Revolutionary AI system being pioneered to forecast employee turnover, co może zrewolucjonizować sposób, w jaki firmy podchodzą do utrzymania pracowników. Opracowane przez badaczy w Japonii, to oprogramowanie wkrótce może umożliwić pracodawcom przewidzenie, którzy pracownicy mogą opuścić swoje stanowiska i oferować spersonalizowane wsparcie, aby ich zatrzymać.
To program wykorzystuje bogactwo danych, począwszy od frekwencji pracowników w miejscu pracy, aż po cechy osobiste, takie jak wiek i płeć. Stworzony przez profesora z Tokyo City University we współpracy z lokalnym startupem, system dokonuje przewidywań opartych na analitycznej syntezie informacji dotyczących obecnych i byłych pracowników.
Skuteczność programu jest obecnie weryfikowana poprzez testy w różnych firmach, wyjaśnił profesor Naruhito Shiratori. Dzięki dostosowaniu modelu do środowiska każdej firmy, przewidywane jest dokładne oszacowanie prawdopodobieństwa rezygnacji nowych rekrutów w postaci stawek procentowych.
To, co wyróżnia tę technologię, to jej zastosowanie w proaktywnym zaangażowaniu pracowników. Pracodawcy mogą dyskretnie wykorzystać dane do zidentyfikowania i wspierania osób uznanych za wysokiego ryzyka odejścia, nie prezentując surowych danych, które potencjalnie mogą wywołać stres.
Program AI jest adaptacją wcześniejszego badania, które przewidywało szanse na rezygnację studentów. W Japonii, gdzie firmy tradycyjnie zatrudniają nowych absolwentów każdego kwietnia, około 10% odchodzi w ciągu pierwszego roku, a 30% w ciągu trzech lat, zgodnie z danymi rządowymi. W obliczu starzejącej się populacji Japonii i wynikających z niej braków kadrowych, takie postępy technologiczne stają się coraz bardziej istotne dla firm, które skutecznie chcą rozwijać i zatrzymać młodą siłę roboczą.
Zastosowanie AI w zasobach ludzkich do przewidywania rotacji pracowników jest przykładem integracji technologii w celu radzenia sobie z wyzwaniami zarządzania pracownikami. Oto dodatkowe fakty, kluczowe pytania z odpowiedziami oraz zalety i wady związane z tematem:
Fakty:
– AI potrafi analizować duże zbiory danych, w tym historyczne wzorce zatrudnienia, ankiety satysfakcji z pracy, a nawet zachowanie w mediach społecznościowych, aby ocenić ryzyko odchodzenia pracowników.
– Według badania IBM z 2021 roku, globalny średni koszt rotacji pracowników może wynosić nawet dwukrotność rocznej pensji pracownika w zależności od stanowiska.
– Innowacyjne narzędzia AI do retencji mogą wykorzystywać uczenie maszynowe do ciągłego doskonalenia swoich przewidywań pod wpływem nowych danych.
Kluczowe pytania i odpowiedzi:
Q: Jakie metody AI zazwyczaj stosują do przewidywania rotacji pracowników?
A: Te systemy często używają algorytmów uczenia maszynowego i analizy predykcyjnej do oceny różnych czynników wpływających na rotację pracowników, w tym wyniki w pracy, poziomy zaangażowania, środowisko pracy i warunki rynkowe zewnętrzne.
Q: Jak przyczynia się prywatność pracowników do korzystania z tych systemów AI?
A: Istnieją uzasadnione obawy dotyczące prywatności pracowników, ponieważ systemy AI wymagają dostępu do osobistych i potencjalnie wrażliwych informacji. Firmy muszą zadbać o to, aby przestrzegać przepisów dotyczących prywatności, takich jak RODO w Europie, i zachować przejrzystość w stosunku do swoich pracowników dotyczącej wykorzystania danych.
Kluczowe wyzwania lub kontrowersje:
– Zapewnienie prywatności i bezpieczeństwa danych jest jednym z podstawowych problemów, gdyż system wymaga dostępu do danych osobowych pracowników.
– Kwestie etyczne dotyczące sposobu wykorzystywania przewidywań, aby uniknąć potencjalnej dyskryminacji lub niesprawiedliwego traktowania pracowników uznanych za bardziej narażonych na odejście.
– Dokładność przewidywań AI może być punktem spornym, gdyż fałszywe pozytywy lub negatywy mogą mieć poważne konsekwencje zarówno dla pracowników, jak i pracodawców.
Zalety:
– Przewidywanie rotacji pracowników może pomóc firmom skutecznie rozwiązywać problemy z retencją, oszczędzając na wysokich kosztach związanych z rekrutowaniem i szkoleniem nowego personelu.
– Wnioski oparte na AI mogą prowadzić do poprawy strategii zaangażowania pracowników dostosowanych do indywidualnych potrzeb i okoliczności.
– Pracodawcy mogą lepiej zrozumieć dynamikę siły roboczej i zidentyfikować wzorce przyczyniające się do rotacji.
Wady:
– Potencjalne naruszenie prywatności pracowników, jeśli nie jest odpowiednio zarządzane.
– Ryzyko zakłócenia równowagi w algorytmach AI, co może prowadzić do działań dyskryminacyjnych, jeśli system nie jest starannie zaprojektowany i monitorowany.
– Pracownicy mogą czuć się monitorowani lub nieufani, jeśli zdają sobie sprawę z przewidywanej roli AI, co paradoksalnie może przyczynić się do rotacji.
Aby uzyskać więcej informacji na temat szerszego zagadnienia innowacji w dziedzinie AI, odwiedź następujący link: Tokyo City University.
Podsumowując, choć innowacje AI oferują obiecujące narzędzia dla pracodawców w rozwiązywaniu wyzwań związanych z retencją, wdrożenie ich musi być zrównoważone z rozważeniami etycznymi i prywatnościowymi, które są nieodłączne od ich działania. Dzięki przemyślanemu wdrożeniu, te narzędzia mogą stanowić istotny atut w strategii zasobów ludzkich każdej organizacji.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy