Koreański Instytut Oceny i Planowania Nauki i Technologii (KISTEP), kluczowa instytucja badawcza skoncentrowana na przewidywaniu przyszłości krajowej nauki i technologii, zamierza zrewolucjonizować krajobraz za pomocą imponującego skoku naprzód wspieranego sztuczną inteligencją. W ramach misji szybkiego radzenia sobie z dynamicznymi nurtami kwestii polityki naukowej i technologicznej, KISTEP ujawnia swoją własną usługę opartą na sztucznej inteligencji – 'KISTEP GPT’.
Dyrektor Generalny KISTEP, Jung Byung-Sun, zaprezentował tę pionierską usługę podczas spotkania w Seulu. Przynosząc ze sobą ogromne doświadczenie, w tym 30-letnią kadencję w kierowaniu krajową polityką B+R oraz akademickie tło z pełnymi kompetencjami w zakresie polityki naukowej i technologii z Uniwersytetu Sussex w Wielkiej Brytanii. Jego głęboka sympatia do metodyk o otwartym kodzie, szlifowana podczas badania procesu rozwoju systemu operacyjnego Linux, jest teraz kanalizowana w przodowanie w przyjęciu generatywnej sztucznej inteligencji w instytucjach publicznych.
Model 'KISTEP DAPT’, wciąż w fazie rozwoju, obiecuje zintegrować i analizować ogromną liczbę danych z projektów badawczo-rozwojowych rządu, wykorzystując sztuczną inteligencję do zadań obejmujących m.in. wyszukiwanie, kategoryzację, streszczenie i statystyki. Poprzez demokratyzowanie kodów rozwijanych na platformach takich jak GitHub, narzędzie AI KISTEP ma za zadanie dostarczać precyzję i efektywność, zapewniając spersonalizowane odpowiedzi, które obejmują wszechstronne spojrzenie na technologie polityki narodowej.
Ambicją jest stworzenie ekosystemu, w którym personel KISTEP, po podstawowym szkoleniu, mógłby tworzyć indywidualne usługi AI dostosowane do swoich potrzeb. Próbka na wewnętrznej sieci instytutu zapewnia spojrzenie na tę przyszłość, wykorzystując otwartoźródłową technologię GPT do zapewnienia szybkich odniesień do wewnętrznej bazy danych.
W wizji Jung Byung-Sun dla KISTEP, sztuczna inteligencja jest narzędziem wspomagającym ludzką inteligencję, wzmacniającą zdolności analityczne każdego pracownika. Celem jest stworzenie środowiska pracy, w którym sztuczna inteligencja jest dostępnym, wszechstronnym narzędziem dla wszystkich, znacznie podnosząc produktywność i zdolności analityczne pracowników KISTEP ponad obecne standardy.
Aktualne trendy rynkowe:
Sztuczna inteligencja (AI) ma głęboki wpływ na kilka sektorów, w tym na instytucje publiczne i planowanie polityki. Obserwujemy rosnący trend wykorzystywania AI do usprawniania operacji, poprawy procesów decyzyjnych oraz promowania innowacji. Publiczne instytuty badawcze, takie jak KISTEP, coraz częściej przyjmują technologie AI do skutecznego zarządzania dużymi zbiorami danych, dokonywania dokładnych prognoz i kierowania planowaniem strategicznym.
Prognozy:
Rynek sztucznej inteligencji ma nadal szybko się rozwijać. Według prognoz różnych firm badawczych, światowy rynek sztucznej inteligencji ma się znacząco powiększyć w ciągu najbliższej dekady. W miarę jak algorytmy AI stają się coraz bardziej zaawansowane, branże takie jak badania i rozwój (B+R) mogą oczekiwać ulepszonych narzędzi AI do bardziej złożonej analizy danych i wsparcia decyzyjnego.
Kluczowe wyzwania:
Jednym z wyzwań są kwestie etyczne związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w tym prywatność danych, uprzedzenia algorytmiczne i zagrożenie utraty miejsc pracy. Wdrożenie technologii AI wymaga rygorystycznych standardów, aby zapewnić transparentność, odpowiedzialność i uczciwość systemów AI. Innym wyzwaniem jest luka w umiejętnościach cyfrowych. W miarę jak instytucje publiczne przyjmują zaawansowane technologie, istnieje pilna potrzeba podnoszenia kwalifikacji ich personelu, aby sprostać zapotrzebowaniu na ekspertyzę cyfrową.
Kontrowersje:
Mogą pojawić się kontrowersje dotyczące dokładności i niezawodności prognoz AI, zwłaszcza w dziedzinach mogących znacząco wpłynąć na społeczeństwo, jak krajowa polityka badawczo-rozwojowa. Zaufanie do systemów AI jest niezbędne, a ewentualna awaria mogłaby podkopać zaufanie interesariuszy.
Zalety:
AI może przetwarzać duże ilości danych szybciej niż ludzie i jest w stanie zidentyfikować wzorce, które niekoniecznie są oczywiste. Umożliwia organizacjom takim jak KISTEP prowadzenie kompleksowych analiz efektywniej, zmniejszenie błędów ludzkich oraz zwolnienie zasobów ludzkich do bardziej strategicznych zadań wymagających kreatywności i wglądu ludzkiego.
Wady:
Silna zależność od AI może prowadzić do nadmiernego dopasowania i uprzedzeń algorytmicznych, jeśli bazowe dane nie są reprezentatywne. Istnieje również ryzyko nadmiernej zależności od narzędzi AI, co potencjalnie prowadzi do utraty wiedzy fachowej w samym instytucie, gdy rutynowe zadania stają się zautomatyzowane.
Aby uzyskać więcej informacji na temat AI i jego wpływu na naukę i technologię, rozważ odwiedzenie renomowanych źródeł takich jak:
– Oficjalna strona IEEE, wiodącej organizacji dla rozwoju technologii: IEEE.
– Strona internetowa Stowarzyszenia na Rzecz Postępu Sztucznej Inteligencji (AAAI), promująca badania i odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji: AAAI.
– Strona główna Narodowego Instytutu Norm i Technologii (NIST), zajmującego się badaniami AI i opracowywaniem norm: NIST.
Ogólnie integracja technologii AI, takich jak 'KISTEP GPT’ i model 'KISTEP DAPT’, ma znacząco zwiększyć zdolności instytutu do zarządzania i interpretacji złożonych danych z projektów B+R, co pozytywnie przyczyni się do rozwoju krajowej polityki nauki i technologii.
The source of the article is from the blog elblog.pl