Sztuczna inteligencja (AI) ma zmienić krajobraz zaopatrzenia do 2027 roku, z prognozą firmy badawczej i doradczej Gartner wskazującą, że 50 procent procesów zarządzania umowami będzie prowadzonych przy użyciu AI. Przejście to ma zwiększyć negocjacje kontraktów oraz analizy z dostawcami.
Obecnie ponad połowa dyrektorów ds. zaopatrzenia informuje, że przyjmuje AI albo planuje jego integrację w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Gartner przewiduje, że cykl życia umowy i zarządzanie dostawą będą szczególnie wpływane przez generatywną AI, co potencjalnie doprowadzi do przemodelowania operacji w dziale zaopatrzenia w ciągu roku.
Oczekuje się, że generatywna AI zrewolucjonizuje procesy zarządzania ryzykiem w zaopatrzeniu, umożliwiając szybsze podejmowanie decyzji oraz skracając czas poświęcany na negocjacje umów. Automated negotiation tools, które zawierają porady prawne oraz wcześniejsze umowy, mają na celu udoskonalić skuteczność tych negocjacji, podkreślając potencjalne ryzyka oraz strategie ich zmniejszenia.
Dane z badań wykazują, że przywódcy ds. zaopatrzenia przewidują wzrost produktywności o niemal 22 procent dzięki wdrożeniu generatywnej AI w ciągu najbliższych 18 miesięcy. Wzywając do natychmiastowego działania, Gartner zaleca profesjonalistom ds. zaopatrzenia oraz dostawcom rozwiązań wykorzystanie generatywnej AI dla zarządzania umowami, aby uniknąć pozostawania w tyle w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat.
Wnioski z badania Gartnera, przeprowadzonego w listopadzie 2023 r. wśród 101 przywódców ds. zaopatrzenia, zarysowują przyszłość, w której AI stanie się integralną częścią strategii zaopatrzenia.
Ważne pytania i odpowiedzi:
1. Czym jest generatywna AI i w jaki sposób różni się od innych typów AI w kontekście zaopatrzenia?
Generatywna AI odnosi się do algorytmów, które potrafią generować nowe, unikalne treści lub dane po nauczeniu się na bazie istniejącego materiału. W zaopatrzeniu różni się od innych typów AI zdolnością tworzenia nowych klauzul umów, ocen ryzyka czy strategii negocjacyjnych na podstawie danych uczących się. Ta zdolność różni ją od AI skoncentrowanego na przetwarzaniu czy klasyfikacji istniejących informacji.
2. W jaki sposób zarządzanie umowami wspomagane przez AI poprawia negocjacje z dostawcami?
Zautomatyzowane zarządzanie umowami przy użyciu AI poprawia negocjacje, dostarczając zaawansowane analizy, aby zidentyfikować optymalne warunki umów, dane historyczne do podejmowania decyzji oraz sugestie w celu usprawnienia procesu. Automatyzuje rutynowe zadania i oferuje inteligentne wnioski, co umożliwia profesjonalistom ds. zaopatrzenia skoncentrowanie się na strategii i niuansach negocjacji.
3. Czy istnieją jakiekolwiek obawy dotyczące zarządzania dokumentami prawnymi i umowami za pomocą AI?
Istnieją obawy dotyczące zdolności AI do interpretowania subtelności języka prawnego, przestrzegania zgodności z przepisami regulacyjnymi oraz zarządzania specyficznymi kontekstowo niuansami w umowach. Zapewnienie, że narzędzia AI są dokładnie przeszkolone i działają w granicach etyki i prawa, stanowi wyzwanie, z którym borykają się organizacje.
Główne wyzwania i kontrowersje:
– Dane szkoleniowe: Skuteczność generatywnej AI zależy od jakości i szerokości danych szkoleniowych. Uprzedzenia lub nieścisłości w danych mogą prowadzić do wadliwych procesów zarządzania umowami.
– Zagrożenie utraty pracy: Efektywność AI może skutkować zagrożeniem utraty pracy w działach zaopatrzenia, co wymagać będzie przekwalifikowania lub doszkolenia pracowników.
– Bezpieczeństwo: Integracja AI w zarządzanie umowami zwiększa ryzyko naruszenia danych oraz podatności na luki w zabezpieczeniach.
– Zgodność z przepisami: Zapewnienie, że procesy prowadzone przy użyciu AI są zgodne z ewoluującymi standardami prawnymi i przepisami, stanowi stałe wyzwanie.
Zalety i wady:
Zalety AI w zarządzaniu umowami w zaopatrzeniu obejmują:
– Zwiększona efektywność poprzez automatyzację rutynowych zadań
– Poprawa dokładności i oceny ryzyka w negocjacjach
– Zdolność przetwarzania i analizy dużych ilości danych w szybkim tempie
– Potencjalne oszczędności kosztów oraz wzrost produktywności
Wady obejmują:
– Ryzyko pominięcia skomplikowanych subtelności prawnych, które AI może nie w pełni zrozumieć
– Zależność od technologii prowadząca do potencjalnych zagrożeń i ryzyk związanych z bezpieczeństwem
– Konieczność wprowadzenia solidnych środków ochrony prywatności danych w celu ochrony wrażliwych informacji umownych
– Wymaganie ciągłego monitorowania w celu zapobieżenia uprzedzeniom w podejmowaniu decyzji przez AI
Podobne linki:
Dla dalszej lektury na temat AI i zaopatrzenia załączamy sugestie oficjalnych stron domen:
– Gartner w celu uzyskania materiałów badawczych i doradczych.
– Komisja Europejska dotyczące regulacyjnej ramy AI oraz strategii cyfrowej w UE.
– IBM dla rozwiązań przemysłowych opartych na AI.
Należy pamiętać, że w związku z dynamicznym charakterem internetu, adresy URL mogą ulec zmianie, dlatego ważne jest zapewnienie dokładności i ważności podczas dostępu.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br