Genewa jest gospodarzem Globalnego Szczytu na rzecz Dobra Sztucznej Inteligencji, podkreślając odpowiedzialne zarządzanie SI.

W malowniczym mieście Genewa, w Szwajcarii, 30 i 31 maja międzynarodowi liderzy, eksperci i innowatorzy zbierali się na renomowanym Szczycie Globalnego AI for Good. Celem szczytu był ambitny, ale krytyczny: wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do zwiększenia zdrowia globalnego, reakcji na zmiany klimatyczne, równości płci, prosperowania, i zrównoważonej infrastruktury, między innymi celów rozwoju. To co odróżniało ten szczyt to zintensyfikowane skupienie na zarządzaniu technologią AI.

Sekretarz Generalny ONZ, Antonio Guterres, podkreślił potencjał AI jako czynnika rewolucyjnego w promowaniu zrównoważonego rozwoju na całym świecie. Wzywał do kolektywnego i kompleksowego podejścia do zarządzania AI, które zrównoważa innowację z odpowiedzialnością i nadzorem.

Podczas „Dnia Zarządzania AI” poprzedzającego szczyt 29 maja przedstawiciele rządowi wraz międzynarodową społecznością specjalistów ds. AI analizowali zastosowanie ram UN—włączając prawa człowieka—do dynamicznie rozwijających się technologii AI. Doreen Bogdan-Martin, Sekretarz Generalny Międzynarodowego Związku Telekomunikacyjnego (ITU), podkreśliła ryzyka związane z deprywacją snu wynikające z AI jako kluczową obawę, która przewyższa korzyści.

Od siedmiu lat ITU popiera rozwiązania AI na rzecz dobra ludzkości i teraz zapewnia, że żadne państwo nie zostanie w tyle. Ich wysiłki mają na celu wykorzystanie postępu AI w sposób odpowiedzialny i skuteczny.

Sekretarz Generalny Bogdan-Martin zaproponowała trzy filary odpowiedzialnego zarządzania AI: sformułowanie standardów technicznych, umieszczenie praw człowieka i kluczowych wartości ONZ w centrum zarządzania oraz kompleksowy rozwój poprzez budowę zdolności.

Minister Informacji i Technologii Komunikacyjnej Namibii, Emma Inamutila Theofelus, zaproponowała budowę na istniejących strukturach zarządzania, porównując to do regulacji w sektorach motoryzacyjnym i farmaceutycznym, włączając zarządzanie AI w inne obszary, takie jak zmiany klimatyczne i opodatkowanie, oraz zachęcanie do dialogu między twórcami AI i użytkownikami w celu zmniejszenia uprzedzeń i dyskryminacji.

W miarę jak populacja świata ma osiągnąć przewidywane 9,7 miliarda w 2050 roku, kwestia różnorodności i poprawy jakości żywności jest krytyczna. Dongyu Qu, Dyrektor Generalny Organizacji ds. Żywności i Rolnictwa ONZ (FAO), mówił o konieczności połączenia IT z biologią i o promowaniu bliskiej współpracy w celu zapewnienia bezpieczeństwa żywnościowego.

Wzrost liczby zgłoszeń patentowych—osiągając prawie 3,5 miliona w 2022 roku, z 13,7% wzrostem patentów związanych z IT—dyrektor generalny Światowej Organizacji Własności Intelektualnej (WIPO) Daren Tang podkreślił budowanie ekosystemu, w którym technologia jest odpowiednio wchłaniana, a innowatorzy są w jego centrum.

Gilbert Houngbo, Dyrektor Generalny Międzynarodowej Organizacji Pracy (ILO), zauważył wpływ AI na przyszłość pracy—zarówno w zakresie utraty jak i tworzenia miejsc pracy. Przez całe życie uczący się staje się kluczowy, jak podkreślił Houngbo, aby zminimalizować wpływ technologii na zatrudnienie.

W miarę postępującej technologii, ciągły dialog i rozwój polityki są kluczowe dla kierowania wpływem AI na społeczeństwo. Tshilidzi Marwala, Rektor Uniwersytetu ONZ (UNU) i Wice-Sekretarz Generalny ONZ, poparł platformę współpracy dla innowacji na całym świecie, optymalizując AI dla dobra wszystkich.

Ważne pytania i odpowiedzi:

1. Jakie są główne wyzwania związane z zarządzaniem AI?
Główne wyzwania obejmują zapewnienie, że postępy w dziedzinie AI są zarządzane na podstawie solidnych ram etycznych, standardów międzynarodowych i regulacji, które zrównoważają innowację z ochroną praw człowieka. Istnieje inherentna trudność w nadążaniu za szybkim tempem rozwoju AI, zmniejszaniu uprzedzeń, zapobieganiu dyskryminacji oraz radzeniu sobie z wpływami społeczno-gospodarczymi, takimi jak utrata miejsc pracy.

2. Jak można wykorzystać AI do rozwiązywania globalnych problemów?
AI może być wykorzystywana w różnych obszarach, takich jak służba zdrowia (np. przewidywanie i diagnozowanie chorób), nauki klimatyczne (np. analiza danych do modelowania klimatu), rolnictwo (np. optymalizacja plonów), i infrastruktura (np. inteligentne systemy transportowe), aby poprawić wydajność i wyniki.

3. Dlaczego międzynarodowa współpraca jest ważna w zarządzaniu AI?
Międzynarodowa współpraca zapewnia, że uwzględniane są różnorodne perspektywy, opracowywane są globalne standardy, i żadne państwo nie zostaje w tyle jeśli chodzi o korzystanie z korzyści AI. Może również pomóc w uzgodnieniu różnych krajowych przepisów i polityk na rzecz wspólnych celów, zapewniając spójność i współpracę na przestrzeni granic.

Zalety i Wady:

Zalety AI dla Dobra:
– AI może efektywnie przetwarzać ogromne ilości danych w celu rozwiązania złożonych problemów.
– Ma potencjał do poprawy dostarczania usług i produktywności w różnych sektorach.
– AI może pomóc w medycynie spersonalizowanej, edukacji i innych usługach dostosowanych do indywidualnych potrzeb.
– Technologia może pomóc w śledzeniu i zarządzaniu zasobami naturalnymi w sposób bardziej zrównoważony.

Wady i Kontrowersje:
– AI może prowadzić do bezrobocia poprzez automatyzację i utratę miejsc pracy.
– Istnieje ryzyko utrwalania uprzedzeń i dyskryminacji, jeśli systemy AI nie są właściwie zarządzane.
– Związane z zwiększonym przyjęciem AI rosną obawy związane z cyberbezpieczeństwem, ponieważ te systemy stają się atrakcyjnymi celami dla działań szkodliwych.
– Systemy AI mogą naruszać prawa prywatności, jeśli obejmują rozległą kolekcję i przetwarzanie danych.

Powiązane Linki:
Dla więcej informacji na temat AI i globalnego zarządzania odwiedź następujące główne domeny:
Międzynarodowy Związek Telekomunikacji (ITU)
Narody Zjednoczone (UN)
Światowa Organizacja Własności Intelektualnej (WIPO)
Organizacja ds. Żywności i Rolnictwa ONZ (FAO)
Międzynarodowa Organizacja Pracy (ILO)

Proszę zauważyć, że dostępność i ważność tych adresów URL mogą ulec zmianie i ważne jest zweryfikowanie ich poprawności w momencie wyszukiwania.

The source of the article is from the blog bitperfect.pe

Privacy policy
Contact