Monitor Mediów w Monachium podkreśla znaczenie rozróżniania treści prawdziwych od fałszywych
Prezes Bawarskiego Organu Regulacyjnego ds. Nowych Mediów (BLM), Thorsten Schmiege, podkreślił rosnące znaczenie umiejętności literackich w zakresie mediów, szczególnie w erze coraz bardziej ukształtowanej przez sztuczną inteligencję. Podczas oświadczenia w Monachium zaznaczył, jak istotne staje się odróżnianie autentycznych informacji od fałszywych dla utrzymania zaufania społecznego do mediów.
Organ bawarskiego państwa inwestuje w podnoszenie zrozumienia mediów we wszystkich grupach wiekowych
BLM ma na celu poprawę rozeznania w mediach dzieci, nastolatków i dorosłych poprzez różnorodne inicjatywy, jedną z nich jest internetowy przewodnik Flimmo. Przewodnik ten służy jako narzędzie edukacyjne, zapewniając oceny oraz spojrzenia na obecną treść telewizyjną i społecznościową.
Działania BLM wspierane badaniami na temat SI i algorytmów w codziennym życiu młodzieży
Te działania są poparte rygorystycznymi badaniami nad współczesnymi tematami, takimi jak wpływ algorytmów i sztucznej inteligencji na codzienne życie młodych ludzi. Informację tę podało BLM podczas publikacji swojego najnowszego raportu rocznego dotyczącego kompetencji medialnych.
Wiodący głos wśród niemieckich organów regulacyjnych mediów
Jako jeden z 14 mediów państwowych w Niemczech, BLM nadzoruje dostawców platform cyfrowych oraz prywatne programy radiowe i telewizyjne w Bawarii. Organizacja stale dąży do stworzenia środowiska informowanego i kompetentnego spożywania mediów wśród społeczeństwa.
Kluczowe wyzwania i kontrowersje dotyczące literactwa medialnego i SI
Jednym z kluczowych wyzwań w zakresie literactwa medialnego jest szybki rozwój technologiczny, zwłaszcza z integracją SI. Sprawia to, że dla jednostek jest trudno nadążyć za nowymi platformami medialnymi oraz odróżnianie wiarygodnych informacji. Tworzenie treści sterowanych przez SI może generować realistyczne, ale syntetyczne media, takie jak deepfake, co utrudnia zwykłej osobie identyfikację, co jest prawdziwe, a co nie.
Inną kwestią są spersonalizowane przepływy treści generowane przez algorytmy SI, które mogą tworzyć „echokomory” lub „bąble informacyjne”. Te terminy opisują, jak platformy społecznościowe mogą ograniczyć ekspozycję osoby na zróżnicowane perspektywy, wybierając treści na podstawie wcześniejszego zachowania i preferencji.
Kontrowersje także pojawiają się w kontekście prywatności i etycznego wykorzystania danych w systemach SI. Istnieją obawy dotyczące tego, w jaki sposób algorytmy SI wykorzystują dane osobowe do kierowania użytkowników określonymi treściami, podnosząc kwestie zgody i potencjału manipulacji.
Zalety i wady SI w mediach
Istnieje wiele zalet SI w mediach. Na przykład, SI może pomóc w automatyzacji i optymalizacji różnych procesów, takich jak rekomendacje treści, moderacja i analiza publiczności, co prowadzi do bardziej efektywnych operacji. SI oferuje również potencjał do personalizowanych doświadczeń z treściami, poprawiając zaangażowanie i zadowolenie użytkowników.
Jednakże SI może potęgować uprzedzenia, jeśli algorytmy są szkolone na zestawach danych obciążonych uprzedzeniami. Istnieją również obawy dotyczące utraty miejsc pracy, ponieważ SI staje się coraz bardziej zdolne do wykonywania zadań tradycyjnie wykonywanych przez ludzi. Dodatkowo, potencjał użycia SI do kampanii dezinformacyjnych i tworzenia przekonującej fałszywej treści może mieć istotne negatywne skutki społeczne.