Une analyse approfondie utilisant l’intelligence artificielle a révélé une prolifération de contrefaçons d’œuvres d’art à vendre sur eBay. La technologie de l’IA utilisée pour enquêter sur les annonces a indiqué une probabilité écrasante – souvent supérieure à 95 % – que de nombreuses œuvres d’art prétendues soient de frauduleuses imitations.
Parmi les annonces douteuses figurait une peinture faussement annoncée comme une œuvre du célèbre artiste impressionniste Claude Monet. La prétendue « Forêt avec Ruisseau », initialement au prix exorbitant de 557 000 €, a été identifiée comme une contrefaçon. De même, une pièce présentée comme une étude de Pierre-Auguste Renoir était annoncée pour plus de 153 000 €, mais n’a pas réussi les tests d’authenticité.
Carina Popovici, spécialiste de l’analyse artistique basée sur l’IA et liée à Art Recognition, une entreprise basée en Suisse coopérant avec des universités de Liverpool et de Tilburg, a exprimé ses préoccupations à eBay. Cependant, le géant du commerce électronique n’a pas encore répondu. La détresse de Popovici face au silence d’eBay souligne la gravité du problème en cours. La plateforme se targue de mesures proactives, telles que la suppression de 1,3 million d’annonces frauduleuses après une revue de l’IA, bloquant 88 millions de contrefaçons potentielles avant même leur mise en ligne en 2022.
La technologie avancée de réseau neuronal utilisée par Art Recognition a authentifié certains œuvres contestées, renforçant la crédibilité d’œuvres comme le paysage de Rubens à la National Gallery de Londres et remettant en cause l’attribution d’autres œuvres, suggérant que certaines expositions renommées pourraient présenter des répliques au lieu de chefs-d’œuvre originaux. Popovici souligne qu’avec l’avènement de cette technologie, la détection de contrefaçons en ligne est devenue une tâche pouvant être effectuée rapidement et avec précision, exhortant le public à rester vigilant contre la duplicité numérique.
La prolifération de contrefaçons d’art sur des plateformes en ligne comme eBay souligne le défi plus large de garantir l’authenticité sur le marché de l’art numérique en pleine croissance. Les contrefaçons ont toujours été un problème dans le monde de l’art depuis des siècles, mais Internet a exacerbé le problème en facilitant la vente d’œuvres frauduleuses à un public mondial.
L’une des questions clés dans l’affaire des fausses annonces de Monet et Renoir sur eBay est de savoir comment l’IA a déterminé que les œuvres étaient des contrefaçons. En général, l’IA évalue les œuvres d’art en se basant sur une base de données d’œuvres connues de l’artiste, examinant les coups de pinceau, les palettes de couleurs et la composition pour identifier les incohérences ou les anachronismes suggérant qu’une œuvre n’est pas authentique.
Une autre question importante est de savoir quelles mesures peuvent être prises pour protéger les consommateurs contre l’achat d’œuvres contrefaites. Les réponses possibles incluent un examen plus rigoureux des vendeurs et des annonces, une plus grande transparence dans le processus d’annonce et une collaboration avec des experts et la technologie de l’IA pour vérifier l’authenticité avant que les œuvres ne soient mises en vente.
Les défis associés à l’utilisation de l’IA dans la détection de contrefaçons d’art comprennent la garantie que les algorithmes IA ont été formés sur des ensembles de données suffisamment complets et de haute qualité. Il existe également le risque potentiel de responsabilité légale si l’IA identifie incorrectement une œuvre légitime comme une contrefaçon ou vice versa. De plus, la nature propriétaire de ces systèmes IA peut être une source de controverse, car certains peuvent demander une transparence sur leur fonctionnement.
L’utilisation de l’IA pour dévoiler les contrefaçons présente plusieurs avantages. Elle peut traiter des quantités massives de données beaucoup plus rapidement que les experts humains, elle peut identifier des détails subtils invisibles à l’œil humain et elle peut fonctionner en continu sans la fatigue qui peut affecter le jugement humain. Cependant, il existe également des inconvénients, tels que le risque de faux positifs (identification incorrecte d’articles légitimes comme des contrefaçons) et de faux négatifs (omission de véritables contrefaçons). De plus, l’IA peut avoir du mal à évaluer l’authenticité d’œuvres d’art d’artistes moins connus ou émergents pour lesquels il existe peu ou pas de données.
Les révélations concernant eBay soulignent la nécessité pour les marketplaces en ligne d’adopter des mesures plus robustes pour lutter contre la vente de produits contrefaits, non seulement dans le domaine de l’art, mais dans toutes les catégories de biens vendus sur les plates-formes. Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur la manière dont l’IA transforme le monde de l’art ou sur les efforts d’eBay pour lutter contre les contrefaçons, les sites Web suivants peuvent être utiles:
– Art Recognition
– eBay
Il est essentiel pour les acheteurs potentiels sur des plateformes comme eBay d’exercer la prudence et de mener des recherches approfondies en vérifiant la crédibilité du vendeur, en demandant des certificats d’authenticité et en utilisant des évaluations indépendantes lorsque cela est possible. L’utilisation de l’IA peut grandement améliorer ces processus de vérification, mais elle doit être utilisée en conjonction avec d’autres méthodes d’authentification pour garantir le plus haut niveau de précision dans l’identification des contrefaçons.