Podczas ostatniej dorocznej konferencji dla programistów Google skupił się głównie na rozwoju technologii sztucznej inteligencji, wprowadzając nowe funkcje oparte na AI na swoich platformach. Jednym z najbardziej godnych uwagi odkryć było wprowadzenie funkcji monitorowania połączeń w czasie rzeczywistym, mającej na celu zwalczanie coraz częstszych przypadków oszustw telefonicznych.
Nowa iteracja modeli językowych Google, Gemini 1.5 Flash, wyróżnia się poprzez swoje włączenie do systemu Androida. Jest to przełom w wyszukiwaniu online, rozszerzający zastosowanie AI w celu znacznego poprawienia doświadczeń użytkowników.
Google zaprezentował innowacyjną funkcję przesiewania połączeń telefonicznych, zaprojektowaną do wykrywania manipulacyjnych wzorców charakterystycznych dla oszustw telefonicznych. Węgry i cały świat padają ofiarami oszustów, którzy wykorzystują wiarygodność instytucji takich jak banki do oszukiwania naiwnych osób.
Gemini Nano, najmniejszy spośród modeli językowych Google, działa bezpośrednio na urządzeniu użytkownika, skrupulatnie analizując treść połączeń w poszukiwaniu nieuczciwych wzorców. Jeśli model wykryje podejrzane działania, informuje użytkownika, wyeliminując potencjalne zagrożenie. Aby rozwiązać obawy dotyczące prywatności, Google wyjaśnił, że cała analiza odbywa się lokalnie na telefonie, zapewniając, że rozmowa pozostaje na urządzeniu bez przekazywania danych do zewnętrznych serwerów.
Rozpoznawalne wzorce oszustw obejmują prośby o poufne informacje, takie jak dane do bankowości internetowej czy kody kart kredytowych, często pod nagłymi pretekstami. Zgodnie z informacjami od TechCrunch, użytkownicy będą mieli możliwość wyłączenia tej funkcji, jeśli będą chcieli. Dokładna data premiery funkcji na Androida pozostaje nieznana, jednak jej zapowiedź sugeruje, że wydanie może być bliskie.
Ważne pytania i odpowiedzi:
– P: Na jakiej technologii opiera się funkcja AI w czasie rzeczywistym do zwalczania oszustw telefonicznych?
O: AI do zwalczania oszustw telefonicznych w systemie Android bazuje na modelu językowym Google, specyficznie na Gemini 1.5 Flash i Gemini Nano.
– P: Jak funkcja AI chroni użytkowników przed oszustwami telefonicznymi?
O: Analizuje treść połączeń w czasie rzeczywistym, aby wykryć charakterystyczne wzorce oszustw i informuje użytkownika o potencjalnych zagrożeniach.
– P: Gdzie odbywa się analiza połączeń?
O: Analiza połączeń odbywa się lokalnie na urządzeniu użytkownika, zagwarantowana jest prywatność poprzez brak przekazywania danych do zewnętrznych serwerów.
– P: Czy użytkownicy mogą zrezygnować z funkcji monitorowania połączeń w czasie rzeczywistym?
O: Tak, użytkownicy będą mieli możliwość wyłączenia tej funkcji zgodnie ze swoimi preferencjami.
Główne Wyzwania lub Kontrowersje:
– Obawy dotyczące Prywatności: Mimo że analiza połączeń odbywa się na urządzeniu, niektórzy użytkownicy mogą martwić się na temat dostępu do treści rozmowy przez system AI lub samego Google.
– Fałszywe Pozytywy: Jak w przypadku każdego modelu AI, istnieje ryzyko fałszywych alarmów, gdzie rzeczywiste połączenia mogą być błędnie oznaczone jako oszukańcze, co mogłoby prowadzić do frustracji użytkownika lub przeoczenia ważnych połączeń.
– Limitacje Technologii: Skuteczność systemu AI może być ograniczona przez dialekty, akcenty lub nowe techniki oszustwa, które nie są jeszcze znane modelowi.
Zalety i Wady:
– Zalety:
– Wzmacnia ochronę użytkowników przed oszustwami telefonicznymi.
– Analiza w czasie rzeczywistym zapewnia natychmiastowe ostrzeżenia, potencjalnie zapobiegając oszustwom.
– Przetwarzanie na urządzeniu respektuje prywatność użytkownika.
– Wady:
– Ryzyko fałszywych pozytywów może wpłynąć na doświadczenie użytkownika.
– Użytkownicy sceptyczni wobec monitorowania AI mogą niechętnie korzystać z funkcji.
– Zależność od ciągłych aktualizacji do rozpoznawania nowych taktyk oszustw.
Ponieważ konkretny adres URL nie został podany, oto link do głównej domeny, gdzie można szukać podobnych tematów w przyszłości: Google.
Pamiętaj, że skuteczność systemu będzie ciągle ewoluować w miarę napotykania nowych danych, a ważne jest, aby AI była regularnie aktualizowana, by dostosować się do nowych wzorców zachowań oszukańczych. Ponadto, społeczne i prawne implikacje dotyczące monitorowania AI muszą być starannie rozważane, aby zapewnić przestrzeganie praw użytkowników w długoterminowym horyzoncie czasowym.
The source of the article is from the blog dk1250.com