Apple dokonuje znaczących postępów w technologii sztucznej inteligencji (AI), rozwijając własny procesor AI, co jest ruchem, który ma znacząco podnieść potencjał infrastruktury serwerowej globalnego giganta technologicznego. Projekt o nazwie ACDC ujawnia zamiar Apple’a wykorzystania specjalnie skonstruowanych układów AI do wzmocnienia swoich zdolności serwerowych.
Mając na uwadze wydajność przetwarzania zadań specyficznych, nadchodzący procesor Apple’a skupia się na wykonywaniu modeli wnioskowania AI, a nie na szkoleniu modeli – dziedzinie zazwyczaj prowadzonej przez firmę Nvidia. Integracja tej zaawansowanej technologii procesora serwerowego jest zgodna z ogólnym planem Apple’a dążącym do umocnienia swojej niezależności technologicznej poprzez wykorzystanie swojej wiedzy na temat półprzewodników.
Potencjalne uwzględnienie tej technologii w serwerach operacyjnych Apple’a do końca 2025 roku oznacza ambitny skok naprzód w strategii AI. Znany z zastosowań własnych półprzewodników w renomowanych urządzeniach takich jak iPhone, iPad i laptopy Mac, wkroczenie Apple’a na rynek AI po stronie serwerowej wskazuje na umocnienie jego wewnętrznych zdolności, odpowiadając na wcześniejsze krytyki dotyczące opóźnień w funkcjach opartych na AI.
Na czele technologii konsumenckiej Apple ujawnił układ M4 skoncentrowany na AI, napędzający nowy iPad Pro, jak ogłoszono podczas konferencji finansowej przez CFO Luca Maestri. Ponad 100 miliardów dolarów inwestycji w badania i rozwój AI w ciągu ostatnich pięciu lat podkreśla zaangażowanie Apple’a w innowacje, co potwierdzają zarówno Maestri, jak i dyrektor generalny Tim Cook. Cook zdradzając, że zadziwi w przyszłości AI na zbliżającej się konferencji dla programistów w Apple, rośnie napięcie związane z kolejnymi krokami w dziedzinie AI Apple’a.
Silnik Neuralny układu M4 przewyższa swoje poprzedniki pod względem mocy obliczeniowej, umożliwiając przełomowe doświadczenie na iPadzie Pro. Oprócz samej szybkości, wykorzystuje przyspieszacze uczenia maszynowego nowej generacji, wydajny GPU i rozszerzoną szerokość pasma pamięci, zamieniając iPad Pro w potężną platformę do zastosowań AI. Użytkownicy korzystają z zaawansowanych funkcji, takich jak szybkie izolowanie podmiotu w edycji wideo 4K, wspieranej przez platformy iPadOS, takie jak Core ML, wzmacniając lokalną wydajność wykonania zaawansowanych modeli AI. Warto zauważyć, że urządzenie obsługuje aplikacje chmurowe oparte na AI do kreatywności i produktywności, wprowadzając nową erę wszechstronności w obliczeniach mobilnych.
**Relewantność Projektu ACDC dla Szerokiej Strategii Apple:**
Projekt ACDC Apple’a stanowi znaczący krok w kierunku zmniejszenia zależności firmy od dostawców trzecich układów do swojej infrastruktury serwerowej, szczególnie tych, którzy zapewniają możliwości przetwarzania AI. Tworząc własne układy AI, Apple może uzyskać konkurencyjne przewagi, takie jak:
– **Optymalizacja Wydajności:** Specjalnie zaprojektowane układy AI mogą być lepiej zoptymalizowane pod kątem oprogramowania i usług Apple’a.
– **Redukcja Kosztów:** Projektowanie wewnętrznych układów może przynieść oszczędności w dłuższej perspektywie czasowej.
– **Prywatność i Bezpieczeństwo:** Kontrolując sprzęt, Apple może zapewnić wyższe poziomy prywatności i bezpieczeństwa, co jest zgodne z obietnicą marki.
**Wyzwania i Kontrowersje:**
Wejście Apple’a w rozwój układów AI dla serwerów może napotkać wiele wyzwań, takich jak:
– **Złożoność Techniczna:** Rozwój układów AI dla serwerów jest technicznie skomplikowany i wymaga dużych nakładów zasobów.
– **Konkurencja na Rynku:** Konkurowanie z uznawanymi graczami na rynku układów AI, takimi jak Nvidia i Google, może być trudne.
– **Aktywizacja Talentów:** Trwała konkurencja o talenty w dziedzinie półprzewodników i AI sprawia, że Apple będzie musiał nadal przyciągać i zatrzymywać najlepszych profesjonalistów.
**Zalety i Wady:**
Zalety rozwoju przez Apple’a własnych układów AI dla serwerów obejmują:
– **Poprawiona Wydajność:** Dostosowane układy AI mogą zapewnić lepszą wydajność w ramach określonych aplikacji i usług oferowanych przez Apple’a.
– **Dostosowanie:** Układy mogą być dostosowane do ekosystemu sprzętu i oprogramowania Apple’a, co gwarantuje bardziej spójne doświadczenie.
Jednakże wady mogą obejmować:
– **Alokacja zasobów:** Duże inwestycje w badania i rozwój mogą odciągnąć uwagę i zasoby od innych potencjalnych obszarów innowacji.
– **Ryzyko:** Wysokie koszty rozwoju bez gwarancji sukcesu, biorąc pod uwagę złożoność technologii układów AI.
Sugerowane powiązane linki:
– Apple
– Nvidia
– Intel
Warto zauważyć, że Projekt ACDC Apple’a należy również rozumieć w kontekście szerszych trendów branżowych, gdzie firmy technologiczne coraz częściej przejmują kontrolę nad projektowaniem swojego sprzętu w celu lepszej integracji z oprogramowaniem, trend ten przykłada przykład Google rozwijając TPUs (Tensor Processing Units) i procesory Graviton Amazonu. Te firmy, w tym Apple, dążą do optymalizacji wydajności swoich usług AI i chmurowych, które stają się szybko standardowymi elementami zapewniania bardziej spersonalizowanych i skutecznych rozwiązań zarówno dla użytkowników konsumenckich, jak i na poziomie przedsiębiorstw.
The source of the article is from the blog enp.gr