Rozpoczynając nową erę w dziedzinie bezpieczeństwa sztucznej inteligencji (AI)
Krajobraz treści cyfrowych ulega przekształceniu, gdy sztuczna inteligencja (AI) zyskuje zdolność do generowania przekonujących tekstów, obrazów i wideo. Aby stawić czoła rosnącemu wyzwaniu stworzonemu przez tzw. „deepfake”, Narodowy Instytut Standaryzacji i Technologii (NIST) uruchomił nową kampanię pod szyldem 'NIST GenAI’.
Pionier autentyczności treści
Inicjatywa ta ma na celu przewodnictwo w opracowywaniu ocen modeli generacyjnej AI oraz konstruowanie metodologii do odróżniania, czy media są wynikiem ludzkiej inwencji czy produktami algorytmicznego geniuszu. Kładąc nacisk na autentyczność treści, NIST GenAI skupia się na zagrożeniu dezinformacją rozprzestrzenianą za pomocą środków generowanych przez AI.
Wyzwania w kreowaniu odporności AI
W ramach nowej inicjatywy, NIST rozpocznie serię konkursów mających na celu ocenę zdolności i słabości technologii generacyjnej AI. Te oceny mają na celu podniesienie integralności informacji i przewodzenie strategii zapewniających, że treści cyfrowe są wykorzystywane w sposób bezpieczny i odpowiedzialny.
Projekty identyfikacyjne rozpoczynają natarcie
NIST rozpoczął projekty poświęcone dokładnemu rozpoznawaniu treści stworzonych przez AI w porównaniu do treści stworzonych przez człowieka, zaczynając od danych tekstowych. Wynika to z faktu, że istniejące narzędzia do wykrywania manipulacji AI, zwłaszcza w wideo, okazują się niezawodne.
Wspieranie wkładu świata nauki i przemysłu
Zdając sobie sprawę z powagi dezinformacji tworzonej przez AI, NIST zachęca sferę akademicką i przemysłową do udziału, dostarczając generatory treści AI oraz odpowiadające im detektory. Te wkłady będą kluczowe w budowaniu systemów odpornych zdolnych odróżnić pochodzenie treści.
Przepisy i terminy uczestnictwa
NIST proponuje, by uczestnicy przestrzegali wszystkich istotnych przepisów prawnych i zapewniali zgodność z danymi. Wnioski o udział rozpoczynają się 1 maja, a termin upływa 2 sierpnia. Badanie ma się zakończyć do lutego 2025 r., z celem zmniejszenia przyrostu mylących treści generowanych przez AI.
Wyprowadzanie przyszłości za pomocą odpowiedzialności i innowacji
W trakcie tych starań, NIST kształtuje także stanowisko rządu dotyczące wykorzystania AI, poprzez projekty dotyczące identyfikacji ryzyka i praktyk przyjęcia technologii. Te działania wpisują się w odpowiedź organizacji na prezydencki dekret wymagający większej przejrzystości i regulacji AI.
Znaczenie Inicjatywy NIST dla fałszywości tworzonych przez AI
Fałszywe treści generowane przez AI, czyli tzw. deepfake, to nie tylko zagrożenie techniczne, ale również istotny problem społeczny. W miarę jak technologia deepfake staje się bardziej dostępna i wyrafinowana, niesie ryzyko dezinformacji, oszustw tożsamościowych i erozji zaufania do mediów. Inicjatywa NIST w identyfikacji i regulowaniu tych tworzonych przez AI treści jest zatem kluczowa dla zachowania wiarygodności i autentyczności mediów cyfrowych.
Kluczowe pytania i odpowiedzi
– Dlaczego NIST się zaangażował? Ekspertyza NIST w ustanawianiu standardów gwarantuje spójność i bezpieczeństwo w technologii. Ich zaangażowanie zapewnia autorytet i strukturę dla działań kontrolujących technologię deepfake.
– Jakie są potencjalne korzyści? Opracowanie standardów dla modeli generacji AI może zwiększyć bezpieczeństwo cyfrowe, zmniejszyć rozpowszechnianie fałszywych informacji i pomóc w zachowaniu integralności treści cyfrowych.
Główne wyzwania i kontrowersje
– Szybkość technologii: Technologia AI rozwija się w szybkim tempie, a walka o nadążanie za nowymi metodami generowania i wykrywania deepfake jest ciągłą koniecznością.
– Fałszywe pozytywy: Określenie, co stanowi fałsz, może być trudne. Zbyt restrykcyjne zasady mogą oznaczać zaznaczanie autentycznych treści jako fałszywe (fałszywe pozytywy), podczas gdy zbyt liberalne mogą przeoczyć wyrafinowane fałszerstwa.
– Obawy o prywatność: Wykrycie deepfake często wymaga analizy ogromnych ilości danych, co może rodzić obawy o prywatność użytkownika i ochronę danych.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br