Sztuczna inteligencja (AI) jako koncepcja istnieje od pewnego czasu, ale jej prawdziwy potencjał zaczyna być teraz wykorzystywany. Eksperci branżowi na niedawnym seminarium online C2C – Connecting to Customers, zorganizowanym przez HSC Securities, twierdzą, że stawiamy pierwsze kroki w szerszą i bardziej złożoną rewolucję technologiczną prowadzoną przez AI, zwłaszcza Generative AI, dziedzinę doświadczającą ogromnego wzrostu.
Globalne akcje technologiczne obecnie są prowadzone przez ten boom AI, prognozy sugerują ogromny wzrost na rynku między 2023 a 2024 rokiem. Vu Thi Thu Thuy, analityk rynkowy, wskazuje, że pierwsza fala AI, zbiegająca się z nadejściem czwartej rewolucji przemysłowej, rozpoczęła się między 2018 a 2023 rokiem. W łańcuchu wartości AI, aplikacje stanowią szczytowy poziom, wspierane przez wytrzymałą warstwę infrastruktury danych, która obejmuje usługi chmury takie jak te oferowane przez główne podmioty sektora technologicznego.
Według McKinsey ten rozwijający się sektor ma nadal eksplodować w ciągu następnych 3-5 lat, szczególnie w warstwie środkowej infrastruktury danych. Pełny wpływ i konkurencja będą prawdopodobnie najbardziej widoczne w górnej warstwie aplikacji.
Optymizm co do ścieżki rozwoju AI jest powtarzany przez kadry kierownicze FPT, w tym przez Nguyena The Phuonga, CFO FPT. Phuong podkreśla znaczące korzyści AI dla biznesu pod względem wzrostu przychodów i efektywności operacyjnej. Z globalną wartością rynkową już w wysokości 196,63 miliarda dolarów w 2023 roku, Generative AI ma szansę rosnąć z roczną stopą wzrostu skumulowanego (CAGR) wynoszącą 37,3% od 2023 do 2030 roku, co potencjalnie pozwoli zaoszczędzić globalnej gospodarce między 26 a 44 bilionów dolarów.
Le Hong Viet, CEO FPT Smart Cloud, podkreśla, że Wietnam stoi na czele przyjęcia AI w Azji Południowo-Wschodniej, a młodzi ludzie szczególnie interesują się tą technologią. AI przenika różne sektory w Wietnamie, wzmacniając obszary takie jak finanse, ubezpieczenia, handel detaliczny czy opieka zdrowotna.
Jako pionier w ekosystemie AI Wietnamu, FPT jest na czele, nie tylko uczestnicząc w projektowaniu chipów AI, ale także prowadząc rynek swoimi globalnie uznawanymi wietnamskimi produktami technologicznymi.
FPT od 2013 roku zapisuje się w branży AI, koncentrując się na Generative AI i Computer Vision w 2023 roku, równocześnie rozwijając strategiczne partnerstwa z gigantami przemysłu, ostatnio z Nvidia. Te współprace i innowacje w obszarze modelowania i infrastruktury AI przez FPT są ściśle związane z całym łańcuchem wartości AI, obiecując transformacyjną podróż w przyszłość rewolucji AI.
Kluczowe pytania i odpowiedzi:
– Czym jest Generative AI?
Generative AI odnosi się do podzbioru technologii sztucznej inteligencji, które mogą generować nowe treści, ucząc się na podstawie istniejących danych. Obejmuje modele uczenia głębokiego i uczenia maszynowego zdolne do generowania obrazów, przetwarzania języka naturalnego, tworzenia muzyki i nie tylko.
– W jaki sposób AI wpływa na globalny postęp technologiczny?
AI przyspiesza innowacje w różnych branżach, dostarczając zaawansowanych możliwości analizy danych, automatyzując zadania, optymalizując procesy oraz umożliwiając tworzenie nowych produktów i usług. Prowadzi to do zysków efektywności, znacznych oszczędności kosztów oraz tworzenia nowych szans rynkowych.
Główne wyzwania i kontrowersje:
– Prywatność i bezpieczeństwo danych: Ponieważ systemy AI wymagają dużych zbiorów danych do nauki i doskonalenia, istnieją znaczące obawy dotyczące ochrony danych, ochrony i ryzyka naruszeń danych.
– Zagrożenie utratą miejsc pracy: Automatyzacja prowadzona przez AI może wyprzeć pracowników w niektórych sektorach, co prowadzi do wyzwań ekonomicznych i społecznych.
– Uprzedzenia AI: Systemy AI mogą odziedziczyć uprzedzenia z danych, na których są szkoleni, prowadząc do dyskryminacji i problemów etycznych w ich zastosowaniach.
– Regulacja: Opracowanie ram regulacyjnych, które mogą nadążyć za szybkimi postępami w technologii AI, stanowi wyzwanie dla decydentów politycznych.
Zalety:
– Efektywność i produktywność: Systemy AI mogą obsługiwać powtarzalne zadania efektywniej niż ludzie, poprawiając produktywność i pozwalając pracownikom skupić się na bardziej złożonych problemach.
– Innowacja: Analizując dane na niespotykaną dotąd skalę, AI może pomóc w odkrywaniu wzorców i rozwiązań, napędzając innowacje w dziedzinach takich jak medycyna, nauki środowiskowe czy inżynieria.
Wady:
– Bezrobocie: Automatyzacja napędzana przez AI może prowadzić do obniżenia popytu na pewne role zawodowe, zwłaszcza te obejmujące rutynowe zadania.
– Złożoność i zależność: W miarę jak branże i infrastruktura stają się coraz bardziej zależne od AI, rośnie złożoność utrzymywania i zabezpieczania tych systemów, co prowadzi do potencjalnych luk w bezpieczeństwie.
Źródła powiązane:
Podczas poszukiwania informacji na temat globalnego wpływu AI oraz najnowszych informacji technologicznych, mogą być przydatne następujące strony internetowe:
– McKinsey & Company: Dla kompleksowych raportów o implikacjach gospodarczych AI i innych globalnych spostrzeżeń rynkowych.
– NVIDIA: Jako kluczowy gracz w dziedzinie AI i obliczeń, strona NVIDIA oferuje informacje o sprzęcie i partnerstwach związanymi z AI.
– FPT Software: Aby dowiedzieć się o najnowszych osiągnięciach lidera na wietnamskiej scenie innowacji AI.
– Google AI: Dział AI Google dostarcza publikacje naukowe i aktualizacje dotyczące różnych inicjatyw z zakresu AI.
Te zasoby mogą dostarczyć dodatkowego kontekstu i zaktualizowanych informacji na temat roli AI w postępie technologicznym na całym świecie.