SecurityScorecard Inc., pionier w ocenach z zakresu cyberbezpieczeństwa, właśnie wprowadził na rynek swoją nowoczesną platformę sztucznej inteligencji, HEID AI. Ta AI następnej generacji została specjalnie zaprojektowana w celu zwiększenia precyzji przewidywania naruszeń danych. Skrót HEID AI oznacza Highly Evolved Intelligence Defense Artificial Intelligence i platforma ta charakteryzuje się tym, że posiada największy na świecie zbiór danych dotyczący ryzyka i zagrożeń.
Ta innowacyjna platforma wdziera imponujący skok w dziedzinie bezpieczeństwa, prezentując poprawę o 80% w precyzji wykrywania naruszeń. Co więcej, udaje się utrzymać bardzo niski poziom fałszywych alarmów, nie przekraczając 1%. Takie zwiększenie niezawodności predykcyjnej stanowi wartościowy atut w dobie, gdy naruszenia danych są głównym zmartwieniem, zwłaszcza w ramach złożonych systemów łańcucha dostaw.
Rozpoczęcie HEID AI zapowiada przełomowy zwrot, wyróżniający się humanistycznym podejściem do dużych modeli językowych. Technologia ta została zoptymalizowana w celu ułatwienia trudnych manualnych praktyk bezpieczeństwa, w tym męczącego zadania wypełniania kwestionariuszy związanych z bezpieczeństwem – procesu, który szacuje się, że pochłania co najmniej 2000 godzin rocznie w typowym przedsiębiorstwie z listy Fortune 500.
Rewolucyjne podejście do zarządzania kwestionariuszami, które oferuje HEID AI, obejmuje szybkie wypełnianie tych dokumentów z imponującą spójnością i precyzją. Co więcej, sztuczna inteligencja rozwija się wraz z interakcjami, umożliwiając subtelne odpowiedzi na złożone i zróżnicowane rodzaje pytań, takie jak opcje wielokrotne i związane z procentami pytania.
Do jego solidnych możliwości przyczynia się starannie opracowany zbiór danych – obejmujący narzędzia monitorujące, które obserwują miliardy adresów IP i domen, nadzór nad dark web w poszukiwaniu wyciekłych danych uwierzytelniających oraz wyczerpujący tygodniowy katalog aż 100 miliardów podatności.
Dzięki wykorzystaniu tak wszechstronnych zbiorów danych, HEID AI oferuje nie tylko nadrzędne informacje o podatnościach, ale także zaufane oceny bezpieczeństwa oparte na bogatych danych zgromadzonych od społeczności. Podkreślając swoje metody oparte na sztucznej inteligencji, SecurityScorecard współpracuje równie mocno z sektorem AI, jak i z cyberbezpieczeństwem, stosując nowoczesne technologie do ponownego zdefiniowania sposobów oceny i zapewnienia bezpieczeństwa na skalę globalną.
Kluczowe pytania i odpowiedzi:
– Kim jest HEID AI?
HEID AI to zaawansowana platforma sztucznej inteligencji stworzona przez SecurityScorecard Inc., która poprawia dokładność przewidywania naruszeń danych.
– Na czym polega unikalność HEID AI?
HEID AI może poszczycić się największym na świecie zbiorem danych dotyczących ryzyka i zagrożeń, a jednocześnie istotnie zwiększa precyzję wykrywania naruszeń o 80%, utrzymując liczbę fałszywych alarmów poniżej 1%.
– Jaki problem rozwiązuje HEID AI?
HEID AI redukuje ogromny nakład czasu związany z manualnymi zadaniami bezpieczeństwa, takimi jak wypełnianie kwestionariuszy związanych z bezpieczeństwem, na które firmy z listy Fortune 500 mogą poświęcać ponad 2000 godzin rocznie.
– Jaki zbiór danych stoi za HEID AI?
Zbiór danych obejmuje narzędzia monitorujące miliardy adresów IP i domen, nadzór nad dark web w poszukiwaniu wyciekłych danych uwierzytelniających oraz obszerny tygodniowy katalog 100 miliardów podatności.
– Jakie wyzwania lub kontrowersje wiążą się z AI w cyberbezpieczeństwie?
Wdrożenie AI jak HEID AI wiąże się z koniecznością rozwiązania problemów takich jak zapewnienie prywatności danych, unikanie stronniczości w decyzjach AI, zapobieganie manipulacji szkodliwych ataków na systemy AI oraz radzenie sobie z złożonymi kwestiami etycznymi dotyczącymi autonomicznych działań w cyberbezpieczeństwie.
Kluczowe wyzwania lub kontrowersje:
– Prywatność danych: Wykorzystanie rozległych zbiorów danych stawia pytania dotyczące prywatności i przetwarzania poufnych informacji.
– Stronyk orzywność i uczciwość: Systemy AI mogą nieumyślnie utrwalać uprzedzenia, jeśli nie są starannie szkolenie i monitorowane.
– Ataki szkodliwe: Przestępcy internetowi mogą stosować techniki w celu oszukania systemów AI, co wymaga ciągłej adaptacji i doskonalenia.
– Autonomia: Poziom autonomii nadawany systemom AI w cyberbezpieczeństwie jest przedmiotem dyskusji, szczególnie w kontekście zautomatyzowanych odpowiedzi na wykryte zagrożenia.
Zalety i Wady:
Zalety:
– Zwiększenie efektywności: HEID AI może drastycznie zmniejszyć czas poświęcany na manualne zadania związane z bezpieczeństwem.
– Zwiększona precyzja: Możliwości predykcyjne AI są znacznie lepsze niż w tradycyjnych metodach.
– Insights oparte na danych: Dostęp do obszernych zbiorów danych pozwala na złożone i wszechstronne oceny ryzyka.
Wady:
– Złożoność: Wdrożenie i zarządzanie tak zaawansowanym systemem AI może być złożone i wymagać specjalistycznych umiejętności.
– Zależność od jakości danych: Systemy AI są tak dobre jak dane, jakimi są karmione, podkreślając potrzebę wysokiej jakości, bezstronnych danych.
– Bezpieczeństwo AI: Zapewnienie, że sama platforma AI jest bezpieczna przed naruszeniami i wykorzystaniem, jest kluczowe.
Aby uzyskać dalsze informacje, odwiedź główną stronę SecurityScorecard pod adresem SecurityScorecard. Proszę pamiętać, że według mojej ostatniej aktualizacji podany adres URL był ważny. Jednak adresy internetowe mogą ulec zmianie lub przestać działać, więc zawsze zachowuj ostrożność podczas przeglądania.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br