Ponieważ banki stają w obliczu zmian demograficznych, pojawia się unikalna szansa w sektorze zarządzania majątkiem. Z mniejszą, ale finansowo potężniejszą grupą klientów, głównie ze względu na spadek dzietności, banki konkurują teraz o udział w bardzo zamożnym rynku – potomkowie, którzy odziedziczają kapitał swoich poprzedników z pokolenia baby boomers.
Kluczem do zaangażowania tych zamożnych klientów jest komunikacja oparta na danych; zrozumienie potrzeb klienta poprzez analizę danych umożliwia dostosowane oferty usługowe. W dzisiejszym cyfrowym krajobrazie banki muszą wykorzystać innowacyjne technologie, aby przyciągnąć swoją bazę klientów.
Raport Światowy o detalicznych usługach bankowych 2024 firmy Capgemini ujawnia lukę przygotowania wśród banków na cyfrową przyszłość. Jednakże, emergentne technologie, takie jak generatywna sztuczna inteligencja (AI), są kluczowe w transformacji obsługi klienta w branży bankowej, obszar, w którym codzienne interakcje są nieodłączne od biznesu.
Generatywna AI, z dużymi modelami językowymi (LLMs), odrodza komunikację z klientem, wykorzystując ogromne zbiory danych do formułowania odpowiedzi, które rezonują z ludzkimi zapytaniami. Ta technologia wykorzystuje Generatywność z Uczeniem Uzyskiwanym (RAG) do udoskonalania swojego wyniku, zapewniając jego znaczenie i poprawiając interakcje z klientami.
Ponieważ generatywna AI syntetyzuje dużą liczbę transakcji i wyodrębnia dane w celu opracowania spersonalizowanego treści dla klienta, nawet najbardziej uregulowane sektory okazały entuzjazm do wczesnego przyjęcia tej technologii. Podczas gdy mniejsze organizacje mogą być bardziej niechętne z powodu ograniczeń zasobów na właściwe wdrożenie.
Duże organizacje developsujące swoje LLM mogą mieć większą kontrolę nad szkoleniem i ewolucją AI. Specjalistyczne modele językowe branżowe, chociaż nie dopasowane do konkretnego głosu firmy, mogą być szybko zoptymalizowane, oferując klientom szybsze, mniej ryzykowne wdrożenie w kanałach komunikacyjnych z klientami.
Dla spersonalizowanego dostarczania treści, istotna jest strategiczna implementacja generatywnej AI. Przesuwa to nie tylko interakcje z klientem, ale również wzmacnia zgodność i zarządzanie ryzykiem, automatyzując tworzenie treści zgodnych z regulacjami. Postęp generatywnej AI zapowiada przeformułowanie relacji z klientem, dostosowując się do preferencji klienta i wzmacniając lojalność długoterminową.
Podsumowując, firmy chcące świadczyć spersonalizowane usługi nie powinny unikać nowych technologii. Poprzez przyjmowanie elastycznych strategii i innowacyjnych narzędzi, takich jak generatywna AI, firmy mogą wykorzystać potencjał transformacyjny dla przewagi konkurencyjnej w coraz bardziej cyfrowym świecie.
The source of the article is from the blog aovotice.cz