AMD zamierza przekształcić centra danych za pomocą zaawansowanych chipów AI
Podczas znanej targów technologicznych, Computex, w Tajpej, prezes AMD Lisa Su ogłosiła premierę nowoczesnego chipa MI325X, planowaną na czwarty kwartał 2024 roku. W miarę jak programy sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej zaawansowane, ta premiera odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane, zdolne do obsługi AI chipy.
Z siedzibą w Santa Clara, w Kalifornii, AMD stawia czoła dominacji Nvidii na lukratywnym rynku półprzewodników do AI, dążąc do ograniczenia ich około 80% udziału w rynku.
Dostosowując się do presji przemysłu, AMD odbija strategię Nvidii, przyspieszając swój cykl premier, zobowiązując się do corocznych prezentacji produktów. Su wyjaśniła prasie, że najwyższym priorytetem AMD jest wykorzystanie wewnętrznych zdolności w celu spełnienia tego ambitnego harmonogramu.
Chip MI350, który ma być wkrótce wypuszczony, przewidywany na rok 2025, opiera się na świeżym projekcie architektury. AMD prognozuje ogromny wzrost wydajności inferencji AI o 35-krotność w porównaniu do ich obecnej serii MI300. Dodatkowo AMD ujawniło plany na chip MI400 w 2026 roku, oparty na ich architekturze „Next”.
Podczas gdy inwestorzy Wall Street szukają długoterminowych możliwości inwestycyjnych w przemyśle chipów, akcje AMD podrożały o ponad dwieście procent od początku 2023 roku. Pomimo imponujących wzrostów, wciąż pozostaje w tyle za niezwykłym siedmiokrotnym wzrostem Nvidia.
Dążąc do corocznej cyklicznej premiery chipów AI, AMD szacuje, że sprzedaż chipów AI sięgnie około 4 miliardów dolarów w 2024 roku, czyli o 500 milionów dolarów więcej niż wcześniejsze prognozy. Na targach COMPUTEX AMD zdradziło, że planuje nową generację procesorów, którą wprowadzi na rynek pod koniec 2024 roku, obok architektur NPU przeznaczonych do przetwarzania AI w górę PC.
Ponieważ przedsiębiorstwa priorytetowo traktują wydatki na AI chipy do centrów danych, procesory AMD wspomagają procesory graficzne, chociaż przewaga kładzie się na GPUs. Producenci komputerów osobistych, takich jak HP i Lenovo, planują włączenie chipów AI AMD do przyszłych urządzeń, przynosząc wydajność przewyższającą standardy sprzętowe PC Copilot+ Microsoftu. To sygnalizuje nie tylko wzrost na rynku PC po długotrwałym spadku, ale także ważny kamień milowy w scieżce wzrostu AMD w sektorze AI.
Wyzwania i kontrowersje w rozwijaniu i cyklu premier chipów AI
Jednym z kluczowych wyzwań, przed którymi stoi AMD w rozwoju chipów AI, jest zaciekła konkurencja ze strony ugruntowanych firm, jak Nvidia. Nvidia ma silną pozycję na rynku AI i uczenia maszynowego, dzięki wczesnym innowacjom i uznanej marce. Konkurowanie z tak dominującym graczem wymaga znacznych inwestycji w badania i rozwój, a także tworzenia partnerstw i ekosystemów wspierających wdrożenie technologii AMD.
Ponadto utrzymanie corocznej premiery dla złożonych produktów, takich jak chipy AI, może obciążać zasoby i potencjalnie zagrażać jakości lub wydajności chipów, jeśli rozwój jest przyspieszany. Firmy muszą znaleźć balans między szybkim innowowaniem a zapewnieniem, że ich produkty są niezawodne i efektywne.
Kolejną kontrowersją w branży półprzewodnikowej jest globalny brak chipów, który dotyka wiele sektorów, podnosząc pytania dotyczące odporności łańcucha dostaw i zdolności firm, takich jak AMD, do regularnego zaspokajania dużej popytu na te zaawansowane chipy.
Zalety i Wady Chipów AI Następnej Generacji
Zalety:
– Wydajność: Zaawansowane chipy AI, takie jak te, które AMD planuje wydać, mogą przynieść znaczne usprawnienia wydajności, umożliwiając nowe możliwości w dziedzinie AI i uczenia maszynowego.
– Efektywność: Chipy następnej generacji często oferują lepszą efektywność energetyczną, zmniejszając wpływ na środowisko oraz koszty operacyjne centrów danych.
– Innowacja: Coroczny cykl premier może prowadzić do szybszych postępów technologicznych, nadążając za szybkim rozwojem algorytmów i zastosowań AI.
Wady:
– Koszty: Opracowanie i produkcja najnowocześniejszych chipów AI jest kosztowne, co może skutkować wyższymi kosztami dla konsumentów i firm.
– Kompatybilność: Wraz z corocznymi premierami nowych chipów mogą pojawić się problemy z kompatybilnością z istniejącymi systemami, wymagając dodatkowych inwestycji w aktualizacje.
– Przestarzałość: Szybki cykl premier może przyspieszyć przestarzanie istniejącego sprzętu, potencjalnie prowadząc do większej ilości odpadów elektronicznych i problemów ze środowiskiem.
Dla zainteresowanych dalszym zapoznaniem się z AMD i ich postępami w chipach AI, można odwiedzić oficjalną stronę internetową firmy pod tym linkiem: Strona Oficjalna AMD. Zawsze upewnij się, że podany adres URL jest poprawny i prowadzi do odpowiedniej domeny, bez kierowania na podstrony ani nieoficjalne strony.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br