Postęp w dziedzinie technologii sztucznej inteligencji (AI) oferuje znakomite możliwości optymalizacji i efektywności. Niemniej liderzy branżowi wyrażają obawy dotyczące potencjalnego wzrostu zużycia energii wynikającego z powszechnego wykorzystania tych narzędzi. Podczas panelu dyskusyjnego na temat wpływu AI na gospodarkę cyfrową urzędnicy podkreślili znaczenie odpowiedzialnego wykorzystania AI w celu zmniejszenia śladu ekologicznego.
Wypowiedź dyrektora technicznego Ceres Power, Caroline Hargrove, podkreśla ostrożne podejście do zapotrzebowania energetycznego systemów AI, takich jak ChatGPT. Jej uwagi towarzyszyły opinie wyrażane podczas wydarzenia moderowanego przez CNBC dotyczącego transformacji cyfrowego wykorzystania energii. Obserwacje Hargrove sugerują, że wygoda zapewniana przez AI mogłaby niechcący prowadzić do znacznego wzrostu zużycia energii elektrycznej, jeśli nie będzie zarządzana z premedytacją.
Przyszłe prognozy Międzynarodowej Agencji Energii wskazują na dziesięciokrotny wzrost zapotrzebowania sektora AI na energię do roku 2026 w porównaniu z rokiem 2023. Ta prognoza podkreśla konieczność zrównoważonego rozwoju technologii AI w celu zapobieżenia niezamierzonym skutkom dla zasobów energetycznych.
Dyrektor ds. zrównoważonego rozwoju Cisco, Mary de Wysocki, dołącza do apelu o rozważne zastosowanie AI, podkreślając znaczenie wykorzystania możliwości technologii do dostarczania namacalnych korzyści zamiast dążenia do nowości. Obok tych głosów branżowych, obrońcy środowiska, tak jak Bertrand Piccard ze Solar Impulse Foundation, proponują zrównoważoną perspektywę, sugerując, że inteligentne zarządzanie energią, w tym integracja źródeł energii odnawialnej, może drastycznie zmniejszyć marnotrawstwo.
Debata wokół konsekwencji energetycznych AI została dalej podgrzana przez marcowy raport koalicji Climate Action Against Disinformation, która zaleca wprowadzenie działań regulacyjnych w celu zapewnienia transparentności w raportowaniu emisji związanych z AI. Raport apeluje o zdecydowane działania rządów w celu egzekwowania tych wytycznych, zapewniając, że rola AI polega na stymulowaniu zrównoważonego rozwoju, a nie na przeszkodzie.
Aktualne trendy na rynku: W ostatnich latach AI została zintegrowana w różnych sektorach, od opieki zdrowotnej po rolnictwo, napędzając efektywność i innowacje. Jednym z kluczowych trendów rynkowych jest rosnące skupienie na Edge AI, gdzie procesy AI są prowadzone bliżej źródła danych, zmniejszając potrzebę energetycznie intensywnego przesyłania danych do scentralizowanych centrów danych. Ponadto obserwuje się trend optymalizacji algorytmów AI, aby uczynić je bardziej energooszczędnymi, nie rezygnując z wydajności.
Innym trendem jest wzrastająca inwestycja w AI przez główne firmy technologiczne, które stają się coraz bardziej świadome swojego wpływu na środowisko. W rezultacie te firmy szukają sposobów na zasilanie swoich systemów AI z energią odnawialną i poprawę ogólnego zarządzania energią.
Prognozy: Analitycy przewidują, że przyjęcie AI będzie nadal wzrastać, zwiększając swój wpływ na globalne zużycie energii. Ulepszone zdolności AI mają prowadzić do większego zapotrzebowania na energię, chyba że postęp w efektywności energetycznej będzie krok w krok z rozwojem AI. Ponadto przewiduje się większą regulacyjną kontrolę nad wpływem AI na środowisko, ze względem potencjalnego wprowadzenia standardów i certyfikatów dla zielonych technologii AI.
Kluczowe wyzwania i kontrowersje: Głównym wyzwaniem w tej dziedzinie jest ogromna liczba danych, jakie wymagają systemy AI do przetwarzania, co wiąże się z odpowiednim zużyciem energii. Zagadnienia związane z postępem technologii AI a zarządzaniem jej wpływem energetycznym rodzą kontrowersje, takie jak etyka ekologiczna szkolenia modeli AI na dużą skalę, koszty węglowe badań nad AI oraz potrzeba innowacji w dziedzinie zielonej technologii AI.
Problem dotyka również podziału cyfrowego, ponieważ regiony z obfitością zasobów energii odnawialnej mogą być lepiej wyposażone do zrównoważonego przyjęcia AI. Rodzi to pytania o to, jak różne części świata mogą równie z korzyści z postępu w dziedzinie AI.
Zalety i wady: Zalety AI w sektorze energetycznym są oczywiste: AI może optymalizować zużycie energii, zmniejszać marnotrawstwo i wzmacniać efektywność w różnych branżach. Na przykład AI może przewidywać zapotrzebowanie na energię, zarządzać inteligentnymi sieciami energetycznymi dynamicznie i poprawiać przechowywanie energii.
Jednakże należy również rozważyć wady. Potencjalny wzrost zużycia energii związany z AI może prowadzić do zwiększonych emisji gazów cieplarnianych, chyba że branża AI zobowiąże się do korzystania ze źródeł energii odnawialnej. Ponadto koszty i logistyka wdrożenia zrównoważonych rozwiązań AI mogą być ograniczające dla niektórych firm, zwłaszcza tych mniejszych.
Po więcej informacji na temat zrównoważonego rozwoju i AI, zapraszamy do odwiedzenia następujących wiarygodnych źródeł:
– Międzynarodowa Agencja Energii (IEA)
– Cisco
– Ceres Power
– Solar Impulse Foundation
Pytania i odpowiedzi:
1. Jak można używać AI bardziej zrównoważenie?
AI można używać bardziej zrównoważenie poprzez optymalizację algorytmów pod kątem efektywności energetycznej, stosowanie energii odnawialnej do zasilania systemów AI i rozwijanie AI do lepszego zarządzania zużyciem energii.
2. Co robią rządy w celu regulowania zużycia energii przez AI?
Rządy mogą wprowadzić przepisy regulujące, aby zapewnić przejrzystość w raportowaniu emisji związanych z AI i wytycznych dotyczących zrównoważonych praktyk AI, jak sugerują organizacje takie jak koalicja Climate Action Against Disinformation.
3. Czy jest możliwe nadążanie za postępami w dziedzinie AI bez zwiększania zużycia energii?
Tak, jest to możliwe, jeśli postępy w dziedzinie AI skupią się na efektywności energetycznej i jeśli odnawialne źródła energii będą coraz bardziej integrowane do zasilania systemów AI. Jednakże wymaga to zdecydowanych działań ze strony branży i decydentów.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl