W dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) eksperci sugerują, że najlepszym podejściem dla rządu jest przyjęcie modelu rynkowego, który pozwala prywatnym podmiotom konkurować w oferowaniu mocy obliczeniowej AI i związanych usług. Indyjscy eksperci branżowi sugerują, że rząd powinien oprzeć się na rynkowych regulacjach, zezwalając, aby sektor prywatny rywalizował w zakresie mocy obliczeniowej AI, zamiast inwestować ciężko w pozyskiwanie i instalację GPU.
Ostatnio indyjski rząd zatwierdził misję India AI, inicjatywę o wartości Rs 10 371,92 crore, której celem jest rozwój infrastruktury obliczeniowej w zakresie AI na przestrzeni najbliższych pięciu lat poprzez partnerstwa publiczno-prywatne. Plan zakłada wdrożenie co najmniej 10 000 procesorów graficznych (GPUs), aby umożliwić innowacje w dziedzinie AI.
Zamiast inwestować znaczne środki w pozyskiwanie i instalację GPUs, eksperci proponują, aby rząd mógł pozyskiwać zdolności obliczeniowe od hyperscalers i oferować je startupom i naukowcom po zsubsydowanych stawkach. Dzięki myśleniu jak inwestor, rząd może negocjować zgrupowane zamówienia w imieniu indyjskiego ekosystemu, pozwalając prywatnym podmiotom na zakupy po konkurencyjnych stawkach.
Jednak eksperci podkreślają znaczenie interwencji rządu jedynie w obszarach krytycznych, takich jak badania obronne, które wymagają dedykowanej infrastruktury z uwagi na swoją wrażliwą naturę. Moce obliczeniowe do ogólnego rozpowszechnienia na rynku powinny pozostać pod wpływem sił rynkowych i prywatnych inwestycji. Takie podejście pozwala na efektywne alokowanie zasobów i zapobiega niepotrzebnym ryzykom oraz wyzwaniom wykonawczym.
Liderzy w branży centrów danych, tak jak Yotta, podkreślają korzyści płynące z podejścia współpracy. Na przykład Yotta oferuje użytkowanie GPU w znacznie niższych stawkach w porównaniu do użytkowania krótkoterminowego, przyczyniając się w ten sposób do osiągnięcia celów misji India AI. Nacisk kładzie się na wykorzystanie inwestycji sektora prywatnego oraz ekspertyzy w celu zaspokojenia zapotrzebowania na GPUs, globalnie deficytowy zasób.
Ponadto istotne jest, aby rząd skoncentrował się na wspieraniu sektora prywatnego poprzez udzielanie dotacji i preferowanie indyjskich serwerów. Takie podejście wspiera lokalne przedsiębiorstwa, stymuluje konkurencję i innowacje. Ponadto umożliwienie użytkowania GPUs z różnych źródeł zapewnia różnorodność i zapobiega praktykom monopolistycznym, które mogłyby podwyższyć koszty.
Przy rozważaniu pozyskania infrastruktury obliczeniowej eksperci zalecają podejścia generujące wartość dla kraju bez konieczności wydawania środków. Inwestowanie w parki centrów danych i mikrocentra danych może przyciągnąć nowych graczy na rynek. Poprzez generowanie 10-krotności wartości za każde wydane rupie, rząd maksymalizuje wpływ swoich inicjatyw.
Pojawiają się wyzwania, gdy rząd podejmuje odpowiedzialność za dystrybucję, operacjonalizację oraz dotrzymywanie kroku z postępami technologicznymi. Zamiast tego, lepiej nadają się do tych zadań prywatni inwestorzy i alokatorzy kapitału. Rząd może przeznaczyć określone moce obliczeniowe dla instytucji badawczych i organizacji akademickich, takich jak IITs, aby zapełnić luki zasobowe.
Anushree Verma, dyrektor analiz w firmie Gartner, popiera pomysł utworzenia rynku AI, ułatwionego przez rząd. Taki rynek może obejmować dostawców infrastruktury sprzętowej, firmy oferujące rozwiązania chmurowe oraz dostawców specjalizujących się w operacjach AI i analizie danych. Poprzez oferowanie zsubsydowanych cen za moce obliczeniowe AI i usługi zarządzane, rząd może wzmocnić startupy i instytucje badawcze.
Aby zwiększyć zwrot z podatków, rząd powinien priorytetyzować wspieranie inwestycji prywatnych. Połączenie centrów danych w jedną interoperacyjną moce obliczeniową może zoptymalizować wykorzystanie zasobów i umożliwić efektywną alokację poprzez platformy takie jak Open Compute Cloud. Rząd powinien również stać się konsumentem zgrupowanych mocy obliczeniowych do zastosowań niekrytycznych, stymulując popyt i zachęcając do dalszych prywatnych inwestycji.
Poprzez przyjęcie podejścia opartego na współpracy między rządem a sektorem prywatnym, inicjatywy AI w Indiach mogą osiągnąć nowe pułapy. To partnerstwo zapewnia efektywne alokowanie zasobów, wykorzystuje ekspertyzę sektora prywatnego i sprzyja innowacjom, stanowiąc istotny krok w kierunku zrealizowania potencjału AI w kraju.
FAQ
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es