Wkład Sary Bernardini w badania nad sztuczną inteligencją
Sara Bernardini dokonała znaczącego postępu w badaniach nad sztuczną inteligencją (AI), rozszerzając swoje zainteresowania z eksploracji ekstremalnych środowisk na doskonalenie logistyki i zarządzania magazynem. Pełniąc funkcję profesora na Royal Holloway University w Londynie oraz Uniwersytecie „La Sapienza” w Rzymie, Bernardini zanurzyła się w zawiłościach generatywnej sztucznej inteligencji podczas swojej prezentacji na Linkontro 2024.
Usprawnianie robotów dzięki AI
Bernardini, wcześniej skupiona na ekstremalnych ustawieniach, niedawno zastosowała swoje techniki w logistyce. Wyzwaniem jest programowanie robotów, które poruszają się po przestrzeni magazynowej z wysoką efektywnością – zadanie kluczowe w metropoliach, gdzie każdy cal kwadratowy jest na wagę złota. W tak ruchliwych obszarach skrupulatna kierowniczość licznych robotów jest kluczowa w zapobieganiu kolizjom i zapewnieniu pomyślnego ukończenia ich zadań.
Rozwój i przeszkody generatywnej AI
Bernardini podkreśliła znaczące postępy sztucznej inteligencji w generowaniu języka, obrazu i wideo, lecz wciąż pozostaje ona w tyle za ludzką inteligencją w kilku subtelnych operacjach. Elastyczne wnioskowanie i abstrakcyjne procesy myślowe, zwłaszcza w przenoszeniu wiedzy między dziedzinami czy planowaniu długoterminowym, to obszary, gdzie AI wciąż sobie nie radzi. Boryka się z syntezowaniem długich łańcuchów działań przyczynowo-skutkowych od początku do końca.
Odpowiedzialne przyjęcie AI i jego pułapki
Przyjęcie generatywnej AI niesie za sobą wiele wyzwań, w tym obawy związane z dezinformacją, transparentnością oraz sprawiedliwością. Systemy AI, ucząc się z gromadzonych online danych, mogą niechcący wzmacniać uprzedzenia. Zapewnienie niezawodności AI wymaga pokonania tych problemów, z których prywatność stanowi istotny element.
Regulowanie AI bez hamowania innowacji
Bernardini dostrzega zalety nowej europejskiej Ustawy o AI, szczególnie w regulowaniu aplikacji AI z poważnymi implikacjami, takimi jak pojazdy autonomiczne i urządzenia medyczne. Niemniej jednak ostrzega przed nadmiernie ograniczającymi przepisami, które mogłyby utrudniać twórczy duch fundamentalny dla trwających badań nad AI.
Ważne pytania poruszane w badaniach nad AI i kreatywnością
Podczas badania obszaru AI pojawia się kilka kluczowych pytań dotyczących kreatywności i złożoności:
1. W jaki sposób AI może zostać zaprogramowane, aby naśladować subtelne ludzkie zachowania, takie jak elastyczne wnioskowanie czy abstrakcyjne myślenie?
Badacze AI ciągle opracowują techniki mające na celu naśladowanie złożonych ludzkich procesów poznawczych. Uczenie głębokie i uczenie ze wzmocnieniem to niektóre strategie stosowane do poprawy zdolności wnioskowania AI.
2. Jakie są kwestie etyczne przy tworzeniu generatywnej AI?
Kwestie etyczne obejmują zapobieganie uprzedzeniom w systemach AI, zapewnianie sprawiedliwości, rozliczalności i transparentności oraz radzenie sobie z potencjalnym tworzeniem dezinformacji.
3. Jak możemy zrównoważyć regulację AI w celu ochrony społeczeństwa bez hamowania postępu technologicznego?
Wymaga to starannego opracowania ustawodawstwa, które pozwala na innowacje, jednocześnie wprowadzając zabezpieczenia mające na celu zapewnienie bezpieczeństwa i etycznego zastosowania technologii AI.
Wyzwania i kontrowersje związane z kreatywnością i złożonością AI
Rozwój AI stawia przed nami liczne wyzwania:
– Uprzedzenia w AI: Systemy AI są tak obiektywne, jakie dane zostały na nich nauczane. Konieczne jest stworzenie różnorodnych i reprezentatywnych zbiorów danych w celu zmniejszenia uprzedzeń.
– Brak transparentności: Wiele zaawansowanych modeli AI jest określanych jako „czarne skrzynki” ze względu na swoje skomplikowane i niejasne procesy decyzyjne.
– Utrata miejsc pracy: Wraz z tym, jak systemy AI stają się lepsze w różnych zadaniach, pojawia się obawa utraty miejsc pracy dla ludzi, co prowadzi do wyzwań ekonomicznych i społecznych.
– Ryzyka związane z bezpieczeństwem: Systemy AI mogą być hakerowane lub manipulowane, co stanowi istotne zagrożenie bezpieczeństwa.
Zalety i wady AI w dziedzinach kreatywnych
Zalety:
– Automatyzacja i efektywność: AI doskonale sprawdza się w automatyzowaniu powtarzalnych zadań, zwiększając tym samym produktywność i pozwalając ludziom skupić się na bardziej złożonych czynnościach.
– Poprawa kreatywności: AI może wspierać ludzką kreatywność, dostarczając nowych narzędzi i technik dla artystów, projektantów i twórców.
Wady:
– Brak emocjonalnego zrozumienia: Pomimo swoich postępów, AI nie posiada głębokości emocjonalnej i zrozumienia inherentnego w ludziach, co ogranicza jej zastosowanie w niektórych dziedzinach twórczych.
– Zależność od AI: Nadmierna poległość na AI może prowadzić do spadku tradycyjnych umiejętności i potencjalnego stłumienia ludzkiej kreatywności.
Aby uzyskać więcej informacji na tematy pokrewne, odwiedź:
– Uniwersytet Royal Holloway
– Uniwersytet „La Sapienza”
– Ustawa o AI Komisji Europejskiej
Proszę pamiętać, że udostępnione łącza prowadzą do głównych domen i ich aktualność została zapewniona w momencie pisania.