Przyjmowanie technologii AI dla doskonałości w służbie publicznej
Samsung SDS niedawno oświetliło ścieżkę dla agencji publicznych pragnących przejść w obszar generatorów AI oraz technologii chmurowych. Ich seminarium o nazwie „Dzień Gen AI” odbyło się w Konwencie Sky31 w wieżowcu Lotte World Tower w Seulu. Celem było zaprezentowanie najnowszych platform usług AI oraz strategii dla hiper-automatyzacji, które mogą wesprzeć wydajność i innowację w sferze publicznej.
Przyszłość administracji publicznej z zaawansowanym AI
Największe atrakcje seminarium to platforma „FabriX” dedykowana generatywnym usługom AI; „Brity Copilot”, integrujący generatywny AI w narzędzia komunikacyjne takie jak e-maile, spotkania i wiadomości; oraz „Brightics AI”, platforma analizy big data zasilana przez AI. Samsung SDS ujawniło, że te narzędzia zostały zaprojektowane z uwzględnieniem specyficznych wymagań językowych i niezawodności sektora publicznego, dostosowując je w celu minimalizacji zniekształceń informacji i usprawnienia operacji administracyjnych.
Budowanie partnerstw dla postępowego zarządzania
Uczestników z różnych organów administracyjnych i samorządów lokalnych z obszaru metropolitalnego Seulu było ponad 200, co odzwierciedla duże zainteresowanie integracją tych technologicznych nowinek. Demonstracje FabriX i Brity Copilot w szczególności spotkały się z pozytywnymi opiniami zarówno ze strony pracowników SDS, jak i uczestników.
Perspektywy wdrożenia AI sektorowego
W ramach „Dnia Gen AI” Samsung SDS zadeklarowało zobowiązanie do rozszerzania takich sesji informacyjnych na różne branże, w tym obronność, sprzedaż detaliczną, dystrybucję, finanse oraz produkcję. Podkreślono znaczenie zrozumienia sposobu wykorzystania potencjału usług chmurowych i generatywnego AI, skupiając się na oferowaniu rozwiązań dla tych borykających się z wdrożeniem hiper-automatyzacji w celu osiągnięcia sukcesu transformacyjnego.
Kluczowe wyzwania związane z wdrażaniem AI i chmury w sektorze publicznym
Jednym z wyzwań związanych z wprowadzeniem technologii AI i chmurowych w sektorze publicznym jest zapewnienie poufności i bezpieczeństwa danych. Agencje publiczne zajmują się ogromną ilością poufnych informacji, a potencjalne naruszenia danych lub nadużycia stanowią istotne zagrożenie. Bezpieczne chmury i systemy AI muszą być opracowane z solidną ochroną przed cyberzagrożeniami.
Innym wyzwaniem jest integracja tych technologii z systemami z przeszłości. Wiele agencji publicznych korzysta z przestarzałych technologii, które mogą nie być kompatybilne z najnowszymi osiągnięciami w obszarze AI i chmury obliczeniowej. Koszty i złożoność aktualizacji tych systemów mogą być znaczne.
Dodatkowo istnieje kwestia podziału cyfrowego, ponieważ nie wszystkie regiony mogą dysponować infrastrukturą lub zespołem odpowiednio wykwalifikowanym do efektywnego wykorzystania tych technologii. Zapewnienie inkluzywnego dostępu i zmierzenie się z brakami w umiejętnościach pracowników administracji będą kluczowe dla sprawiedliwych usług publicznych opartych na technologii.
Publiczne sceptycyzm i obawy dotyczące etycznego wykorzystania AI, takie jak uprzedzenia w procesach decyzyjnych, również muszą być rozwiązane. Balansowanie innowacyjnych usług publicznych z odpowiedzialnością i sprawiedliwością jest złożonym zadaniem, które wymaga starannej analizy.
Zalety i wady innowacji AI i chmury
Zalety:
– Zwiększona wydajność: AI może automatyzować powtarzalne zadania, umożliwiając pracownikom sektora publicznego skoncentrowanie się na bardziej złożonych i wartościowych pracach.
– Ulepszona podejmowanie decyzji: Big data i AI mogą ułatwić lepsze decyzje, dostarczając dogłębnych wglądów i analiz predykcyjnych.
– Poprawiona dostawa usług: AI może personalizować interakcje z obywatelami, uczyniając usługi bardziej reaktywnymi i dostępnymi.
Wady:
– Koszty początkowe: Przejście do nowych technologii wymaga inwestycji w infrastrukturę, szkolenia i wsparcie.
– Zwolnienia z pracy: Pomimo tego, że AI może uzupełniać role, ma również potencjał do zastąpienia pewnych stanowisk, prowadząc do restrukturyzacji siły roboczej.
– Zależność od dostawców: Poleganie na zewnętrznych podmiotach w zakresie usług kluczowych może stwarzać wyzwania związane z kontrolą nad danymi i tempem innowacji.
Relevant links:
– Samsung SDS
– Google Cloud Platform
– Amazon Web Services (AWS)
– Microsoft Azure
The source of the article is from the blog exofeed.nl