Wyścig w kierunku opracowania Sztucznej Inteligencji Ogólnej (AGI) nabiera tempa wśród głównych firm technologicznych, takich jak Google, Meta i Microsoft, które mają na celu przewyższenie możliwości dzisiejszej sztucznej inteligencji. AGI obiecuje naśladowanie ludzkiej zdolności w różnych zadaniach poznawczych, wywołując obawy co do potencjalnych ryzyk.
W czasach środkowej połowy XX wieku wizjonerzy informatyki postawili ambitny cel – stworzenie maszyn o zdolnościach intelektualnych porównywalnych do naszych własnych. Ten cel zapoczątkował współczesny wyścig mający na celu zrealizowanie tego, co obecnie nazywane jest Sztuczną Inteligencją Ogólną (AGI). W przeciwieństwie do specjalizowanej sztucznej inteligencji, która świetnie radzi sobie w konkretnych zadaniach, takich jak rozpoznawanie obrazów czy tłumaczenie języka, AGI dąży do szerszego spektrum funkcji poznawczych, które człowiek może wykonywać, takich jak planowanie, uczenie się i rozwiązywanie problemów.
Giganci technologiczni, takie jak Google, Amazon i OpenAI, twórcy rozmownie zdolnego Chat-GPT, gorączkowo dążą do rozwoju AGI. W miarę jak te firmy innowują, definicje AGI ciągle ewoluują. Na przykład Geoffrey Hinton, pionier w dziedzinie sztucznej inteligencji, zauważa, że standardy tego, co stanowi AGI, wzrosły znacznie, przy systemach takich jak Chat-GPT, które kiedyś spełniały wymagania, ale teraz uznawane są za kamienie milowe na drodze ku prawdziwemu AGI.
Pomimo braku wspólnego konsensusu co do precyzyjnej definicji AGI, wieloaspektowa zdolność tej technologii jest tym, co odróżnia ją od obecnej sztucznej inteligencji. Pei Wang z Temple University podkreśla różnicę, stwierdzając, że dążenie to nie o tworzenie narzędzi użytkowych, ale o konstruowanie maszyn, które potrafią „myśleć”.
Z szczytem w Wiedniu tuż za rogiem, środowisko akademickie dąży do harmonizacji swojego zrozumienia i klasyfikacji AGI. Potencjalne ryzyka nie są obce badaczom; niektórzy, tacy jak Michael Cohen z University of California, Berkeley, apelują o aktywne regulacje rządowe w celu zminimalizowania nieprzewidzianych zagrożeń, w tym scenariuszy, w których systemy AGI mogłyby podważyć istnienie ludzkości.
Tymczasem presja konkurencyjna sprawia, że firmy przyspieszają rozwój AGI, jednocześnie uwzględniając apel o staranny i etycznie rozważany rozwój technologii. Sektor technologiczny uważa, że praca nad AGI może przyciągnąć najjaśniejsze umysły, niezbędne do przyszłych innowacji, ale ta droga musi być przemierzana ostrożnie, aby uniknąć uwolnienia puszki Pandory sztucznej inteligencji.
Rynek i prognozy przemysłu Sztucznej Inteligencji Ogólnej (AGI)
Dążenie do AGI odzwierciedla ewoluujący krajobraz sektora sztucznej inteligencji, który szybko przechodzi od modeli specjalistycznych do bardziej zaawansowanych, wielozadaniowych struktur. Ten rozwój jest napędzany znaczącymi inwestycjami ze strony gigantów technologicznych i rosnącym zapotrzebowaniem na automatyzację oraz zaawansowane systemy analityczne w różnych branżach. AGI stanowi kolejną granicę w tej postępującej technologicznie ewolucji.
Prognozy rynkowe dla AGI są trudne do oszacowania ze względu na wczesny etap technologii. Jednak rynek sztucznej inteligencji jako całość, którego AGI ostatecznie będzie przekształcającą częścią, jest prognozowany do gwałtownego wzrostu. Według badań firmy MarketsandMarkets, globalny rozmiar rynku sztucznej inteligencji ma wzrosnąć z 58,3 mld USD w 2021 roku do 309,6 mld USD do 2026 roku. Wejście AGI prawdopodobnie znacząco poszerzy potencjał i zakres rynku sztucznej inteligencji poza te prognozy.
Główne problemy związane z rozwojem AGI
Rozwój AGI stawia kilka problemów, zarówno technicznych, jak i etycznych. Głównym zmartwieniem jest problem wyrównania: zapewnienie, że systemy AGI zachowują się w sposób korzystny dla ludzkości. Innym problemem jest potencjalne zagrożenie związane z utratą miejsc pracy, ponieważ maszyny zdolne do wykonywania szerokiej gamy ludzkich zadań mogą uczynić wiele obecnych zawodów niepotrzebnymi.
Istnieje także pytanie o kontrolę – jak zabezpieczyć się przed tym, że systemy AGI podejmują autonomiczne decyzje, które mogłyby mieć negatywne konsekwencje. Badacze w tej dziedzinie dyskutują o potrzebie solidnego ramowego zarządzania, aby zapewnić etyczny rozwój i wdrożenie AGI.
Ponadto, mimo że jest to rzadko omawiane, to kluczowy aspekt AGI to jego potencjalny wpływ na środowisko. Szkolenie obecnych modeli AI wymaga znacznej mocy obliczeniowej, co zużywa zdecydowaną część energii. Ponieważ systemy AGI prawdopodobnie będą jeszcze bardziej wymagające, branża technologiczna musi znaleźć zrównoważone sposoby postępu, nie pogłębiając problemów klimatycznych.
Odpowiedź przemysłu i regulacje
W miarę jak firmy posuwają granice w dziedzinie sztucznej inteligencji, zaczynają również ustalać wytyczne i etyczne ramy dla odpowiedzialnego rozwoju AGI. Na przykład Partnership on AI, który obejmuje członków takich jak Google, Microsoft i Amazon, uczestniczy w dyskusjach na temat najlepszych praktyk i polityk dla technologii AI, w tym AGI.
Na froncie regulacyjnym rządy na całym świecie zaczynają uznawać potrzebę odpowiednich przepisów i nadzoru dla AI. Unia Europejska, na przykład, zaproponowała Ustawę o Sztucznej Inteligencji, wszechstronny ram prawny regulujący używanie AI na terenie swoich państw członkowskich, i spodziewane jest, że podobny nacisk zostanie skierowany w stronę AGI w miarę jej dojrzewania.
Ogólnie rzecz biorąc, w miarę jak firmy i badacze posuwają się do przodu w rozwoju AGI, równoważenie innowacji z rozważaniami etycznymi i zrównoważonymi praktykami pozostaje głównym priorytetem dla branży. Kluczem jest tworzenie środowiska współpracy, w którym technologia przyczynia się do postępu społecznego, a protokoły bezpieczeństwa są najważniejsze, zapewniając, że korzyści z AGI są realizowane bez kompromitowania wartości czy bezpieczeństwa ludzkiego.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw