W miarę jak sztuczna inteligencja szybko ewoluuje, firmy takie jak Salesforce podkreślają znaczenie aspektów etycznych podczas integrowania AI w miejscu pracy. Zamiast działania autonomicznie, AI powinno działać jako pomocniczy asystent w podejmowaniu decyzji przez ludzi. Podczas niedawnego konferencji o AI w Londynie, Paula Goldman, główny oficer etyczny i ds. humanitarnego wykorzystania w Salesforce, dzieliła się spostrzeżeniami na temat potrzeby jasności i kontroli w systemach AI.
Goldman wyraziła obawy co do potencjału AI do przypadkowego utrwalania uprzedzeń i tworzenia mylącej zawartości, takich jak deepfake’i. Podkreśliła delikatną równowagę potrzebną do utrzymania zaufania i dalszego rozwijania w dziedzinie sztucznej inteligencji, sugerując, że bez etycznego podejścia „zimy AI” – okresy zmniejszonego entuzjazmu i inwestycji – mogą wystąpić z powodu braków zaufania.
Aby zwalczać te wyzwania, Salesforce podjęła inicjatywę, wprowadzając świadome mechanizmy nadzoru, które nazywają „uważnym tarciem”. Polega to na przemyślanym połączeniu automatyzacji i ludzkiego roztropności, aby zapewnić, że systemy AI unikają utrwalania istniejących uprzedzeń i szanują granice prawne. Na przykład narzędzia marketingowe Salesforce wykorzystują AI do proponowania segmentów demograficznych do kampanii e-mailowych, ale ostatecznie ludzie dokonują ostatecznego wyboru, aby zapewnić sprawiedliwość.
Firma pracuje także nad wprowadzeniem ostrzeżeń i wykrywania anomalii w platformach AI, aby dane takie jak kody pocztowe nie odzwierciedlały przypadkowo różnic rasowych czy ekonomicznych. Dzięki temu stopniowo przekierowują się w kierunku systemów, które skłaniają operatorów ludzkich do ponownej oceny sugestii AI i egzekwowania etycznych rezultatów.
Goldman głosi ideę, że zaufane wykorzystanie AI polega na tym, jak produkty są zaprojektowane, aby sygnalizować, kiedy decyduje ludzki osąd. Wyobraża sobie przyszłość, w której możliwości AI są wykorzystywane do wzmocnienia ludzkiej wiedzy specjalistycznej i przestrzegania standardów etycznych, co oznacza nową erę rozwoju AI, która jest zarówno innowacyjna, jak i zasadnicza.
Aktualne trendy na rynku:
Globalny rynek AI zanotował znaczący wzrost i prognozuje się, że będzie nadal rosnął z roczną stopą wzrostu (CAGR) wynoszącą około 20-30% w nadchodzących latach, a kluczowe sektory, takie jak opieka zdrowotna, finanse, handel detaliczny i przemysł aktywnie przyjmują technologie AI. Wraz z coraz większym poleganiem firm na AI do podejmowania istotnych decyzji, aspekty etyczne AI stają się coraz bardziej istotne. Wiele firm, podobnie jak Salesforce, inwestuje w odpowiedzialne AI, aby zminimalizować ryzyka takie jak uprzedzenia, brak przejrzystości i odpowiedzialności.
Prognozy:
Trend uwzględniania praktyk etycznych AI ma zyskać rozpęd wraz z wprowadzeniem przepisów, takich jak proponowana przez Unię Europejską ustawa o sztucznej inteligencji, podkreślająca zgodność z normami etycznymi. To prawodawstwo może stworzyć precedens na całym świecie i zachęcić firmy do priorytetyzowania rozwoju etycznej AI. W rezultacie etyka AI jako dziedzina ma się stać integralna nie tylko z punktu widzenia zgodności, ale także jako przewaga konkurencyjna.
Główne wyzwania i kontrowersje:
Wdrożenie praktyk etycznych AI niesie za sobą kilka wyzwań. Trwa debata na temat najlepszego sposobu definiowania i egzekwowania etyki w AI: Co stanowi uprzedzenie? Kto powinien być odpowiedzialny za decyzje AI? Dodatkowo, przejrzystość algorytmów AI wciąż jest kontrowersyjna, gdyż firmy borykają się z ochroną technologii własnej, jednocześnie promując standardy etyczne. Ponadto, osiągnięcie różnorodności w zespołach opracowujących AI to ciągłe zmartwienie, aby zapewnić, że różne perspektywy kształtują technologię.
Zalety:
Podejście partnerstwa między ludźmi a AI w biznesie ma kilka zalet:
– Uzupełnia ludzką inteligencję o możliwości AI, potencjalnie prowadząc do bardziej przemyślanego podejmowania decyzji.
– Wspólna praca może zmniejszyć ludzkie błędy i uprzedzenia AI, sprzyjając sprawiedliwszemu i bardziej zrównoważonemu wykorzystaniu technologii.
– Poprzez egzekwowanie standardów etycznych, firmy mogą budować zaufanie ze swoimi klientami i interesariuszami, promując długoterminową lojalność i sukces.
Wady:
Z drugiej strony:
– Wdrożenie ram etycznych AI może być skomplikowane i kosztowne, co może zniechęcać niektóre organizacje.
– Może to spowolnić proces podejmowania decyzji, ponieważ nadzór ludzki jest konieczny do monitorowania wyników AI.
– Sprzeczne interpretacje tego, co oznacza etyczna AI, mogą prowadzić do niejednolitych praktyk w różnych branżach.
Dla tych, którzy chcą zgłębić szerszy kontekst AI na rynku, proszę odwołać się do następujących wiarygodnych źródeł:
– IBM Watson
– DeepMind
– OpenAI
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br