Meta staje się liderem innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), wykorzystując treści użytkowników
Meta robi znaczące postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), wykorzystując obszerną bazę danych publicznych z Facebooka i Instagrama. Gigant technologiczny prognozuje znaczne inwestycje w AI, szkoląc swój model Emu, który potrafi generować obrazy na podstawie naturalnych żądań językowych.
Podczas szczytu technologicznego Bloomberg Tech, Szef Produktu Meta przedstawił strategię firmową dotyczącą szkolenia modeli AI. Jasno zostało zaznaczone, że Meta korzysta z publicznie udostępnionych treści ze swoich platform, unikając ściśle prywatnych danych użytkowników. Ta różnica zapewnia, że osobiste treści użytkowników udostępnione znajomym pozostają nietknięte przez programy szkoleniowe AI.
Wzmacniane przez bezgraniczne dane
Strategiczne korzystanie Meta z dostępnych publicznych treści z szerokiej bazy użytkowników daje mu przewagę w czasie, gdy laboratoria AI borykają się z poszukiwaniem nowych danych do ulepszania swoich modeli. Jakość treści generowanej przez model wytwarzający obrazy Meta korzysta z różnorodnych i bogatych danych wizualnych znalezionych na Instagramie — obejmujących sztukę, kulturę, modę i zdjęcia osobiste.
Kwiecień przyniósł wprowadzenie nowego modelu językowego Meta, Llama 3, postrzeganego jako rywal dla ChatGPT. Model został zintegrowany z chatbotem Meta we wszystkich swoich platformach, w tym Facebooku, Instagramie i WhatsAppie. Francuscy użytkownicy aktualnie czekają na jego dostępność.
Ponadto Meta uruchomiła samodzielną stronę internetową, gdzie publiczność może interweniować z Meta AI, nie potrzebując kont w mediach społecznościowych. Ta strona zawiera szybki i jakościowy generator obrazów analogiczny do DALL-E 3.
Zobowiązanie do prywatności danych w szkoleniu modeli
Meta zapewnia, że szkolenie modeli AI wykorzystuje wyłącznie publicznie udostępnione posty, podczas gdy treści udostępnione prywatnie są wykluczone. Ogromne zasoby danych w jego dyspozycji stanowią istotną korzyść dla Meta w trwającym wyścigu AI.
Związane dodatkowe fakty:
– Meta, wcześniej znana jako Facebook, posiada ogromne ilości publicznych danych pozyskanych od swoich ponad 2,8 miliarda użytkowników, co stanowi niedoścignione źródło do szkolenia modeli AI.
– Wykorzystanie publicznie udostępnionych danych do szkolenia AI stawia pytania dotyczące zgody użytkownika i prywatności danych, ponieważ niektórzy użytkownicy mogą nie być w pełni świadomi, że ich treści są wykorzystywane w ten sposób.
– Modele AI, takie jak Emu i Llama 3, wymagają znacznych zasobów obliczeniowych do szkolenia, co podkreśla infrastrukturę Meta i inwestycje finansowe w AI.
– Wyścig AI nie dotyczy tylko rozwoju technologii; chodzi również o określenie standardów etycznych i nawigację po krajobrazach regulacyjnych.
With the updated content, can I assist you with anything else?