Sztuczna inteligencja (SI) odgrywa coraz większą rolę w śledztwach kryminalnych w amerykańskim systemie prawnym, przynosząc znaczące postępy w sposobie działania policji i prokuratorów. Wydaje się, że globalny rynek prawniczej SI ma szansę osiągnąć wartość 37,9 miliarda dolarów do 2027 roku, z roczną stopą wzrostu sięgającą 37,8%. Ten wzrost jest głównie napędzany wzrastającym zastosowaniem narzędzi opartych na SI do badań prawnych, analizy umów i zarządzania sprawami (źródło: Grand View Research).
Jednak brak transparentności w związku z wykorzystaniem SI stanowi wyzwanie dla oskarżonych. Często interwencje SI mają miejsce bez ich wiedzy lub kontroli, tworząc lukę informacyjną, która może być szkodliwa dla ich spraw. Oskarżeni mają trudności w kwestionowaniu narzędzi SI używanych przeciw nim i w pełnym zrozumieniu implikacji ich użycia.
Rebecca Wexler, profesor prawa na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, podniosła kwestie dotyczące nieprzejrzystego charakteru implementacji SI w ramach systemu prawnego. Sędziowie i obrońcy często nie posiadają istotnych informacji na temat wykorzystania narzędzi SI, co prowadzi do nierównowagi wiedzy, która szkodzi oskarżonym.
SI i uczenie maszynowe stały się integralną częścią różnych obszarów sprawiedliwości karnej, obejmując rozpoznawanie twarzy, analizę DNA i przewidywanie przestępstw. Jednak wiele z tych narzędzi SI jest ściśle strzeżona jako tajemnica handlowa, co utrudnia publiczną kontrolę i przyczynia się do tzw. „efektu czarnej skrzynki”. Brak jasnych wytycznych dotyczących stosowania i ujawniania narzędzi SI dodatkowo pogłębia te wyzwania.
Istotnym obszarem zainteresowania jest wrodzona stronniczość występująca w technologii rozpoznawania twarzy przy użyciu SI. Wiele badań wykazało, że narzędzia do rozpoznawania twarzy często błędnie identyfikują osoby o kolorze skóry innym niż biały z powodu treningu na głównie białych twarzach. Wzbudza to niepokojące obawy dotyczące sprawiedliwości i dokładności w ramach systemu sprawiedliwości karnych, ponieważ te stronniczości mogą mieć poważne konsekwencje.
Świadom potrzeby zmian, Rep. Mark Takano (D-Calif.) zaproponował ustawę mającą na celu zwiększenie testów i transparentności w systemie sprawiedliwości karnych. Proponowane prawo ma na celu rozwiązanie problemu korzystania z technologii czarnej skrzynki, której brakuje odpowiedzialności, i ma na celu promowanie większej świadomości i nadzoru.
Brak transparentności w technologiach SI stawia fundamentalne pytania dotyczące zdolności oskarżonych do wstawania w obronie swoich praw i zapewnienia sprawiedliwego procesu. Gdy istotni świadkowie i dowody są skryte jako tajemnice handlowe, zasady sprawiedliwości są naruszane.
Najczęściej Zadawane Pytania (FAQ):
Co to jest sztuczna inteligencja (SI)?
Sztuczna inteligencja odnosi się do rozwoju maszyn zdolnych do uczenia się na podstawie doświadczenia i naśladowania ludzkiej inteligencji w przewidywaniu wyników.
Dlaczego transparentność jest ważna w wykorzystaniu SI w systemie prawnym?
Transparentność zapewnia, że oskarżeni mają możliwość kwestionowania narzędzi SI używanych przeciw nim i rozumienia ich wpływu na ich sprawę. Umożliwia to także zwiększenie odpowiedzialności i pomaga zapobiec potencjalnym stronniczościom i błędom.
Jaka jest obawa związana z SI w rozpoznawaniu twarzy?
Technologia rozpoznawania twarzy wykazuje stronniczości i wysokie wskaźniki błędów, zwłaszcza przy pracy z obrazami osób o czarnym kolorze skóry. Powoduje to obawy dotyczące sprawiedliwości i dokładności w poprawnym identyfikowaniu osób.
Jakie ustawodawstwo było proponowane w celu rozwiązania tych problemów?
Rep. Mark Takano zaproponował ustawę mającą na celu podniesienie standardów testowania i transparentności w sprawiedliwości karnych, adresując problemy związane z technologiami czarnej skrzynki i potrzebą odpowiedzialności w stosowaniu SI.
Źródła:
– The Hill (URL: thehill.com)
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl