Sztuczna inteligencja (AI) stała się siłą napędową postępu w różnych branżach, w tym w przemyśle naftowym i gazowym. Ma potencjał zwiększenia produktywności i efektywności, ale wiąże się z istotnym problemem: zużyciem energii. Zapotrzebowanie na elektryczność przez programy AI jest ogromne, stwarzając wyzwanie dla przejścia energetycznego w kierunku czystszych źródeł.
Niedawne badanie przeprowadzone przez holenderskiego naukowca oszacowało, że globalne zużycie energii przez technologię AI może sięgnąć od 85 do 134 terawatogodzin rocznie. Dla porównania, jest to równoznaczne z zużyciem energii przez kraj tak duży jak Holandia lub znaczną część globalnego zapotrzebowania na energię elektryczną. Tak znaczący wzrost zużycia energii nie może zostać zaspokojony wyłącznie przez odnawialne źródła, takie jak energia wiatrowa i słoneczna. Wymagałby raczej zwiększenia mocy generacji gazowej i węglowej.
Problem leży w ilości informacji, które programy AI muszą przetworzyć, aby efektywnie wykonywać swoje zadania. Im więcej danych zbierają, tym bardziej stają się inteligentniejsze, ale oznacza to również znaczący wzrost zużycia energii. Na przykład, gdyby Google przełączył swój mechanizm wyszukiwania na wytwarzającą AI, zużycie energii samej tej wyszukiwarki mogłoby wzrosnąć do 29 terawatogodzin rocznie.
Ten wzrost zapotrzebowania na energię stwarza wyzwania dla przejścia energetycznego w kierunku źródeł niskoemisyjnych. Spodziewa się, że wzrost wykorzystania AI doprowadzi do zwiększenia mocy generacji gazowej, jako że jest obecnie najbardziej efektywnym kosztowo źródłem zdolnym zapewnić nieprzerwane zasilanie 24/7. Ta zależność od węglowodorów kwestionuje dążenie do przejścia na czystsze źródła energii i budzi obawy wśród zwolenników przejścia energetycznego.
Wzrost AI stoi także w sprzeczności z koncepcją degrowth, która dąży do zmniejszenia konsumpcji i zużycia energii. Centra danych AI zużywają znaczną ilość energii, co sprawia trudności w dostosowaniu się do idei mniejszego zużycia energii. W miarę jak AI rozwija się i rośnie zapotrzebowanie na duże centra danych, osiągnięcie przełomów w efektywności energetycznej staje się trudniejsze.
Mimo że AI niesie liczne korzyści i możliwości dla różnych branż, w tym dla przemysłu naftowego i gazowego, jej zapotrzebowanie na energię stwarza istotny dylemat dla przejścia energetycznego. Zbalansowanie potrzeby postępu technologicznego z celem redukcji emisji węgla i zużycia energii to złożone wyzwanie, które wymaga innowacyjnych rozwiązań.
The source of the article is from the blog papodemusica.com