W kroku ku wzmocnieniu obszaru sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), firma Keysight Technologies ogłosiła wprowadzenie innowacyjnej platformy testowej AI Data Center. Celem jest rewolucjonizacja walidacji sieci i optymalizacji dla operacji AI/ML, co otwiera drogę do intensywniejszego zaangażowania w ekosystem infrastruktury AI.
Rozwiązanie to podnosi zdolności benchmarkingu dla nowych infrastruktur AI do niespotykanych dotąd poziomów skali i wydajności, spełniając tym samym rosnącą potrzebę firm: szybkie i wydajne opracowywanie i wdrażanie nowych modeli AI. W miarę rozprzestrzeniania się użycia AI we wszystkich sektorach przemysłu, wzrasta potrzeba znacznie większej przepustowości sieci i wydajności obliczeniowej, aby poradzić sobie z przetwarzaniem ogromnej ilości danych w obciążeniach pracy AI/ML.
Platforma testowa AI Data Center od Keysight pozwala na łatwiejsze i tańsze projektowanie oraz walidację związane z oceną dużych scenariuszy 'what-if’, nawet dla największych operatorów AI. Dzięki bardzo elastycznym zdolnościom do emulacji obciążeń pracy AI, gotowym pakietom aplikacji do benchmarkingu i narzędziom do analizy zbiorów danych, rozwiązanie to zostało zaprojektowane w celu pokonania wyzwań związanych z projektowaniem i testowaniem infrastruktury AI/ML.
Rozwiązania dla centrów danych od Keysight zapewniają szczegółowe spojrzenie na wydajność komunikacji zbiorowej poprzez skalowalną emulację obciążeń pracy AI oraz wspierają replikowalność eksperymentów poprzez zdefiniowane wykonanie modeli zachowań AI/ML. Platforma ułatwia również porównania benchmarkingu, zapewniając różne silniki testowania, dzięki czemu użytkownicy mogą wybierać między obciążającymi urządzeniami sprzętowymi Keysight lub punktami końcowymi oprogramowania rzeczywistych akceleratorów AI.
Ram Periakaruppan, Wiceprezes i Dyrektor Generalny Rozwiązań Testowych Sieci i Bezpieczeństwa w firmie Keysight, podkreślił przywództwo firmy w ultra-szybkim testowaniu sieci Ethernet 800G oraz zaznaczył bliskie partnerstwo z hipermarketami w celu współprojektowania tej innowacyjnej i realistycznej platformy do testowania i emulacji AI. Stanowi to przełom w skalowalnych i wytrzymałych zintegrowanych platformach testowych AI, uzupełniając testowanie obciążenia pracy AI/ML na akceleratorach GPU dla operatorów AI.
Aktualne trendy rynkowe:
Rynek Sztucznej Inteligencji (AI) i Uczenia Maszynowego (ML) jest w fazie dynamicznego rozwoju, AI staje się integralną częścią różnych branż, takich jak opieka zdrowotna, motoryzacja, finanse i inne. Wzrasta zapotrzebowanie na infrastrukturę AI wspierającą złożone algorytmy i duże zbiory danych. Firmy inwestują znacząco w poprawę wydajności obliczeniowej i skalowalności aplikacji AI.
Trend kieruje się w stronę tworzenia bardziej niezawodnych i efektywnych systemów AI, z naciskiem na redukcję opóźnień i poprawę precyzji. Platformy wydajnościowe dla obliczeń, karty graficzne oraz dedykowane akceleratory AI coraz częściej są wykorzystywane do obsługi intensywnych obciążeń pracy AI/ML. Te postępy wymagają zaawansowanych platform testowych, takich jak ta oferowana przez Keysight Technologies, aby zagwarantować, że sieci i infrastruktura mogą sprostać wymaganiom aplikacji AI.
Prognozy:
Infrastruktura AI będzie kontynuowała szybki temp wzrostu, z rocznym skumulowanym tempem wzrostu (CAGR) wynoszącym około 30% przez najbliższe kilka lat. Wraz z rozwojem AI/ML, będzie rosła również potrzeba platform testowych zdolnych do obsługi dużych przepływów i złożonych obciążeń pracy.
Kluczowe wyzwania lub kontrowersje:
Głównym wyzwaniem jest dopasowanie infrastruktury AI do standardów etycznych i kwestii związanych z prywatnością. Systemy AI muszą być transparentne i sprawiedliwe, a ich rozwój musi uwzględniać prywatność danych. Dodatkowo istnieje wyzwanie polegające na stworzeniu energooszczędnych infrastruktur AI w celu zmniejszenia wpływu na środowisko.
Szkolenie i wdrożenie modeli AI/ML wymaga ogromnych ilości danych i mocy obliczeniowej, stwarzając zarówno wyzwanie ekonomiczne, jak i środowiskowe. Platformy testujące muszą również zapewnić, że systemy AI nie utrwalają uprzedzeń lub nie podejmują decyzji prowadzących do niesprawiedliwych rezultatów.
Zalety:
Platforma testowa AI Data Center od Keysight Technologies oferuje szereg zalet:
– Zapewnia niezawodną metodę testowania infrastruktury AI poprzez emulację realistycznych obciążeń pracy AI.
– Platforma może skalować się do testowania dużych systemów AI, co jest istotne dla operacji AI na dużą skalę.
– Funkcje, takie jak gotowe aplikacje do benchmarkingu i narzędzia do analizy zbiorów danych, sprawiają, że jest przyjazna użytkownikowi i skuteczna.
– Wspiera replikowalność i spójność testów, co jest niezbędne do optymalizacji systemów AI/ML.
Wady:
Potencjalne wady mogą obejmować:
– Początkowy koszt wdrożenia zaawansowanych platform testowych może być nieprzystępny dla mniejszych operatorów.
– Znalezienie wykwalifikowanego personelu do obsługi i interpretacji zaawansowanych procedur testowych może być trudne.
– W miarę rosnącej złożoności infrastruktury potrzeba ciągłych aktualizacji platformy testowej może prowadzić do dodatkowych kosztów.
Aby uzyskać więcej informacji na temat Keysight Technologies i ich oferty, warto odwiedzić ich stronę internetową pod adresem Keysight Technologies.
Podsumowując, wraz z kontynuacją kształtowania krajobrazu technologicznego przez AI i ML, platformy takie jak ta oferowana przez Keysight Technologies są kluczowe dla zapewnienia solidnych, wydajnych i etycznych infrastruktur AI. Dynamiczny rozwój sektora AI wymaga zaawansowanych rozwiązań testowych, które będą nadążać za ewoluującymi złożonościami aplikacji AI. Pomimo wyzwań takich jak zrównoważoność i etyczny rozwój, przyszłość wydaje się obiecująca dla rozwoju infrastruktury AI i związanych z nimi platform testowych.
The source of the article is from the blog agogs.sk