Japońska inicjatywa badawcza stworzyła sztuczną inteligencję (AI), która ma pomóc menedżerom w udzielaniu ukierunkowanej pomocy pracownikom w celu zapobieżenia rezygnacjom. Narzędzie zostało opracowane przez profesora Naruhiko Shiratoriego z Uniwersytetu Miasta Tokio i startup w stolicy. Gromadzi ono bogatą informację o kadrze firmy, obejmującą wszystko, od ewidencji frekwencji po dane osobowe, takie jak wiek i płeć.
Ten zaawansowany system robi więcej niż tylko agreguje dane – tworzy również modele rotacji, analizując zapisy pracowników, którzy brali urlopy lub odeszli z firmy. Poprzez integrację tych wniosków, AI potrafi prognozować, kto może być na krawędzi odejścia, oceniany poprzez ryzyko w oparciu o procentowe oceny.
Narzędzie obecnie przechodzi próby w różnych firmach, które otrzymują dedykowany model. Kadra kierownicza może wykorzystać przewidywane wyniki do zaangażowania się w pracowników uznanych za wysokiego ryzyka odejścia, oferując wsparcie i interwencje, nie ujawniając bezpośrednio przygnębiających statystyk. Celem jest przygotowanie firmy do zaoferowania pomocy i przeciwdziałanie potencjalnym trudnym scenariuszom przewidywanym przez AI.
Ponadto badacze zaangażowani w projekt czerpali inspirację z poprzednich badań wykorzystujących AI do przewidywania rezygnacji studentów. Planują oni rozwinięcie możliwości narzędzia w zakresie doradzania w kwestii odpowiednich miejsc pracy dla nowych pracowników, wykorzystując wnioski wyciągnięte z danych z rozmów kwalifikacyjnych, cech osobistych i historii.
Ta inicjatywa technologiczna pojawia się w kluczowym momencie, ponieważ według danych rządowych, około jednej dziesiątej nowo zatrudnionych absolwentów uniwersytetów odchodzi z pracy w ciągu roku, a około trzydziestu procent odchodzi w ciągu trzech lat. Rozwiązanie AI obiecuje pomóc japońskim organizacjom skuteczniej radzić sobie z tym problemem poprzez rozwijanie silniejszych strategii retencji.
Znaczenie zmniejszenia rotacji pracowników w Japonii
Japonia od dawna boryka się z wyzwaniami związanymi z zasobami ludzkimi, w tym z walką z procesem starzenia się społeczeństwa i zmniejszającą się siłą roboczą. Dążenia do zmniejszenia rotacji pracowników są kluczowe dla utrzymania stabilnej siły roboczej i zapewnienia konkurencyjności firm na rynkach globalnych. Wysoka rotacja może być kosztowna w kontekście rekrutacji, szkoleń i utraconej produktywności. Narzędzie AI opracowane przez profesora Shiratoriego ma na celu rozwiązanie tego problemu poprzez przewidywanie potencjalnych rezygnacji i umożliwianie interwencji proaktywnych.
Kluczowe pytania, wyzwania i kontrowersje
Jedno z ważnych pytań to, jak zbalansować korzystanie z danych osobowych z prawami prywatności pracowników. Bezpieczeństwo danych i kwestie etyczne są ważnymi wyzwaniami podczas wdrażania takich systemów AI. Istnieje także kontrowersja dotycząca stopnia, w jakim AI powinien wpływać na decyzje kadrowe, budząca obawy o potencjalny uprzedzony lub dyskryminacyjny charakter narzędzia, jeśli nie jest ono starannie zarządzane i audytowane.
Zalety i wady
Zauważalną zaletą tego narzędzia AI jest potencjał poprawy retencji pracowników dzięki wnioskowaniu opartemu na danych, co może prowadzić do lepszych mechanizmów wsparcia i ukierunkowanych interwencji dla pracowników zagrożonych ryzykiem odejścia. To podejście proaktywne może zapobiec rotacji, zmniejszyć koszty związane z zatrudnieniem i poprawić ogólną efektywność organizacyjną.
Z drugiej strony, potencjalną wadą może być to, że nadmierna poleganie na AI przewidującej rotację może prowadzić do nachalnych stylów zarządzania lub stworzenia środowiska pracy, w którym pracownicy będą czuli się ciągle monitorowani i oceniani przez bezosobowy system. Ponadto tego rodzaju narzędzia przewidywania mogą nie uwzględniać subtelnych zrozumień, jakie mogą wnosić menedżerowie do kwestii osobowych.
Przypadkowe Linki
Aby uzyskać więcej informacji na temat kontekstu gospodarczego i społecznego tego problemu, czytelnicy mogą znaleźć wartość w badaniu oficjalnych japońskich stron internetowych rządowych w celu uzyskania aktualnych danych dotyczących zatrudnienia. Ponadto renomowane źródła informacji technologicznej i AI mogą dostarczyć wglądów w rozwijanie i wdrażanie podobnych narzędzi AI w miejscu pracy na całym świecie. Oto kilka istotnych linków:
– Ministerstwo Gospodarki, Handlu i Przemysłu Japonii
– Narodowy Instytut Badań nad Ludnością i Zabezpieczeniem Społecznym
– Ministerstwo Zdrowia, Pracy i Opieki Społecznej Japonii
– MIT Technology Review
– AIJOURN
Należy pamiętać, że chociaż te linki prowadzą do głównych domen, konkretne informacje mogą wymagać nawigacji do odpowiednich podstron lub sekcji dotyczących sytuacji zatrudnienia i rozwoju technologicznego w Japonii.