Sztuczna inteligencja (AI) dokonała znaczących postępów w amerykańskim systemie prawnym, rewolucjonizując prowadzenie śledztw kryminalnych przez policję i prokuratorów. Jednak wykorzystanie AI w systemie prawnym często zachodzi bez wiedzy lub kontroli ze strony oskarżonych, tworząc istotną lukę informacyjną. Brak transparentności stawia przed oskarżonymi wyzwania w związku z kwestią kwestionowania narzędzi AI używanych przeciwko nim oraz zrozumienia konsekwencji ich użycia.
Przemysł prawny jako całość został zainspirowany przez wzrost popularności AI. Według raportu Grand View Research, globalny rynek prawnego AI ma za zadanie osiągnąć wartość 37,9 miliarda dolarów do 2027 roku, co stanowi roczną stopę wzrostu na poziomie 37,8%. Ten wzrost może być przypisany różnym czynnikom, w tym coraz większemu przyjęciu narzędzi napędzanych AI do badań prawnych, analizy kontraktów oraz zarządzania przypadkami.
Mimo obiecującego potencjału AI w dziedzinie prawa, brak transparentności pozostaje istotnym problemem. Rebecca Wexler, profesor prawa na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, wyraziła obawy związane z nieprzejrzystym charakterem AI w systemie prawnym. Sędziowie i obrońcy często nie są w pełni poinformowani o wykorzystaniu narzędzi AI, co tworzy asymetrię informacyjną na niekorzyść oskarżonych.
Narzędzia AI i uczenie maszynowe stały się integralną częścią różnych aspektów wymiaru sprawiedliwości kryminalnej, takich jak rozpoznawanie twarzy, analiza DNA oraz przewidywanie przestępstw. Jednak te narzędzia są często chronione jako tajemnice handlowe, hamując jawność i przyczyniając się do tzw. efektu „czarnej skrzynki”. Brak jasnych wytycznych dotyczących użycia i ujawniania narzędzi AI dodatkowo pogłębia te wyzwania.
Jedną z istotnych kwestii, które zaniepokoiły ekspertów, jest obserwowany przez narzędzia AI sposób na przejawianie uprzedzeń, zwłaszcza w technologii rozpoznawania twarzy. Wiele badań wykazało, że te narzędzia mają tendencję do błędnego identyfikowania jednostek o kolorze skóry innym niż biały ze względu na trenowanie ich na przeważnie białych twarzach. To rodzi poważne problemy z uczciwością i dokładnością w obrębie systemu sprawiedliwości karnych.
W odpowiedzi na te problemy, przedstawiciel Mark Takano (D-Kalifornia) zaproponował ustawę mającą na celu zwiększenie testowania i transparentności w systemie sprawiedliwości kryminalnej. Propozycja ta ma na celu rozwiązanie problemu stosowania technologii czarnej skrzynki, która nie cechuje się odpowiedzialnością oraz promowanie większej świadomości i nadzoru.
Brak transparentności w technologiach AI stawia fundamentalne pytania dotyczące zdolności oskarżonych do walczenia o swoje prawa i zapewnienia sprawiedliwego procesu. Gdy istotni świadkowie i dowody są ukrywane jako tajemnice handlowe, zasady sprawiedliwości tracą na wartości.
FAQ
Co to jest sztuczna inteligencja (AI)?
Sztuczna inteligencja odnosi się do rozwoju maszyn zdolnych do uczenia się na podstawie doświadczenia i naśladowania ludzkiej inteligencji w przewidywaniu wyników.
Dlaczego transparentność jest ważna w zastosowaniu AI w systemie prawnym?
Transparentność zapewnia, że oskarżeni mają możliwość zaskarżenia narzędzi AI użytych przeciwko nim i zrozumienia ich wpływu na ich sprawę. Pozwala także na odpowiedzialność i zapobiega potencjalnym uprzedzeniom i błędom.
Jakie są obawy związane z AI w rozpoznawaniu twarzy?
AI do rozpoznawania twarzy wykazała uprzedzenia i wysokie wskaźniki błędów, zwłaszcza gdy ma do czynienia z obrazami osób czarnoskórych. To rodzi obawy dotyczące uczciwości i dokładności w identyfikowaniu osób.
Jakie ustawodawstwo zostało zaproponowane w celu rozwiązania tych problemów?
Rep. Mark Takano zaproponował ustawę mającą na celu testowanie i transparentność w sprawach kryminalnych, adresując wyzwania stawiane przez technologie czarnej skrzynki i potrzebę odpowiedzialności w stosowaniu AI.
Źródło:
– The Hill. thehill.com
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar