Sztuczna inteligencja odkrywa wysoki wolumen fałszerstw dzieł sztuki na eBay

Szeroki zakres analizy korzystający z sztucznej inteligencji ujawnił rozprzestrzenianie się podróbek dzieł sztuki na sprzedaż na platformie eBay. Technologia AI wykorzystywana do badania ofert wskazała na przytłaczająco wysokie prawdopodobieństwo, często powyżej 95%, że wiele domniemanych dzieł sztuki to fałszywe imitacje.

Wśród wątpliwych ofert znalazł się obraz fałszywie reklamowany jako dzieło słynnego impresjonisty Claude’a Moneta. Tak zwane „Las ze Strumieniem”, początkowo wyceniany na oszałamiającą kwotę 557 000 €, został zidentyfikowany jako podróbka. Podobnie, praca przedstawiona jako studium Pierre’a-Auguste’a Renoir’a została wylicytowana za ponad 153 000 €, również nie przeszła testów autentyczności.

Carina Popovici, specjalistka będąca na czele analizy sztuki wspieranej przez AI, związana z Art Recognition—firmą z siedzibą w Szwajcarii współpracującą z uniwersytetami w Liverpoolu i Tilburgu—wyraziła swoje obawy wobec eBay. Jednak gigant e-handlu wciąż nie udzielił odpowiedzi. Zaniepokojenie Popovici z powodu milczącego stanowiska eBay podkreśla powagę omawianego problemu. Platforma dumna jest z proaktywnych działań, takich jak usunięcie 1,3 miliona fałszywych ofert po przeglądzie AI, które zablokowało 88 milionów potencjalnych podróbek jeszcze przed ich umieszczeniem w 2022 roku.

Zaawansowana technologia sieci neuronowych używana przez Art Recognition zweryfikowała pewne kontrowersyjne dzieła sztuki, podnosząc wiarygodność prac takich jak krajobraz Rubensa w National Gallery w Londynie, i kwestionując autorstwo innych, sugerując, że niektóre znane wystawy mogą prezentować repliki zamiast oryginalnych dzieł mistrzów. Popovici podkreśla, że dzięki nowoczesnej technologii wykrywanie fałszerstw online stało się zadaniem, które można szybko i dokładnie wykonać, zachęcając do uważności wobec cyfrowej podwójności.

Rozejście się podróbek sztuki w platformach internetowych takich jak eBay ukazuje szersze wyzwanie polegające na zapewnieniu autentyczności w coraz bardziej rosnącym rynku sztuki cyfrowej. Fałszerstwa i podróbki były problemem w świecie sztuki przez wieki, ale internet pogłębił problem, umożliwiając sprzedaż fałszywych dzieł globalnej publiczności.

Jednym z kluczowych pytań w przypadku fałszywych ofert Moneta i Renoira na eBay jest to, jak AI ustaliło, że prace są podróbkami. AI zwykle ocenia dzieła sztuki na podstawie bazy danych znanych prac artysty, eksaminując pociągnięcia pędzla, palety kolorów i kompozycje, aby zidentyfikować niekonsekwencje lub anachronizmy wskazujące na to, że dzieło nie jest autentyczne.

Kolejne istotne pytanie brzmi, jakie środki można podjąć, aby chronić konsumentów przed zakupem fałszywej sztuki. Możliwe odpowiedzi obejmują bardziej rygorystyczne sprawdzanie sprzedawców i ofert, większą transparentność w procesie wystawiania ofert oraz współpracę z ekspertami i technologią AI w celu zweryfikowania autentyczności przed umieszczeniem dzieł na sprzedaż.

Wyzwania związane z wykorzystaniem AI w wykrywaniu fałszerstw w sztuce obejmują zapewnienie, że algorytmy AI zostały przeszkolone na wystarczająco szerokich i wysokiej jakości zbiorach danych. Istnieje również potencjalny problem odpowiedzialności prawnej, jeśli AI źle oznaczy legit…

The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl

Privacy policy
Contact