The Musée national des beaux-arts du Québec (MNBAQ) modernizuje doświadczenie muzealne za pomocą sztucznej inteligencji. Od marca zwiedzający mogą zagłębić się w około dziesięć dzieł sztuki z kolekcji stałej muzeum, korzystając z agenta sztucznej inteligencji stworzonego we współpracy z francuską firmą AskMona. Skanując kod QR obok dzieł sztuki, goście rozpoczynają dyskusje na różnorodne tematy, w tym proces twórczy artysty i użyte materiały. Do lata ta funkcja zostanie rozszerzona na 20 prac, mając na celu zwiększenie zaangażowania i wzbogacenie doświadczenia na miejscu.
Wykorzystanie AI przez muzeum sygnalizuje rozwijającą się tendencję, gdzie technologia łączy się z kulturą, oferując spersonalizowane zaangażowanie w oparciu o zainteresowania użytkownika. Ta inicjatywa ma na celu utrzymanie zainteresowania odwiedzającego na dłuższy czas i zapewnienie bardziej wartościowego doświadczenia.
Scena generatywnej sztucznej inteligencji jest żywa, zapowiadając pojawienie się influencerów stworzonych przez AI w marketingu cyfrowym. Przykładem jest Anne Kerdi, wirtualny influencer promujący turystykę i kulturę Bretanii, Francji, zdobywający licznych obserwatorów na platformach takich jak Instagram i LinkedIn będąc jednocześnie stworzony przez AI.
Podczas gdy sztuczna inteligencja generatywna nadal ewoluuje, z głównymi platformami takimi jak ChatGPT OpenAI przechodzącymi przez wielokrotne iteracje, wzrastająca liczba konkurentów sygnalizuje zmianę i ekspansję w dziedzinie AI. Faktycznie, dystrybucja ruchu internetowego świadczy o pojawieniu się nowych uczestników, takich jak Claude, Liner i JanitorAI, w miarę jak ekosystem się rozwija.
Nowa sensacja OpenAI, Sora, chwali się zdolnością do tworzenia wideo na podstawie podpowiedzi tekstowych, wykazując ogromny potencjał w celach marketingu turystycznego. Jednak znany problem „halucynacji” – sensownie napisane, ale faktualnie niepoprawne treści generowane przez AI – pozostaje problemem. Podejmowane są postępy, a oczekiwania towarzyszą nowym aktualizacjom zaplanowanym na koniec 2024 roku mającym na celu rozwiązanie tych problemów z dokładnością.
Na zakończenie, wraz z wzrostem treści generowanych przez AI, kwestie etyczne i prawa autorskie nabierają kluczowego znaczenia. Użytkownicy powinni zdawać sobie sprawę, żeby przypisywać odpowiednie zasłużone uznanie wizualizacjom wygenerowanym przez AI tak samo, jak by zrobiliby to dla tradycyjnych artystów lub fotografów, zapewniając transparentność i integralność w przestrzeni AI i twórczej.
Aktualne trendy rynkowe:
Wykorzystanie AI w sektorach sztuki i kultury jest częścią szerszego trendu, w którym innowacje cyfrowe są wykorzystywane do przyciągania nowych publiczności i usprawniania doświadczenia związanego z wizytą w muzeum. Technologie interaktywne, takie jak rozszerzona rzeczywistość (AR) i wirtualna rzeczywistość (VR), coraz częściej są łączone z AI w celu stworzenia immersyjnych środowisk edukacyjnych. Jak w przypadku MNBAQ, instytucje zwracają się ku AI, aby dostarczyć spersonalizowane treści edukacyjne, które dostosowują się do indywidualnych zainteresowań i stylów uczenia się.
Na szerszym rynku narzędzia AI są wykorzystywane we wszelkiego rodzaju branżach do zastosowań obejmujących od automatyzacji obsługi klienta i analizy danych po procesy twórcze takie jak pisanie, komponowanie muzyki i tworzenie sztuk wizualnych. Wzrasta popyt na treści generowane przez AI w miarę jak firmy szukają bardziej angażujących sposobów interakcji z ich audytorium.
Prognozy:
Rynek AI przewidywalnie będzie się rozwijał, w miarę jak technologia dojrzewa i staje się bardziej dostępna. AI w edukacji prognozuje się, że stanie się bardziej adaptacyjna, spersonalizowana i skalowalna, potencjalnie rewolucjonizując sposób dostarczania i konsumowania treści edukacyjnych. W obszarze sztuki i kultury instytucje prawdopodobnie będą stosować AI nie tylko do celów edukacyjnych, ale także do konserwacji, analizy i renowacji dzieł sztuki.
Branża turystyczna może doświadczyć znacznego wpływu postępu AI, gdzie wirtualne doświadczenia stają się bardziej wyrafinowane, oferując potencjalnym odwiedzającym próbkę miejsc przed podróżą, co może pomóc im w planowaniu i podejmowaniu decyzji.
Główne wyzwania lub kontrowersje:
Jednym z największych wyzwań w krzyżowaniu się AI i sztuki jest autentyczność i emocjonalne połączenie tworzonej przez AI treści. Krytycy argumentują, że chociaż AI może dostarczać informacje, może jej brakować subtelności i emocji przekazywanych przez ludzkich edukatorów. Ponadto istnieją obawy, że AI może utrwalać istniejące uprzedzenia i nieścisłości w swoich danych treningowych, co prowadzi do rozprzestrzeniania się dezinformacji.
Kwestie naruszeń praw autorskich budzą emocje i niejasności, ponieważ nie zawsze jest jasne, kto ma prawa do treści stworzonych przez AI – szczególnie gdy dane treningowe AI mogą zawierać materiały chronione prawem autorskim bez zgody. Rozmyte granice między treściami generowanymi przez AI a ludzką kreatywnością stawiają trudne pytania dotyczące praw własności intelektualnej.
Najważniejsze pytania związane z tematem:
1. Jak AI poprawia doświadczenie edukacyjne w instytucjach kultury, takich jak muzea?
2. Jakie kwestie prawne i etyczne wynikają z wykorzystania AI do generowania treści w świecie sztuki?
3. Czy AI naprawdę może odwzorować głęboką wiedzę i emocjonalne połączenie dostarczone przez ludzkich przewodników i edukatorów?
Zalety i Wady:
Zalety:
– AI może zaangażować zwiedzających w interaktywną, spersonalizowaną informację, potencjalnie zwiększając ich zrozumienie i radość z wystaw sztuki.
– Muzea mogą dostarczać treści w wielu językach, sprawiając, że sztuka staje się bardziej dostępna dla szerszej publiczności.
– Technologia może obsłużyć nieograniczoną liczbę zapytań, oferując możliwości edukacyjne bez fizycznych ograniczeń ludzkiego personelu.
Wady:
– Doświadczenie może sprawiać wrażenie mniej osobiste lub emocjonalnie angażującego niż interakcja z człowiekiem.
– Systemy AI mogą propagować uprzedzenia lub nieścisłości, jeśli nie są starannie monitorowane i aktualizowane.
– Obawy dotyczące praw autorskich i wykorzystania treści generowanych przez AI pozostają nierozstrzygnięte.
Powiązane linki:
Aby uzyskać więcej informacji na temat zastosowania AI w edukacji i sztuce, możesz odwiedzić OpenAI i zapoznać się z ich najnowszymi badaniami i projektami. Aby dowiedzieć się więcej o połączeniu kultury i technologii, muzea takie jak Musée national des beaux-arts du Québec są przykładami instytucji, które przodują w dziedzinie cyfrowego zaangażowania.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar