Technologia generatywnej sztucznej inteligencji przynosi ze sobą nowe możliwości i kontrowersje. Choć istnieją obawy dotyczące jej wpływu na demokrację, to zgodnie z wyjaśnieniami Nicka Clegga, szefa Globalnych Spraw Meta, zagrożenia związane z generatywną SI jako ryzyko dla wyborów mogą być przesadzone. Clegg twierdzi, że technologia ta ma potencjał do obrony demokracji, a nie jej podważania.
Podczas wydarzenia Meta AI Day w Londynie Clegg zauważył, że w przypadku ważnych wyborów w krajach takich jak Tajwan, Pakistan, Bangladesz i Indonezja, minimalnie wykorzystano narzędzia generatywnej SI, takie jak duże modele językowe, generatory obrazów i wideo oraz narzędzia syntezy mowy mające na celu podważanie demokracji. To spostrzeżenie kwestionuje założenie, że generatywna SI stanowi istotne zagrożenie w procesach wyborczych.
Clegg podkreśla znaczenie traktowania SI zarówno jako tarczy, jak i miecza w walce z treściami niepożądanymi. Uważa, że SI odegrała kluczową rolę w poprawie platform takich jak Instagram i Facebook poprzez zmniejszenie obecności szkodliwych treści. Dzięki zastosowaniu SI, te platformy stały się bardziej efektywne w identyfikowaniu i usuwaniu niepożądanych treści, przyczyniając się do bezpieczniejszego doświadczenia użytkownika.
Meta aktywnie współpracuje z partnerami przemysłowymi w celu dalszego zwiększania zdolności systemów SI do filtracji szkodliwych treści. Clegg podkreśla wzrastający poziom współpracy między graczami przemysłowymi, zwłaszcza w kontekście licznych wyborów odbywających się na całym świecie. Wspólnym celem tych działań jest stworzenie solidnej obrony przed potencjalnymi zagrożeniami.
Jednak sytuacja ma się zmienić w kolejnym miesiącu w wyniku własnych inicjatyw Meta. Meta planuje wprowadzić Llama 3, swój najnowszy duży model językowy podobny do modeli stylu GPT. Podczas gdy Meta tradycyjnie udostępniała swoje modele SI jako open-source, zapewniając transparentność w celu weryfikacji dokładności i obiektywności, ta swoboda również naraża modele na potencjalne nadużycia ze strony osób złośliwych.
Yann LeCun, główny naukowiec ds. SI w Meta i jeden z pionierów SI, wyraża obawy dotyczące innego rodzaju ryzyka dla demokracji związanego z SI. LeCun ostrzega przed potencjalną dominacją zamkniętych modeli. Wraz z coraz większą liczbą asystentów SI w naszym życiu cyfrowym, LeCun argumentuje, że różnorodność w systemach SI jest kluczowa dla zachowania wartości demokratycznych. Każdy system SI posiada uprzedzenia, kierowane danymi, na których został przeszkolony. Dlatego twierdzi, że kilka firm na zachodnim wybrzeżu USA nie powinno dyktować języków, kultur, systemów wartości i interesów odzwierciedlanych w systemach SI.
W miarę jak generatywna SI ewoluuje, dyskusja dotycząca jej wpływu na demokrację i różnorodność pozostaje aktualna. Podczas gdy Clegg podkreśla ograniczone wykorzystanie generatywnej SI w podważaniu wyborów, LeCun podkreśla konieczność różnorodnych systemów SI, aby uniknąć skupienia władzy i bronić zasady demokratyczne. Znalezienie równowagi między wykorzystaniem generatywnej SI do obrony demokracji a zapewnieniem jej inkluzywności i różnorodności będzie konieczne dla kształtowania przyszłości SI w wyborach i nie tylko.
FAQ
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar