Rozwój algorytmu rozumiejącego teksty religijne: Wyjątkowy postęp w technologii sztucznej inteligencji został zaprezentowany podczas konferencji „AI, Philosophy and Religion” na Uniwersytecie Warszawskim. Dr Ines Skelac, wraz z współpracownikiem Brunem Banellim, zaprezentowali przełomowe badania w dziedzinie AI i teologii. Ich praca polegała na szkoleniu zaawansowanego modelu językowego w celu interpretacji złożonych struktur argumentacyjnych w tekstach teologicznych katolickich.
Impresywne zdolności modelu: Wykwalifikowany model skrupulatnie analizuje spójność, logiczną poprawność i autorytatywne źródła w tych tekstach. Jego rozwój był pieczołowity, uwzględniając model językowy Llama3, wiodącą sztuczną inteligencję przetwarzania języka stworzoną przez Metę, i rozpoczynając od fundamentalnych dokumentów religijnych, takich jak Katechizm Kościoła Katolickiego. Ten początkowy krok miał na celu wyposażenie SI w solidne i spójne rozumienie dyskursu teologicznego.
Poszerzenie zrozumienia dzięki pismom Ratzingera: Koncentrując się na dziełach Józefa Ratzingera, model został zasilony różnorodnym, ale spójnym zbiorem wyrażeń teologicznych. Jasne, logiczne i przekonujące pisma Ratzingera, obejmujące różne formaty od akademickich po pasterskie, istotnie przyczyniły się do wyrafinowanego zrozumienia przez SI stylów argumentacji w teologii.
Rezultat badań: Efektem tego projektu był model językowy, który skrupulatnie analizuje argumenty teologiczne. Bruno Banelli zademonstrował to, używając komputera o dużej pamięci do analizy teologicznego twierdzenia, jasno identyfikując przesłanki, wnioski i strategie argumentacyjne. Ta prezentacja, będąca częścią międzynarodowej współpracy, pokazała, jak zaawansowana SI może być wykorzystana do poruszania się w skomplikowanych dyskusjach nieempirycznych, takich jak kwestia istnienia Boga, z zaskakującą wyrafinowaniem.