4 miliardy dolarów w 2024 roku, zwiększając się o 500 milionów dolarów w porównaniu do poprzednich prognoz. Na TARGACH COMPUTEX, AMD zdradziło, że nowa generacja CPU zostanie wprowadzona na rynek pod koniec 2024 roku, obok architektur NPU dedykowanych do przetwarzania AI w urządzeniach PC.
Na przesuwające się w czasie priorytety wydatków na chipy AI w centrach danych, AMD wypuszcza CPU, które uzupełniają procesory graficzne, choć przewaga kieruje się ku GPU. Producenci PC, takie jak HP i Lenovo, planują włączenie chipów AI od AMD do przyszłych urządzeń, zapowiadając wydajność przewyższającą normy Copilot+ PC Microsoftu. To sygnalizuje nie tylko poprawę na rynku komputerów osobistych po przedłużonej stagnacji, ale również stanowi znaczący przełom w ścieżce wzrostu AMD w sektorze AI.
Wyzwania i kontrowersje dotyczące rozwoju i cyklu wydania chipów AI
Jednym z kluczowych wyzwań, którym AMD stoi w obliczu w rozwoju chipów AI, jest zaciekła konkurencja ze strony uznanych firm, takich jak Nvidia. Nvidia ma silną pozycję na rynku AI i uczenia maszynowego, dzięki swoim wczesnym innowacjom i uznanej marce. Konkurencja z tak dominującym graczem wymaga znacznych inwestycji w badania i rozwój, a także tworzenia partnerstw i ekosystemów wspierających wdrożenie technologii AMD.
Ponadto utrzymywanie corocznego cyklu wydawania skomplikowanych produktów, takich jak chipy AI, może obciążać zasoby i potencjalnie kompromitować jakość lub wydajność chipów, jeśli rozwój jest przyspieszany. Firmy muszą znaleźć równowagę między szybkim innowowaniem a zapewnieniem, że ich produkty są niezawodne i efektywne.
Inną kontrowersją w branży półprzewodnikowej jest globalny niedobór chipów, który dotknął wiele sektorów, podnosząc pytania o odporność łańcucha dostaw i zdolność firm, takich jak AMD, do regularnego zaspokajania wysokiego popytu na te zaawansowane chipy.
Zalet i wad chipów AI następnej generacji
Zalety:
– Wydajność: Oczekuje się, że zaawansowane chipy AI, takie jak te, które planuje wydać AMD, przyniosą znaczące ulepszenia wydajności, umożliwiając nowe możliwości w dziedzinie AI i uczenia maszynowego.
– Efektywność: Chipy następnej generacji często oferują lepszą efektywność energetyczną, zmniejszając wpływ na środowisko i koszty operacyjne centrów danych.
– Innowacja: Częstszy cykl wydawniczy może prowadzić do szybszych postępów technologicznych, nadążając za szybkim rozwojem algorytmów i zastosowań AI.
Wady:
– Opłaty: Rozwój i produkcja najnowocześniejszych chipów AI są kosztowne, co może skutkować wyższymi kosztami dla konsumentów i firm.
– Kompatybilność: Z corocznymi premierami nowych chipów mogą wystąpić problemy z kompatybilnością z istniejącymi systemami, wymagające dodatkowych inwestycji w aktualizacje.
– Starzenie się: Szybki cykl wydawniczy może przyspieszyć starzenie się istniejącego sprzętu, potencjalnie prowadząc do większej ilości odpadów elektronicznych i zaniepokojenia ze względów środowiskowych.
Dla zainteresowanych dodatkowymi informacjami na temat AMD i ich rozwojów w zakresie chipów AI, można odwiedzić oficjalną stronę internetową firmy pod tym linkiem: Oficjalna strona internetowa AMD. Upewnij się zawsze, że podany adres URL jest poprawny i kieruje do właściwej domeny bez kierowania na podstrony lub nieoficjalne strony.